Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Regulatorische Angelegenheiten, Nachhaltige Systeme, Aufkommende Technologien, Analyse, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Elektrische Energiesysteme, Elektrische Sicherheit, Technologie-Strategien, Finanzielle Regulierung, Energie und Versorgungsunternehmen, Engagement für Kunden
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Computervision, Modellevaluation, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanics, Vibrations, Engineering Analysis, Advanced Mathematics, Physics, Engineering Calculations, Differential Equations, Linear Algebra, Calculus, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Experimentation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Optimierung des Verkehrsflusses, Deep Learning, Computervision, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Matlab
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Building Codes, Construction, Construction Inspection, Safety Assurance, Safety Standards, Building Design, Hazard Analysis, Hydraulics, Systems Integration
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Leistungsoptimierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universiteit Leiden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Nachhaltiges Design, Verbraucherverhalten, Umwelt, Umweltwissenschaft, Nachhaltige Entwicklung, Wirtschaft, Analyse, Nachhaltige Technologien, Management von Umweltressourcen, Angebot und Nachfrage, Nutzung der Ressourcen, Nachhaltige Technik, Werkstoffkunde
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Three-Phase, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Electronic Components, Electric Power Systems, Electrical Power, Power Electronics, Electronics, Network Analysis, Engineering Analysis, Differential Equations, Mathematical Modeling, Schematic Diagrams, Simulation and Simulation Software
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Deep Learning, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Random Forest Algorithmus, Auto-Kodierer, Prädiktive Modellierung, Anomalie-Erkennung, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Sustainability Standards, Sustainable Development, Sustainability Reporting, Sustainable Business, Corporate Sustainability, Consulting, Business Consulting, Environmental Management Systems, Product Lifecycle Management, Environment, Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronics Engineering, Electronics, Process Engineering, Manufacturing Processes, Electronic Components, Chemical Engineering, Materials science, Chemistry
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronics Engineering, Electronics, Electronic Systems, Semiconductors, Hardware Design, Electrical Engineering, Electronic Components, Computer-Aided Design, Sustainable Design, Automation, Design Software, Environmental Issue, Engineering, Emerging Technologies, AI Enablement, Design, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate