Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, C and C++, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Communication Systems
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, JSON, Technische Merkmale, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Analyse sozialer Netzwerke, Marketing-Analytik, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, Daten-Strukturen, Statistische Methoden, Feature Technik, Wissenschaftliche Visualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Applied Mathematics, Graphing, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Calculus, Predictive Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, NumPy, Matplotlib, Statistische Visualisierung, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Daten-Strukturen, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Plot (Grafiken), Wissenschaftliche Visualisierung, Klassifizierungsalgorithmen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra, Arithmetic, Graphing, Engineering Calculations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Einbettungen, Text Mining, Marketing-Analytik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Transfer Learning, Lernen übertragen, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Datengesteuertes Marketing, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Architecture, Microarchitecture, Memory Management, Cloud Development, Computer Programming Tools, Computing Platforms, OS Process Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Statistics, Statistical Visualization, Probability, Predictive Modeling, Statistical Analysis, Computer Programming, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, electromagnetics, Mathematical Modeling, Education Software and Technology, Simulations, Simulation and Simulation Software, Physics, Experimentation, Scientific Visualization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibrations, Engineering Analysis, Finite Element Methods, Failure Analysis, Mechanical Design, Structural Analysis, Simulation and Simulation Software, Mechanical Engineering, Simulations, Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Mechanics, Business Modeling, Technical Analysis, Technical Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Logistic Regression, Applied Machine Learning, Program Development, Python Programming, Network Architecture, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package), Linear Algebra
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate