Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Performance Analysis, Automation, Personalized Service, Digital Transformation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Technology Strategies, Innovation, Internet Of Things, Machine Learning, Big Data, Ethical Standards And Conduct, Deep Learning, Analytical Skills, Predictive Analytics, Health Technology, Data Analysis, Natural Language Processing, User Experience, Data Security
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Dashboard Creation, Business Intelligence Software, Data Integration
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Bildqualität, Datenumwandlung, Paket- und Softwareverwaltung, Bildanalyse, R Programmierung, Neurologie, Wissenschaftliche Visualisierung, R (Software), Radiologie, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Medizinische Bildgebung, Software-Visualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Magnetresonanztomographie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Microsoft Excel, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Präsentation der Daten, Business-Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Analytik, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Verifizierung und Validierung, Das Risiko, Generative KI, Ideenfindung, KI-gestützte Kreativität, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Einhaltung von Vorschriften, Verantwortungsvolle AI, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Ethik, Ethik im Gesundheitswesen, Prädiktive Modellierung, Gesundheitliche Chancengleichheit, Gesundheitstechnologie, Gesundheitliche Ungleichheiten, Entscheidungsunterstützende Systeme, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Kontinuierliche Überwachung, Klinische Bewertung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Containerization, Cloud Computing Architecture, Prompt Engineering Tools, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Deployment, Infrastructure Architecture, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Virtual Machines, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuertes Marketing, Werkzeuge für digitales Marketing, Aufkommende Technologien, Online-Werbung, Strategisches Marketing, Kundeneinblicke, Experimentieren, Datenarchitektur, Engagement fördern, Direktmarketing, Datenvisualisierung, Reise-Mapping, Social Media Marketing, Journey Mapping, Digitale Marketing-Kampagnen, MarTech, Engagement für Kunden, Marketing für soziale Medien, Verbraucherverhalten, Digitale Markenstrategie, Aufstrebende Technologien, Marketing-Strategie und -Techniken, Digitale Werbung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Methoden des maschinellen Lernens, Computerprogrammierung, Bildanalyse, Matlab, Software zur Datenvisualisierung, UI-Komponenten, Algorithmen, Mensch-Computer-Interaktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenanalyse, Schnelles Engineering, Benutzeroberfläche (UI), Datei-E/A, Funktionales Design, LLM-Bewerbung, Computer Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Marktdaten, Methoden des maschinellen Lernens, Finanzieller Handel, Korrelationsanalyse, Markttrend, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Technische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Wertpapierhandel, Statistisches maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Tableau Learning Partner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalyse, Analyse der Anforderungen, Stakeholder-Analyse, Geschäftliche Anforderungen, Geschäftsprozess, Stakeholder-Management, Lieferung der Lösung, Diagramm Entwurf, Datenvisualisierung, Modellierung von Prozessen, Geschäftliche Metriken, Erhebung von Anforderungen, Modellierung von Geschäftsprozessen, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Business Analyse, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Stakeholder Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Korrelationsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Programmierung, Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate