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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Lesen und Schreiben lehren und lernen: Ziele, Ansätze und Pädagogik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medien und Kommunikation, Kulturelle Vielfalt, Unterricht, Lerntheorie, Menschliches Lernen, Pädagogik, Kultur, Bildung und Ausbildung, Multimedia, Alphabetisierung, Studentenzentriertes Lernen, Didaktische Strategien, Differenzierter Unterricht, Unterrichten

    ★ 4.6 (134) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    VFX with Adobe After Effects from Novice to Expert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe After Effects, Motion Graphics, Animations, Post-Production, Computer Graphic Techniques, 3D Assets, Timelines, Visual Storytelling, Color Theory, Typography

    ★ 4.7 (296) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    Tecnológico de Monterrey

    Modelos de diseño instruccional para ambientes digitales

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital pedagogy, Education Software and Technology, Instructional Design, Planning, Project Management, Design Strategies, Strategic Decision-Making, Solution Design, Quality Assurance, Innovation, Needs Assessment, Emerging Technologies

    ★ 4.8 (444) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The State University of New York

    Grundlegende Informationskompetenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Brainstorming, Informationsmanagement, Datenbanken, Forschung, Kritisches Denken, Alphabetisierung, Planung, digitale Kompetenz, Untersuchung

    ★ 4.7 (202) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Datenanalyse und Hypothesentests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Matplotlib, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Erstellung des Dashboards, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Dashboard, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.3 (128) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Sungkyunkwan University

    Korean Philosophy Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ancient History, Cultural Sensitivity, Culture, Diagram Design, Intercultural Competence, Cultural Diversity, Language Learning, Liberal Arts, Creativity, Language Interpretation, Translation, and Studies, Case Studies, European History, World History, Motion Arguments, Social Studies, Diversity Awareness, Social Justice, Anthropology, Empathy & Emotional Intelligence, Research

    ★ 4.8 (238) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • R

    Rice University

    Algorithmisches Denken (Teil 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Datenanalyse, Theoretische Informatik, Computational Thinking, Analyse, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Text Mining, Daten-Strukturen, Python-Programmierung

    ★ 4.7 (220) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Red Hat

    Cloud-native Entwicklung mit OpenShift und Kubernetes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Docker (Software), Containerisierung, Cloud-Plattformen, Konfigurationsmanagement, YAML, Bereitstellung von Anwendungen, OpenShift, Konfigurationsverwaltung, Cloud-Bereitstellung, Kubernetes, Cloud-Management, Cloud-natives Computing, Entwicklungsumgebung, Skalierbarkeit, Cloud-Entwicklung, Virtuelle Vernetzung, Management von Unternehmensanwendungen, Cloud-Anwendungen, Verwaltung der Anwendungsleistung

    ★ 4.6 (240) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Matrixfaktorisierung und fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Unüberwachtes Lernen

    ★ 4.4 (190) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI: Verbessern Sie Ihre Karriere in der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Storytelling, Schnelles Engineering, Interaktive Datenvisualisierung, Analytik, OpenAI, Generative KI, Prompt Engineering Tools, Erstellung des Dashboards, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Abfragesprachen, SQL, Generative Modellarchitekturen, Datenverarbeitung, Daten-Synthese, Python-Programmierung

    ★ 4.6 (181) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    Tecnológico de Monterrey

    Analíticas de Marketing Digital

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics, Google Analytics, Social Media Analytics, Social Media, Search Engine Marketing, Social Media Management, Social Media Marketing, Conversion Funnel Analysis, Digital Analysis, Marketing Analytics, Digital Marketing Campaigns, Market Research, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Search Engine Optimization, Analytical Skills, Online Advertising, Social Media Strategy, Digital Marketing, Key Performance Indicators (KPIs)

    ★ 4.7 (292) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Maryland, College Park

    Fortgeschrittene Befragungstechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschichtenerzählen, Professionalität, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Kommunikations-Strategien, Telefonische Fertigkeiten, Persönliche Attribute, Verhandlung, Kommunikation, Selbst-Bewusstsein, Mündliche Äußerung, Fingerspitzengefühl, Interviewing-Fähigkeiten, Vergütungsmanagement

    ★ 4.7 (148) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Lesen und Schreiben lehren und lernen: Ziele, Ansätze und Pädagogik: University of Illinois Urbana-Champaign
  • VFX with Adobe After Effects from Novice to Expert: EDUCBA
  • Modelos de diseño instruccional para ambientes digitales : Tecnológico de Monterrey
  • Grundlegende Informationskompetenz: The State University of New York
  • KI-Workflow: Datenanalyse und Hypothesentests: IBM
  • Korean Philosophy Essentials: Sungkyunkwan University
  • Algorithmisches Denken (Teil 2): Rice University
  • Cloud-native Entwicklung mit OpenShift und Kubernetes: Red Hat
  • Matrixfaktorisierung und fortgeschrittene Techniken: University of Minnesota
  • Generative KI: Verbessern Sie Ihre Karriere in der Datenanalyse: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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