Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Configuration Management, Software Configuration Management, Data Infrastructure, Chef (Configuration Management Tool), IT Automation, Infrastructure as Code (IaC), Application Deployment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Loss Prevention, Performance Tuning, System Monitoring, Prometheus (Software), Scalability, Data Integrity, Real Time Data, Grafana, Process Optimization, Distributed Computing, System Configuration, Command-Line Interface, Content Strategy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, System Monitoring, Data Lakes, Transact-SQL, Data Analysis Expressions (DAX), Star Schema, Microsoft Azure, Databricks, Real Time Data, Power BI, Data Warehousing, Data Storage, Analytics, Apache Spark, Data Modeling, Model Optimization, PySpark, Data Pipelines, Data Transformation, Dataflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Collaborative Software, Git (Version Control System), Version Control, Debugging, Software Configuration Management, Conflict Management, Root Cause Analysis, Reconciliation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Entwicklungsumgebung, Taxonomie, AI-Personalisierung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Extract, Transform, Load, Data Import/Export, HR Tech, Data Pipelines, People Analytics, Big Data, Data Integration, MySQL, Data Storage, Data Processing, Authentications, Data Migration, SQL, Analytics, Database Management, Relational Databases, Data Architecture, Data Quality
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Performance Tuning, PySpark, Service Level, Resource Allocation, Process Optimization, Performance Analysis, Memory Management, Job Analysis, System Configuration
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Logistic Regression, SAS (Software), Predictive Analytics, Automation, Data Analysis Software, Data Integration, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Debugging, Change Control, Data Validation, Feature Engineering, Analytical Skills, SQL, Report Writing, Data Store, Analysis, Analytics, Finance
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Scala Programming, Development Environment, Data Processing, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Snowflake Schema, Model Deployment, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Data Import/Export, Data Transformation, Data Manipulation, Large Language Modeling, Data Processing, Containerization, Python Programming, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Application Development, Data Science, Data Preprocessing, Cloud Computing, SQL, Model Training, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Datenvisualisierung, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Verifizierung und Validierung, Ideenfindung, Künstliche Intelligenz, Statistische Visualisierung, ChatGPT, AI-Förderung, Generative KI, LLM-Bewerbung, Plot (Grafiken), Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Das Risiko, Präsentation der Daten, Multimodale Aufforderungen, Dateiverwaltung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate