Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erleichterung von Sitzungen, Managementschulung und -entwicklung, Leistungsmanagement im Team, Kommunikations-Strategien, Projektleitung, Erleichterung der Diskussion, Teamleitung, Six Sigma-Methodik, Kommunikation, Teambildung, Lean Six Sigma, Konfliktmanagement, Führung des Teams
★ 4.7 (245) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Transformieren, Python-Programmierung, Laden Sie, PySpark, Data Warehousing, MongoDB, Große Daten, SQL, Analytik, Daten-Pipelines, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Apache Spark, Integration von Daten, Business Intelligence, Datenbanken, IBM DB2, NoSQL, Erstellung des Dashboards, IBM Kognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Dashboard
★ 4.7 (143) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Fine-tuning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Transformation
★ 3.9 (61) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Inhaltliches Marketing, Marketing, Language Interpretation, Marktforschung, Übersetzung, and Studies, ChatGPT, Generative KI
★ 4.4 (101) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Cyber Security Assessment, Cybersecurity, Security Testing, Application Security, Cyber Attacks, Network Security, Security Awareness, Authentications, Cloud Security, Cyber Risk, Network Monitoring, Artificial Intelligence, ChatGPT
★ 4.6 (201) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.7 (221) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Tableau Learning Partner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftliche Anforderungen, Prozessablaufdiagramme, Analyse der Anforderungen, Lieferung der Lösung, Stakeholder-Analyse, Engagement der Interessengruppen, Modellierung von Prozessen, Diagramm Entwurf, Stakeholder-Management, Modellierung von Geschäftsprozessen, Erhebung von Anforderungen, Anforderungsmanagement, Datenvisualisierung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Tools für die Unternehmensanalyse, Geschäftliche Metriken, Unternehmensanalyse, Geschäftsprozess
★ 4.7 (144) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Property Management Systems, Property Management, Property and Real Estate, Real Estate, Commercial Real Estate, Operational Performance Management, Profit and Loss (P&L) Management, Operational Efficiency, Innovation, Technology Solutions, Technology Strategies
★ 4.6 (167) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
McMaster University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbraucherdarlehen, Finanzieller Scharfsinn, Finanzielle Analyse, Analyse der Jahresabschlüsse, Kreditrisiko, Finanzberichte, Kommerzielles Kreditgeschäft, Allgemeines Kreditwesen, Darlehen, Wirtschaft, Unternehmensfinanzierung, Allgemeine Finanzen, Finanzielle Daten, Fallstudien, Kreditvergabe und Underwriting, Finanzen, Finanzielle Verwaltung, Das Risiko, Finanzielle Systeme, Finanzpolitik
★ 4.7 (149) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben:
★ 4 (50) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, No-Code-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung
★ 4.5 (63) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, KI-Kenntnisse, Informationen zum Datenschutz, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Entscheidungsintelligenz, Verantwortungsvolle AI, Generative KI
★ 4.6 (68) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen