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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Automate Software Installation with Ansible

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Configuration Management, Software Configuration Management, Data Infrastructure, Chef (Configuration Management Tool), IT Automation, Infrastructure as Code (IaC), Application Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Optimize Kafka for Speed & Availability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Loss Prevention, Performance Tuning, System Monitoring, Prometheus (Software), Scalability, Data Integrity, Real Time Data, Grafana, Process Optimization, Distributed Computing, System Configuration, Command-Line Interface, Content Strategy

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    W

    Whizlabs

    Microsoft Fabric: Monitor and Optimize an Analytics Solution

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, System Monitoring, Data Lakes, Transact-SQL, Data Analysis Expressions (DAX), Star Schema, Microsoft Azure, Databricks, Real Time Data, Power BI, Data Warehousing, Data Storage, Analytics, Apache Spark, Data Modeling, Model Optimization, PySpark, Data Pipelines, Data Transformation, Dataflow

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Resolve Conflicts & Trace Bugs with Git

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Collaborative Software, Git (Version Control System), Version Control, Debugging, Software Configuration Management, Conflict Management, Root Cause Analysis, Reconciliation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Entwicklung einer Filmempfehlungsmaschine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Entwicklungsumgebung, Taxonomie, AI-Personalisierung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Apply and Analyze Sqoop for Hadoop ETL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Extract, Transform, Load, Data Import/Export, HR Tech, Data Pipelines, People Analytics, Big Data, Data Integration, MySQL, Data Storage, Data Processing, Authentications, Data Migration, SQL, Analytics, Database Management, Relational Databases, Data Architecture, Data Quality

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Optimize Spark Performance & Throughput

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Performance Tuning, PySpark, Service Level, Resource Allocation, Process Optimization, Performance Analysis, Memory Management, Job Analysis, System Configuration

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Advanced SAS Programming, Macros & Reporting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Logistic Regression, SAS (Software), Predictive Analytics, Automation, Data Analysis Software, Data Integration, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Debugging, Change Control, Data Validation, Feature Engineering, Analytical Skills, SQL, Report Writing, Data Store, Analysis, Analytics, Finance

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    E

    EDUCBA

    Master Apache Avro: Build & Apply Serialization Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Master Real-Time Streaming with Kafka & Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Scala Programming, Development Environment, Data Processing, Data Transformation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    The Ultimate Guide to Snowpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Snowflake Schema, Model Deployment, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Data Import/Export, Data Transformation, Data Manipulation, Large Language Modeling, Data Processing, Containerization, Python Programming, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Application Development, Data Science, Data Preprocessing, Cloud Computing, SQL, Model Training, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Schnelles Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Datenvisualisierung, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Verifizierung und Validierung, Ideenfindung, Künstliche Intelligenz, Statistische Visualisierung, ChatGPT, AI-Förderung, Generative KI, LLM-Bewerbung, Plot (Grafiken), Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Das Risiko, Präsentation der Daten, Multimodale Aufforderungen, Dateiverwaltung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
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    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Automate Software Installation with Ansible: Coursera
  • Optimize Kafka for Speed & Availability: Coursera
  • Microsoft Fabric: Monitor and Optimize an Analytics Solution: Whizlabs
  • Resolve Conflicts & Trace Bugs with Git: Coursera
  • Entwicklung einer Filmempfehlungsmaschine: EDUCBA
  • Apply and Analyze Sqoop for Hadoop ETL: EDUCBA
  • Optimize Spark Performance & Throughput: Coursera
  • Advanced SAS Programming, Macros & Reporting: EDUCBA
  • Master Apache Avro: Build & Apply Serialization Pipelines: EDUCBA
  • Master Real-Time Streaming with Kafka & Spark: EDUCBA

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Programmiersprache (34)
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Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
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Problemlösung (14)
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Kubernetes (10)
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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