Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Data Governance, Systems Architecture, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Apache Spark, Data Pipelines, Distributed Computing, Real Time Data, Data Integration, Apache Hadoop, Security Controls, Configuration Management, Data Processing, Scala Programming, Authorization (Computing), Authentications
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Daten in Echtzeit, Prävention von Datenverlusten, Grafana, Inhaltliche Strategie, Skalierbarkeit, Prozess-Optimierung, Leistungsoptimierung, Systemüberwachung, Befehlszeilenschnittstelle, Verteiltes Rechnen, Integrität der Daten, Prometheus (Software)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Apache Airflow, Spatial Data Analysis, GIS Software, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Data Transformation, PostgreSQL, System Monitoring, Continuous Monitoring, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Logistic Regression, SAS (Software), Predictive Analytics, Automation, Data Integration, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Debugging, Change Control, Feature Engineering, Analytical Skills, SQL, Statistical Methods, Report Writing, Data Manipulation, Data Store, Analysis, Data Maintenance, Finance
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfliktmanagement, Git (Versionskontrollsystem), Analyse der Grundursache, Fehlersuche, Versionskontrolle, Kollaborative Software, Versöhnung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Cloud Computing, Plattformübergreifende Entwicklung, Software-Entwicklung, Go (Programmiersprache), Speicherverwaltung, Eingebettete Systeme, Rust (Programmiersprache), C und C++, Bereitstellung von Anwendungen, Datentechnik, Andere Programmiersprachen, Leistungsoptimierung, Softwaretechnik, Interoperabilität, Befehlszeilenschnittstelle, Docker (Software)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Prompt Engineering, Prompt Patterns, AWS SageMaker, AI Integrations, Generative AI Agents, Amazon Web Services, Infrastructure as Code (IaC), Prompt Engineering Tools, AI Security, AI Enablement, Generative AI, AI Personalization, AWS CloudFormation, AI Workflows, Computer Programming, Computer Programming Tools, Artificial Intelligence, Autoencoders, Building Codes
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Cloud Computing, Anwendungsentwicklung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenwissenschaft, SQL , Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Bereitstellung von Anwendungen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Schneeflocken-Schema, Modellierung großer Sprachen, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Infrastructure, Data Architecture, Cloud Infrastructure, Cloud Engineering, Data Warehousing, Capacity Planning, Infrastructure as Code (IaC), Database Architecture and Administration, Cloud Security, Disaster Recovery, Capacity Management, Terraform, Data Security, Site Reliability Engineering, Problem Management, Solution Architecture, Resource Management, Business Continuity Planning, Performance Analysis, Cost Benefit Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Java-Programmierung, Java Programmierung, JSON
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Ruby (Programmiersprache), Speicherverwaltung, Serverloses Rechnen, Rust (Programmiersprache), Entwicklungsumgebung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Tools erstellen, Bereitstellung von Anwendungen, Leistungsprüfung, Datentechnik, Andere Programmiersprachen, Leistungsoptimierung, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Cloud-natives Computing, Amazon S3, Computer-Plattformen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen