Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Tensorflow, Cloud Computing, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Research Design, Research Methodologies, Matplotlib, Research, Data Ethics, Plot (Graphics), Data Processing, Data Collection, Seaborn, Text Mining, Data Visualization, Data Science, Economics, Policy, and Social Studies, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), JSON, Application Programming Interface (API), Data Analysis, Python Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Data Ethics, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Bayesian Statistics, Data Literacy, Data Wrangling, Statistics, Data Science, Responsible AI, Probability, Data Visualization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Architecture, Python Programming, Data Mapping, Data Integrity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Dashboard, Interactive Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Data Visualization Software, Looker (Software), Collaborative Software, Data Sharing, Data Science, Data Analysis, Business Intelligence, Data Integration, Data Modeling, Data Import/Export
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Statistical Analysis, R (Software), Ggplot2, R Programming, Data Wrangling, Data Transformation, Data Visualization Software, Data Science, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Statistical Software, Data-Driven Decision-Making, Statistical Programming, Machine Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Auszug, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenmanipulation, Anwendungs-Rahmenwerke, SQL, Angewandtes maschinelles Lernen, Schneeflocken-Schema, Datenbanken, Modellierung großer Sprachen, Gespeicherte Prozedur, Datentechnik, Data Warehousing, Datenbank-Management, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Anwendungsentwicklung, Datenbank Management, LLM-Bewerbung, Daten-Pipelines
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Data Presentation, Data Analysis, Model Evaluation, Interactive Data Visualization, No-Code Development, Market Data, Business Analytics, Data Science, Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Ethics, Dashboard Creation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Visualization
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Dashboard Creation, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Python Programming, Fine-tuning, Model Optimization, Pandas (Python Package)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Data Science, Unstructured Data
University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Analytik, Gesundheitsinformatik, Datenmanipulation, Datenvalidierung, Leistungsprüfung, Validierung von Daten, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Informatik, Verwaltung klinischer Daten, Klinische Informatik, Modellevaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Logistische Regression, Python-Programmierung, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Matplotlib, Seaborn, Jupyter
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Support-Vektor-Maschinen in Python, von Anfang bis Ende: Coursera
- Introduction to Data Science (Public Policy): O.P. Jindal Global University
- Principles of Data Science: Packt
- Google Data Studio - Création de Tableaux de Bords Interactifs: Coursera
- Applied Python Data Engineering: Duke University
- Analyze Data Science Concepts Using R: EDUCBA
- Einführung in Snowflake für Entwickler, Data Scientists und Data Engineers: Snowflake
- No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone: LearnQuest
- Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python: Coursera
- Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes: Pearson
