Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Prompt Engineering, Responsible AI, AI Orchestration, AI Integrations, Context Engineering, AI Security, Amazon Web Services, Generative AI, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Quality Assurance, Verification And Validation, Workflow Management, Context Management, Governance, Software Development, Cloud Computing, Natural Language Processing, Machine Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative AI, OpenAI API, ChatGPT, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Natural Language Processing, AI powered creativity, Multimodal Prompts, Hugging Face, OpenAI, AI Orchestration, Transfer Learning, Generative AI Agents, Embeddings, Prompt Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Einbettungen, Markov-Modell, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen
★ 4.7 (1790) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Brainstorming, LLM-Bewerbung, Geschäftliches Schreiben, E-Mail-Automatisierung, KI-gestützte Kreativität, Präzision, Ideenfindung, AI-Förderung, Protokollierung von Sitzungen, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Zeitleisten, AI-Personalisierung
★ 4.8 (1259) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Presentations, Data Presentation, Descriptive Statistics, IBM DB2, Business Intelligence, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Tableau Software, Relational Databases, Database Systems, Statistical Visualization, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Excel Formulas
★ 4.7 (16.008) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen
★ 4.7 (8225) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Exploratory Data Analysis, Probability, Descriptive Statistics, Statistical Modeling, Data Literacy, Statistics, Probability & Statistics, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Statistical Inference, Descriptive Analytics, Data Analysis, Diagnostic Tests, Histogram, Box Plots, Bayesian Statistics, Combinatorics, Risk Modeling
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: grep, Datenwissenschaft, Webdienste, Speicherverwaltung, Bereinigung von Daten, R Programmierung, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Statistische Programmierung, Integration von Daten, Daten-Strukturen, Tidyverse (R-Paket), Text Mining, Datenanalyse, Web-Scraping, R (Software), Datenwrangling, Daten importieren/exportieren
★ 4.3 (1169) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), AI Security, Model Training, Containerization, AI Workflows, Model Evaluation, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Generative AI, Scalability, Large Language Modeling, Machine Learning, LLM Application, Application Programming Interface (API), Data Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, LangChain, Embeddings, Generative AI, LLM Application, Model Evaluation, Semantic Web, Computer Vision, Application Deployment, Large Language Modeling, Image Analysis, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Natural Language Processing, Performance Tuning, Data Processing, System Monitoring, Python Programming, Application Programming Interface (API)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Erweiterte Analytik, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Analytik, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen
★ 4.8 (645) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Chegg Skills
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, AI literacy, Multimodal Prompts, AI Workflows, Anthropic Claude, Data Visualization, Generative AI, Data Analysis, Productivity, Communication, Business Communication, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Content Creation, Research, Critical Thinking, Problem Solving, Decision Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen