Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Geografische Informationssysteme, Computergrafik, Geometrie, Räumliche Analyse, Algorithmen, Analyse räumlicher Daten
★ 4.4 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Lifecycle Management, Manufacturing and Production, Manufacturing Processes, Product Engineering, Robotic Process Automation, Manufacturing Operations, Production Process, Industrial Engineering, Automation, Enterprise Resource Planning, Product Development, Supply Chain Management, Plant Operations and Management, Internet Of Things, Robotics, Facility Management and Maintenance, Digital Transformation, Systems Integration, Real Time Data, Data Sharing
★ 4.4 (31) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Human Factors, Human Machine Interfaces, Reliability, Control Systems, Human Computer Interaction, Distributed Computing, Software Systems, Human Centered Design, Mathematical Modeling, Emergency Response, Disaster Recovery, Problem Solving, Critical Thinking
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Bildanalyse, ChatGPT, Generative KI, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Test Daten, Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Daten importieren/exportieren, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung
★ 4.4 (36) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Automation, Artificial Intelligence, Cloud Infrastructure, Infrastructure Architecture, Business Technologies, AI Personalization, Risking, Predictive Modeling, Business Operations
★ 4.2 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Systems, Automation Engineering, Electrical Equipment, Hydraulics, Machine Controls, Control Systems, Mechanical Engineering, Real Time Data, Internet Of Things, Automation, Industrial Engineering, Robotics, Hardware Troubleshooting, Manufacturing Processes, Sustainable Technologies, Maintenance, Repair, and Facility Services, Production Process, Emerging Technologies, Manufacturing Operations
★ 4.5 (33) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Python Programming, Embeddings, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Model Training, Model Optimization
★ 4.5 (23) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell-Optimierung, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Text Mining, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 3.4 (34) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireless Networks, Reinforcement Learning, Communication Systems, Real Time Data, Systems Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Gesundheitsinformatik, Methoden des maschinellen Lernens, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Gesundheitspflege, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Programm-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 3 (31) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cellular, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Bioinformatik, Technische Merkmale, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, and Microbiology, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Molekularbiologie, Entwicklung von Medikamenten, Molecular, Pandas (Python-Paket), Medizinische Wissenschaft und Forschung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen
★ 2.4 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), Object Oriented Design, R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting
★ 4.2 (55) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate