Full-Stack-Webentwicklungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Front-End und Back-End zusammenarbeiten. Sie können Fähigkeiten in Datenbanken, APIs, JavaScript-Frameworks, Serverlogik und Bereitstellung aufbauen. Viele Kurse nutzen Tools und Projekte, um vollständige Webanwendungen zu entwickeln.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwindung von Hindernissen, Selbst-Bewusstsein, Konstruktives Feedback, Berufliche Entwicklung, Anpassungsfähigkeit, Positivität, Lebenslanges Lernen, Wachstumsstrategien, Organisatorischer Wandel, Innovation, Widerstandsfähigkeit, Entwicklung von Führungsqualitäten, Offene Denkweise, Zusammenarbeit, Persönliche Entwicklung, Kulturwandel, Kognitive Flexibilität, Wachstumsorientiertheit, Die Bereitschaft zu lernen
★ 4.8 (1509) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Salesforce, Dashboard, Dashboard Creation, Data Management, Data Maintenance, Data Security, Information Management, Data Architecture, Data Entry, Marketing Automation, Data Sharing, Records Management, Process Design, Data Access, Application Lifecycle Management, Data Validation, Data Modeling, Database Design, Computational Logic, Relational Databases
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Anwendungsdesign, Entwicklungstests, Programm-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Andere Programmiersprachen, Entwicklung von Systemen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Testgetriebene Entwicklung (TDD), Software-Prüfung, Computerprogrammierung, Java, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Einheitliche Prüfung
★ 4.5 (335) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Media Relations, Public Relations, Proofreading, Stakeholder Analysis, Integrated Marketing Communications, Marketing Communications, Strategic Communication, Public Affairs, Content Management, Performance Reporting, Storytelling, Content Management Systems, Content Performance Analysis, Content Strategy, Report Writing, Business Reporting, Content Scheduling, Marketing Effectiveness, Media Strategy, Generative AI
★ 4.7 (250) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Code Reusability, Programming Principles, C and C++, Program Development, Functional Design, Computational Logic, Design, Program Implementation, Problem Solving, Case Studies, Critical Thinking and Problem Solving
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Generative AI Agents, AI Personalization, Generative Model Architectures, Retail Management, Agentic Workflows, Inventory and Warehousing, AI Workflows, Generative AI, Inventory Management System, Manufacturing Operations, Customer experience improvement, Telecommunications, Retail Store Operations, Data Integration, Customer Engagement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Architecture, Database Architecture and Administration
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Sustainability Reporting, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Agile Project Management, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization
Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jira (Software), Interviewing Skills, Agile Product Development, Action Oriented, Program Management, LinkedIn, Portfolio Management, Workflow Management, Storytelling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, C++ (Programming Language), C and C++, Computer Programming, Computational Logic, Computer Science
★ 4.6 (975) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Stichproben (Statistik), Modell-Optimierung, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Geschäftslogik, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Logistische Regression
★ 4.8 (469) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate