ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Documentation, Differentiated Instruction, Project Design, Program Evaluation, Curriculum Planning, Lesson Planning, Problem Solving, Curriculum Development, Student-Centred Learning, Instructional and Curriculum Design, Teaching, Student Engagement, Cultural Diversity
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Software-Installation, Virtuelle Maschinen, Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java Programmierung, Eclipse (Software), Web-Anwendungen, Programm-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Organizational Change, Change Management, Performance Review, Human Resource Policies, Recruitment, Smart Goals, Employee Performance Management, Employee Engagement, Diversity and Inclusion, Interviewing Skills, Human Resources, Human Resource Management, Organizational Structure, Employee Onboarding, Health Care Administration, Internal Communications, Labor Law
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Menschenzentriertes Design, Kreativität, Strategisches Denken, Design Thinking, Anpassungsfähigkeit, Qualitative Forschung, Zusammenarbeit, Innovation, Umgang mit Ambiguität, Datenvisualisierung, Kognitive Flexibilität, Empathie, Offene Denkweise
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychology, Anatomy, Human Learning, Case Studies, Neurology, Experimentation, Scientific Methods, Mental and Behavioral Health
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, Persistenz, Cybersicherheit, Python-Programmierung, Microsoft Windows, Skripting, Cyber-Operationen, Intrusion Detection und Prävention, Techniken der Ausbeutung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Geschäftsstrategie, Strategische Führung, Business Transformation, Generative KI, KI-Förderung, Unternehmensführung, KI-Produktstrategie, Strategische Entscheidungsfindung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Generative KI, KI-Förderung, Transfer Learning, Schnelles Engineering, Interaktive Datenvisualisierung, Datenethik, OpenAI, Explorative Datenanalyse, Verantwortungsvolle KI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kultur, Krankenpflegeverwaltung, Gesundheitsinformatik, Ausbildung zur Krankenschwester, Bildung und Ausbildung, Innovation, Klinische Informatik, Informatik, Klinische Führung, Lernmanagement-Systeme
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Dashboard, Cloud Computing Architektur, Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Big Data, Unternehmensanalytik, Daten-Storytelling, SAS (Software), Data-Warehousing, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Geschäftsberichte
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Erhebung von Daten, Unstrukturierte Daten, Datenwrangling, Simulationen, Trendanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Big Data, Maschinelles Lernen, Computergestütztes Denken, Analyse sozialer Netzwerke, Web Scraping, Sozialwissenschaften, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen