Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Theoretical Computer Science, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Machine Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Deep Learning, Decision Tree Learning, Algorithms, Unsupervised Learning, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Deep Learning, Responsible AI, Artificial Intelligence, Machine Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, AI Product Strategy, Regression Analysis, Business Ethics, Computer Vision, Governance
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Anomalie-Erkennung, Künstliche neuronale Netze, Analyse, Big Data, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Explorative Datenanalyse, Skalierbarkeit
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative Model Architectures
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, LLM Application, Unstructured Data
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Applied Machine Learning, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Devices, Semiconductors, Electronics Engineering, Biomedical Engineering, Manufacturing Processes, Design Specifications, Mechanical Engineering, Materials science, Emerging Technologies, Physics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Tensorflow, Google Cloud Platform, Data Quality, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Data Pipelines, PyTorch (Machine Learning Library), Jupyter, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Transformation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Dimensionality Reduction, Performance Metric
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Generative Modellarchitekturen, Leistungsoptimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Social Determinants Of Health, Psychiatry, Clinical Research Ethics, Health Equity, Mental Health, Artificial Intelligence, Mental Health Diseases and Disorders, Natural Language Processing, Healthcare Ethics, Data Security, Risk Mitigation, Risk Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Big Data, Programm-Entwicklung, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Gesundheitsinformatik, Computervision, Maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Gesundheitspflege, Unüberwachtes Lernen
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate