Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Microsoft Power Platform, Data Storytelling, Business Metrics, Performance Measurement, Key Performance Indicators (KPIs), Data Lakes, Business Intelligence, Data Presentation, Dashboard, Dashboard Creation, Analytics, Performance Metric, Microsoft Azure, Business Analytics, AI literacy, Management Reporting, AI Workflows
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Generative AI, Prompt Engineering Tools, OpenAI, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, Model Training, Decision Intelligence, Verification And Validation, Responsible AI, Large Language Modeling, Embeddings, Development Testing, Model Deployment, Machine Learning, Software Development, Computer Science, Data Science
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The Museum of Modern Art
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ästhetik, Innovation, Freie Künste, KI-gestützte Kreativität, Design Thinking, Elektronische Medien, Foto-/Videoproduktion und Technik, Multimedia, Soziale Gerechtigkeit, Darstellende Künste, Technologie-Lösungen, Geschichtenerzählen, Kreativität, Öffentliche Geschichte, Visuelles Storytelling
★ 4.7 (1905) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supply Chain Systems, Reverse Logistics, Supply Chain Management, Transportation, Supply Chain, and Logistics, Supply Chain, Business Intelligence, Data Literacy, Warehouse Operations, Supply Chain Planning, Operations Management, Inventory and Warehousing, Operations, Order Delivery, Transportation Operations, Forecasting, Demand Planning, Data Analysis, Dashboard, Customer Demand Planning, Decision Intelligence
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistisches maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Text Mining, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.6 (4646) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Seaborn, Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Dashboard, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Microsoft Excel, Generative AI, Tableau Software, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Data Analysis, Business Analytics, Power BI, Google Sheets, Python Programming
★ 4.6 (692) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Adobe Firefly, Prompt Engineering Tools, Multimedia, Gemini, ChatGPT, Photo/Video Production and Technology, Generative AI, Digital Marketing Tools, Media Production, AI Workflows, AI literacy, Digital Marketing, Online Advertising, Email Marketing, Google Analytics, Content Creation, Email Automation, OpenAI, Automation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), GitHub Kopilot, Einheitliche Prüfung, Pandas (Python-Paket), GitHub, Große Daten, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, AWS SageMaker, Cloud Computing, Feinabstimmung, Datenanalyse, Microsoft Azure, Datenverwaltung, Cloud-Bereitstellung, Gesicht umarmen, DevOps, NumPy, Datentechnik
★ 4.1 (642) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Model Training, Generative AI, DevSecOps, IT Security Architecture, Security Controls, Application Security, Threat Modeling, Large Language Modeling, Model Optimization, Information Systems Security, Security Engineering, Cyber Governance, Security Testing, Cybersecurity, Security Management, Vulnerability Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Git (Version Control System), Data Structures, GitHub, Generative AI, Matplotlib, Data Visualization, Web Development, Version Control, Debugging, Data Literacy, Scripting, Flask (Web Framework), Plotly, Data Ethics, Containerization, DevOps, Automation, Data Analysis, Cloud Computing
★ 4.4 (768) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Marketing Automation, Personalized Campaigns, Microsoft Copilot, Prompt Engineering Tools, Marketing Operations, Marketing, Campaign Planning, Data-Driven Marketing, Campaign Management, AI Enablement, Market Intelligence, Marketing Analytics, Email Marketing, AI Personalization, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Power BI, Business, Leadership Development
Mittel · Kurs · 1–3 Monate