Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Schnelles Engineering, Automatisierung, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Generative KI, Fehlersuche, SQL, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Datenanalyse, Verantwortungsvolle KI, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Automatisierung, Rechtstechnologie, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, KI-Förderung, Analyse, Einhaltung der Verträge, Datenethik, Kundenbetreuung, Vertragsmanagement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotional Intelligence, Conflict Management, Empathy & Emotional Intelligence, Cognitive flexibility, Dealing With Ambiguity, Team Leadership, Team Performance Management, Leadership and Management, Communication, Team Management, Resilience, Growth Mindedness, Team Building, Decision Making, Stress Management, Team Motivation, Psychology, Performance Management, Behavioral Management, Critical Thinking
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verifizierung und Validierung, Automatisierung, Robotik, Algorithmen, Agentische Systeme, Systemanforderungen, Theoretische Informatik, Computergestützte Logik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Documentation, Generative AI, API Testing, Test Automation, Mockups, Software Development Tools, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Usability, Software Testing, AI Security, AI Workflows, Application Security, Maintainability, Prompt Engineering, Test Case, Software Architecture, Code Review, Secure Coding, Artificial Intelligence, Debugging
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Modellevaluation, Deep Learning, Schnelles Engineering, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellierung großer Sprachen, Daten bereinigen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics, Google Analytics, Content Performance Analysis, Customer Analysis, E-Commerce, Marketing Analytics, Performance Analysis, Performance Reporting, Marketing Effectiveness
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Ethics, Critical Thinking, Critical Thinking and Problem Solving, Organizational Leadership, Leadership Development, Team Performance Management, Team Leadership, Team Motivation, Leadership and Management, Business Leadership, Leadership, Professional Development, Peer Review, Self-Awareness, Emotional Intelligence, Goal-Oriented, Adaptability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Automatisierung, Personalwesen, Rekrutierung, Verantwortungsvolle KI, KI-Förderung, Geschäftsethik, AI-Personalisierung, Generative KI, Engagement der Mitarbeiter, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Strategie der Humanressourcen, Datenethik, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, Rekrutierung von Talenten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Splunk Inc.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, Big Data, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Integration, Abfragesprachen, Leistungsoptimierung, Datenmanagement, Geografische Informationen und Technologie, Datenbank Management, Unternehmensanalytik, Splunk, Statistik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden