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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    Coursera

    Support Vector Machines in Python, From Start to Finish

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    161 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Unüberwachte Algorithmen im maschinellen Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    ANOVA und Versuchsplanung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Quantitative Forschung, Statistische Modellierung, Datenethik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Forschungsdesign, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Infinitesimalrechnung, Datenanalyse, Datenverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogram, Generative AI, Model Evaluation, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistics, Data Analysis, Data Ethics, Experimentation, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Research Design, Statistical Visualization, AI Enablement, Artificial Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Agentische KI mit LangChain und LangGraph

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Agentische Workflows, Verantwortungsvolle KI, KI-Orchestrierung, KI-Workflows, Softwareentwicklung, Generative AI-Agenten, Agentische Systeme, LangGraph, Vektor-Datenbanken, LLM-Bewerbung, Generative KI, LangChain, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Python-Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Data Scientist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Science, Version Control, R (Software), Big Data, R Programming, Data Visualization Software, General Science and Research, GitHub, Statistical Programming, Git (Version Control System), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Integrated Development Environments, Software Installation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Identifizierung von Patientenpopulationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Klinische Informatik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung der Patienten, Leistungstests, Datenvalidierung, Informatik, Gesundheitsinformatik, Datenmanipulation, Verwaltung klinischer Daten, Analytics, Modellevaluation, Bioinformatik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Databricks

    Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistisches Programmieren, Markov-Modell, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Simulationen, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Jupyter, Datenbausteine

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Wesleyan University

    Datenanalyse und Interpretation Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenmanagement, Big Data, Analytische Fähigkeiten, Forschungsdesign, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Forschung, Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Explorative Datenanalyse, Bericht schreiben

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    Howard University

    Einführung in die Lineare Algebra und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Software-Installation, Angewandte Mathematik, NumPy, Lineare Algebra, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Python para Ciencia de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Descriptive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Business Analytics, Database Management, Data Science, Relational Databases, Forecasting, Python Programming

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    Duke University

    GenAI-Grundlagen - Wie LLMs funktionieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Generative KI

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Support Vector Machines in Python, From Start to Finish: Coursera
  • Unüberwachte Algorithmen im maschinellen Lernen: University of Colorado Boulder
  • ANOVA und Versuchsplanung: University of Colorado Boulder
  • Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI: University of Michigan
  • Agentische KI mit LangChain und LangGraph: IBM
  • Der Werkzeugkasten des Data Scientist: Johns Hopkins University
  • Identifizierung von Patientenpopulationen: University of Colorado System
  • Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler: Databricks
  • Datenanalyse und Interpretation Capstone: Wesleyan University
  • Einführung in die Lineare Algebra und Python: Howard University

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