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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.


Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Theoretical Computer Science, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Machine Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Deep Learning, Decision Tree Learning, Algorithms, Unsupervised Learning, Network Architecture

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction to Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Deep Learning, Responsible AI, Artificial Intelligence, Machine Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, AI Product Strategy, Regression Analysis, Business Ethics, Computer Vision, Governance

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Anomalie-Erkennung, Künstliche neuronale Netze, Analyse, Big Data, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Explorative Datenanalyse, Skalierbarkeit

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Transformer Models and BERT Model - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative Model Architectures

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Transformer Models and BERT Model - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, LLM Application, Unstructured Data

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Applied Machine Learning, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    81 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Introduction to Micro Electro Mechanical Systems (MEMS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Devices, Semiconductors, Electronics Engineering, Biomedical Engineering, Manufacturing Processes, Design Specifications, Mechanical Engineering, Materials science, Emerging Technologies, Physics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Tensorflow, Google Cloud Platform, Data Quality, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Data Pipelines, PyTorch (Machine Learning Library), Jupyter, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Transformation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    152 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Dimensionality Reduction, Performance Metric

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Generative Modellarchitekturen, Leistungsoptimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Responsible AI for Mental Health

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Social Determinants Of Health, Psychiatry, Clinical Research Ethics, Health Equity, Mental Health, Artificial Intelligence, Mental Health Diseases and Disorders, Natural Language Processing, Healthcare Ethics, Data Security, Risk Mitigation, Risk Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Big Data, Programm-Entwicklung, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Gesundheitsinformatik, Computervision, Maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Gesundheitspflege, Unüberwachtes Lernen

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • 人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory): National Taiwan University
  • Introduction to Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Data Mining Methoden: University of Colorado Boulder
  • Transformer Models and BERT Model - 简体中文: Google Cloud
  • Transformer Models and BERT Model - Español: Google Cloud
  • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera
  • Introduction to Micro Electro Mechanical Systems (MEMS): University of Minnesota
  • Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
  • Einführung in Deep Learning: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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