Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Computer Vision, Web-Anwendungen, Datei-E/A, Datenmanipulation, Geospatial Mapping, Pandas (Python-Paket), Bildanalyse, Numerische Analyse, Datenvisualisierung, JSON, Datenanalyse, NumPy, Matplotlib, Plot (Grafiken)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Fine-tuning, Model Optimization, Model Training, Computer Vision, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Network Architecture, Data Processing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Vision Transformer (ViT), Computer Vision, Verteiltes Rechnen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Software-Architektur, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Skalierbarkeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Speicherverwaltung, Software Architektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Network Architecture, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Entwicklungsumgebung, Bereitstellung von Anwendungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Generative KI, Computer Vision, ChatGPT, OpenAI, Schnelles Engineering, Feinabstimmung, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Bildanalyse, KI-Kenntnisse, OpenAI-API, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, API Gateway, Image Analysis, Cloud-Based Integration, Amazon CloudWatch, Extensible Markup Language (XML), JSON, Computer Vision, Cloud Deployment, Restful API, API Design, Amazon Web Services, Event-Driven Programming, Amazon S3, Microservices, Cloud Development, AWS CloudFormation, Extensible Languages and XML, Cloud-Native Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Multimodal Prompts, Embeddings, Large Language Modeling, Generative AI, Data Processing, Data Pipelines, Image Analysis, Prompt Engineering, Unstructured Data, Natural Language Processing, Text Mining, Computer Vision, Vector Databases, Data Capture, Sampling (Statistics)
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MarTech, Künstliche Intelligenz, Daten-Strategie, Generative KI, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Marketing, Schnelles Engineering, AI-Förderung, AI-Arbeitsabläufe, Datenkompetenz, Personalisierte Kampagnen, AI-Personalisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenqualität, Kulturwandel, Datengesteuertes Marketing, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Generative KI, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, OpenAI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Verantwortungsvolle AI, Feature Technik, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate