Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, LangChain, KI-Workflows, Datei-E/A, Persona Entwicklung, Ausführung des Plans, KI-Orchestrierung, Transaktionsverarbeitung, Generative AI-Agenten, Dokumentenverwaltung, Agentische Systeme, Geschäftslogik, OpenAI API, Modellierung großer Sprachen, Koordinierung, AI-Sicherheit, Prompt-Muster
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Server Side, Web Development, Regression Analysis, Apache, Web Services, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Web Scraping, Natural Language Processing, Web Applications, Key Management, Python Programming, Predictive Modeling
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Scripting, Scripting Languages, Data Structures, Development Environment, Microsoft Visual Studio, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Installation, Algorithms, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Matplotlib, Klassifizierungsalgorithmen, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenstrukturen, Jupyter, Datenvisualisierung, Seaborn, NumPy, Software-Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Software Entwurf, Einheitstest, KI-Förderung, GitHub, Fehlersuche, Anwendungsdesign, Objektorientierter Entwurf, Spiel-Design, Entwicklungsumgebung, Microsoft Kopilot
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), Sichere Kodierung, JSON, Python-Programmierung, Generative KI, Restful API, Anwendungsentwicklung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), User-Interface-(UI)-Design, Bereitstellung von Anwendungen, Full-Stack Web-Entwicklung, Back-End Web-Entwicklung, ChatGPT, Fehlersuche
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Software Documentation, Software Engineering, Maintainability, Programming Principles, Software Design, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Business Intelligence, Modellevaluation, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Unternehmensanalytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Generative AI, Machine Learning, Anomaly Detection, Data Preprocessing, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter, Classification Algorithms
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Data Transformation, Supervised Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Model Evaluation, Pandas (Python Package)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden