Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, LangChain
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Prozess-Optimierung, Workflow Management, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Produktivitätssoftware, Automatisierung, No-Code-Entwicklung, Operative Effizienz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, LLM Application, Anomaly Detection, Generative AI, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Vector Databases, Semantic Web, Unsupervised Learning, Python Programming
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Model Evaluation, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Python Programming, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Matlab, Transfer Learning, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Machine Learning, Applied Mathematics, System Design and Implementation, Software Development Tools, Programming Principles, Logical Reasoning, Arithmetic, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Unüberwachtes Lernen, ChatGPT, Daten-Synthese, Anomalie-Erkennung, Compliance Management, Daten-Pipelines, Prädiktive Analytik, Generative KI, Automatisierung, Risikomanagement, Datenvisualisierung, Aufdeckung von Betrug, Künstliche Intelligenz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Datenethik, Geschäftsstrategie, Kommunikation mit Stakeholdern, Risikominderung, Maschinelles Lernen, Kontinuierliche Überwachung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Operative Analyse, Modellevaluation, Modell-Bereitstellung, KI-Förderung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle KI, Leistungsmetrik, Geschäftsbetrieb, Leistungsoptimierung, Systemintegration, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenpflege
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Data Quality, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning, Data Pipelines, Data Strategy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Model Evaluation, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Embeddings
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate