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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Modellierung von Klimaanomalien mit statistischer Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Datenerhebung, Erkennung von Anomalien, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Matplotlib, Statistische Visualisierung, Integration von Daten, Datenzugang, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Statistische Methoden

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Effiziente Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Cloud-Entwicklung, Mikroarchitektur, Computer-Plattformen, Hardware-Architektur

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    An Introduction to Fixed Income Securities

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Analysis, Securities (Finance), Financial Analysis, Credit Risk, Financial Market, Portfolio Risk, Investments, Risk Management, Equities, Market Dynamics, Portfolio Management, Finance, Investment Banking

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Ball State University

    Introduction to Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), R (Software), Data Science, R Programming, Statistical Methods, General Science and Research, Data Structures, Data Analysis, Statistical Programming, Responsible AI, Information Privacy, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Algorithms, Big Data

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Variablenauswahl, Modellvalidierung, Nichtlineare Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, R (Software), R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Leeds

    Explorative Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bereinigung von Daten, Box Plots, Software zur Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Statistische Software, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Statistische Visualisierung, Statistik, Vorverarbeitung von Daten, R (Software), R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Financial Intermediation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bank Regulations, Financial Regulation, FinTech, Financial Systems, Banking, Financial Services, Financial Regulations, Financial Statement Analysis, Commercial Banking, Commercial Lending, Financial Statements, Financial Data, Balance Sheet, Financial Modeling, Financial Market, Financial Policy, Economic Development, Econometrics, Financial Analysis, International Finance

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Vorhersage von extremem Klimaverhalten mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Globale Klimapolitik und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Umweltproblem, Milderung, Politische Analyse, Politische Wissenschaften, Öffentliche Politiken, Vorhersage, Internationale Beziehungen, Eindämmung des Klimawandels, Umweltvorschriften, Vermeidung von Umweltverschmutzung, Umweltwissenschaft, Energie und Versorgungsunternehmen, Nachhaltige Technologien, Programme zum Klimawandel, Aufstrebende Technologien, Umweltpolitik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Netzarchitektur, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Maschinelles Lernen mit Python und Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenanalyse, Data Mining, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Unüberwachtes Lernen, Statistik, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Modellierung von Klimaanomalien mit statistischer Analyse: University of Colorado Boulder
  • Effiziente Programmierung: University of Colorado Boulder
  • An Introduction to Fixed Income Securities : Coursera
  • Introduction to Data Science: Ball State University
  • Variablenauswahl, Modellvalidierung, Nichtlineare Regression: Illinois Tech
  • Explorative Datenanalyse: University of Leeds
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • Financial Intermediation : Università di Napoli Federico II
  • Vorhersage von extremem Klimaverhalten mit maschinellem Lernen: University of Colorado Boulder
  • Globale Klimapolitik und Analyse: University of Colorado Boulder

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