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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google DeepMind

    Gemini for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Google Gemini, Gemini, Generative AI Agents, AI Integrations, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Real Time Data, Key Management, Tool Calling, Agentic systems, Cloud Deployment, Generative Model Architectures, Generative AI, Large Language Modeling, AI Security, Artificial Intelligence, AI Workflows, Cloud Applications, Cloud Development

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Apache Hadoop, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Apache Spark, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Regressionsanalyse, Auszug, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    115 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Cyber Security: DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevSecOps, Secure Coding, Cryptography, Application Security, Security Testing, IT Security Architecture, Cyber Threat Intelligence, Cyber Risk, Encryption, Network Security, AI Integrations, DevOps, Cybersecurity, CI/CD, Security Awareness, Cloud Security, Software Development, Security Controls, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Architecture

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Advanced Mathematics, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Promptes Engineering für Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Prompt-Muster, Software-Entwicklung, Web-Entwicklung, Pseudocode, Künstliche Intelligenz, Softwaretechnik, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Anwendungen, Programm-Entwicklung, Schnelles Engineering, Fehlersuche, Token-Optimierung, KI-Kenntnisse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    102 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Snowflake Schema, Star Schema, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    99 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Cape Town

    Finanzregulierung in Schwellenländern und der Aufstieg von Fintech-Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einhaltung von Vorschriften, Finanzdienstleistungen, Aufkommende Technologien, Zahlungssysteme, Finanzielle Eingliederung, Regulatorische Anforderungen, Kreditvergabe und Underwriting, Haushaltsordnung, Finanzordnung, Blockchain, FinTech, Darlehen, Aufsichtsbehörden der Finanzindustrie, Allgemeines Kreditwesen, Bankvorschriften, Finanzmarkt, Finanzielle Systeme, Mobile Banking, Aufstrebende Technologien, Bankwesen, Verbraucherdarlehen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    175 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Design Thinking, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Interaktive Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Web-Frameworks, Statistisches maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Technische Merkmale, Modellevaluation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    302 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Unilever

    Fortgeschrittene Tools für Digital Marketing Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Werkzeuge für digitales Marketing, Marketing-Analytik, Prädiktive Analytik, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Marketing-Strategien, Digitale Analyse, Digitale Marketing-Kampagnen, MarTech, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Digitales Marketing, Datenanalyse, Marketing-Automatisierung, Marketing-Kanal

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Erklärbares maschinelles Lernen (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Ethik, Bildanalyse, Generative KI, Wissenschaftliche Visualisierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Einführung in Retrieval Augmented Generation (RAG)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Datenverwaltung, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, OpenAI-API, Einbettungen, Datenmanagement, Daten importieren/exportieren, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Vektordatenbanken

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Ethische Risiken erkennen und abmildern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Persönlich identifizierbare Informationen, Risikominderung, Rahmen für das Risikomanagement, Sicherheitsstandards, Risikoanalyse, Künstliche Intelligenz, Risikokontrolle, Rechenschaftspflicht, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Sicherheit und Schutz, Diversität und Inklusion, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Risikomanagement, Management von Unternehmensrisiken, Sicherheitsgarantie

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    102 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…211212213…584

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Gemini for Developers: Google DeepMind
  • Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
  • Cyber Security: DevOps: Macquarie University
  • Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors: Johns Hopkins University
  • Promptes Engineering für Webentwickler: Scrimba
  • Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI: Coursera
  • Finanzregulierung in Schwellenländern und der Aufstieg von Fintech-Unternehmen: University of Cape Town
  • Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen: University of California San Diego
  • Fortgeschrittene Tools für Digital Marketing Analytics: Unilever
  • Erklärbares maschinelles Lernen (XAI): Duke University

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