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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Künstliche Intelligenz zur Erkennung von Brustkrebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Bildgebung, Bayessches Netz, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Epidemiologie, Mammographie, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, Bildanalyse, Onkologie

    ★ 4.6 (81) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidade Estadual de Campinas

    Escola 4.0 Educação e Cultura Maker no Contexto da Nova BNCC

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Programming Principles, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, Computer Programming, Robotics, Computational Thinking, AI literacy, Innovation, Prototyping, Open Source Technology, 3D Assets, Computer Programming Tools

    ★ 4.9 (104) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Glasgow

    Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Visualization, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Mathematical Software, Data Literacy, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Data Quality, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Artificial Neural Networks

    ★ 5 (142) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Transformer Models and BERT Model - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative Model Architectures

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    National Taiwan University

    機器學習技法 (Machine Learning Techniques)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Feature Engineering, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Model Optimization, Machine Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Training, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Classification Algorithms, Embeddings, Model Evaluation, Regression Analysis, Logistic Regression

    ★ 4.9 (35) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Entwicklung von erklärbarer KI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Informationen zum Datenschutz, Daten-Ethik, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Entscheidungsintelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.7 (60) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), System-Konfiguration, Installation der Software, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.5 (54) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    L’IA pour tous

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Business Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment

    ★ 4.7 (45) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Computergestützte Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Modell, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Psychologie, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse

    ★ 4.4 (67) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    L&T EduTech

    Fortgeschrittenes Studium der Schutzsysteme und Schaltanlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Energiesysteme, Künstliche neuronale Netze, Elektrisches Umspannwerk, Elektroingenieurwesen, Kontrollsysteme, Elektrische Systeme, Elektrische Ausrüstung, Hochspannung, Automatisierungstechnik, Elektrische Leistung, Elektrische Sicherheit

    ★ 4.5 (35) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    Lund University

    The Juliet Language for Motion Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Programming Principles, Control Systems, Event-Driven Programming, Robotics, Computer Programming, Program Development, Robotic Process Automation, Automation, Other Programming Languages, Real Time Data, Applied Mathematics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Hyperparameter Tuning with Keras Tuner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Training, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning

    ★ 4.6 (70) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Künstliche Intelligenz zur Erkennung von Brustkrebs: Johns Hopkins University
  • Escola 4.0 Educação e Cultura Maker no Contexto da Nova BNCC: Universidade Estadual de Campinas
  • Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations: University of Glasgow
  • Transformer Models and BERT Model - 日本語版: Google Cloud
  • 機器學習技法 (Machine Learning Techniques): National Taiwan University
  • Entwicklung von erklärbarer KI (XAI): Duke University
  • Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch: Packt
  • L’IA pour tous: DeepLearning.AI
  • Computergestützte Vision: University of Colorado Boulder
  • Fortgeschrittenes Studium der Schutzsysteme und Schaltanlagen: L&T EduTech

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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