Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Elektronische Krankenakte, Öffentliche Gesundheit, Zahnmedizinische Informatik, Graphentheorie, Ethik im Gesundheitswesen, Telemedizin, Gesundheitsinformatik, Klinische Informatik, Gemeinsame Nutzung von Daten, Gesundheit der Gemeinschaft, Interoperabilität, Gesundheitstechnologie, Management von Gesundheitsinformationen, Daten-Ethik, Datenvisualisierung, Medizinische Terminologie
★ 4.4 (314) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Modellierung, Software zur Datenanalyse, Präsentation der Daten, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Visualisierung, Microsoft Excel, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Business-Analytik, Datenanalyse, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Analytik
★ 3.6 (607) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Tabellenkalkulations-Software, Präsentation der Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Regressionsanalyse, Business-Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Statistische Methoden, Statistische Analyse
★ 4.6 (154) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Kontinuierliche Überwachung, Ethik im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle AI, Klinische Informatik, Prädiktive Modellierung, Bereitstellung von Anwendungen, Klinische Bewertung, Einhaltung von Vorschriften, Gesundheitstechnologie, Daten-Ethik, Gesundheitliche Ungleichheiten, Gesundheitliche Chancengleichheit, Präzisionsmedizin
★ 4.6 (349) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming
★ 4.4 (386) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Cloud-Sicherheit, Cloud-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Microsoft Azure, Kontinuierliche Bereitstellung, Cloud-Bereitstellung, Virtuelle Maschinen, Serverloses Rechnen, Bereitstellung von Anwendungen, Datensicherheit, Cloud-Anwendungen, C# (Programmiersprache), Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Datenspeicher, Ereignisgesteuerte Programmierung, Cloud-Speicher, Cloud-Management, Microsoft Power Automate/Flow, Software-Entwicklung
★ 4.5 (301) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geistiges Eigentum, KI-Kenntnisse, Führung und Management, Qualität der Daten, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, Das Risiko, Soziale Auswirkungen, Generative KI
★ 4.7 (215) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Full-Stack Web-Entwicklung, Datenbank-Management-Systeme, Computerprogrammierung, Bootstrap (Front-End-Framework), Cloud-Hosting, API-Tests, Objektorientierte Programmierung (OOP), Front-End-Webentwicklung, Django (Web-Framework), Daten-Strukturen, Befehlszeilenschnittstelle, Back-End-Webentwicklung, Git (Versionskontrollsystem), GitHub, Relationale Datenbanken, Unix-Befehle, Restful API, Versionskontrolle, Datenbank-Management
★ 4.6 (10.045) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

McMaster University
Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Statistische Software, Pareto-Diagramm, R Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Prädiktive Analytik, Experimentieren, Prädiktive Modellierung, Plot (Grafiken), Statistische Modellierung, Software zur Datenanalyse, Prozess-Optimierung, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Analyse, Mathematische Modellierung, Datenanalyse, Modell-Optimierung, Statistische Methoden, Statistische Analyse
★ 4.9 (938) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Einbettungen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen
★ 4.5 (1186) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verifizierung und Validierung, KI-gestützte Kreativität, Verantwortungsvolle AI, Das Risiko, Ideenfindung, Generative KI, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Bewertung des Modells, ChatGPT
★ 4.8 (1123) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Personalization, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, ChatGPT, AI literacy, Data Ethics, Multimodal Prompts, AI powered creativity, Education Software and Technology, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Digital pedagogy, Model Evaluation, Machine Learning, AI Integrations, Information Privacy
★ 4.7 (12.021) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate