Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenanalyse, Personalisierter Service, Social Media-Kampagnen, Datenethik, Leistungsanalyse, Kampagnenmanagement, Marketing Automation, Marketing-Analytik, Verantwortungsvolle KI, ChatGPT, Kundeneinblicke, Google Analytics, OpenAI, Generative KI, Künstliche Intelligenz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Abruf-erweiterte Erzeugung, AWS SageMaker, Datensicherheit, Einbettungen, Verantwortungsvolle KI, Amazonas-Felsen, LLM-Bewerbung, Generative KI, AI-Sicherheit, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Menschenzentriertes Design, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Feature Engineering, Data Preprocessing, Customer Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Data Cleansing, Data Manipulation, Advertising, Digital Advertising, Performance Analysis, Machine Learning, Python Programming, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Operational Analysis, Performance Analysis, Performance Improvement, Data Import/Export, Variance Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Financial Analysis, Operations Management, Operating Expense, Plot (Graphics), Waterfall Methodology
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Enablement, Technical Communication, Artificial Intelligence, Information Architecture, User Interface (UI)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Microsoft Azure, Machine Learning Methods, Data Validation, No-Code Development, Data Processing, Document Management, Cloud Services
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Random Forest Algorithmus, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Case Western Reserve University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Geospatial Information and Technology, Descriptive Statistics, Statistical Modeling, R Programming, Geographic Information Systems, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data-Driven Decision-Making, Oil and Gas, Data Analysis, Simulations, Statistical Methods, Rmarkdown, Data Cleansing, Box Plots, Plot (Graphics)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Model Evaluation, Embeddings
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, KI-Workflows, Generative AI-Agenten, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, Generative KI, LLM-Bewerbung, Agentische Systeme, Fehlersuche, OpenAI API, Werkzeuganrufe
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate