Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Budget Management, Cost Accounting, Internal Auditing, Financial Reporting, Financial Statement Analysis, Financial Statements, Internal Controls, Auditing, Budgeting, Variance Analysis, Cost Control, Financial Forecasting, Performance Measurement, Performance Reporting, Financial Data, Business Process Reengineering, Big Data, Analytics, Financial Management, Business
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Social Network Analysis, Data Visualization, Scientific Visualization, Network Model, Graphing, Graph Theory, Exploratory Data Analysis, Environmental Science, R (Software), Data Analysis, R Programming, Data Science, Data Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Bildgebung, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Radiologie, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik, Mathematische Modellierung, Quantitative Forschung, Kalkulation, Experimentieren, Datenwissenschaft, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Forschungsdesign, Statistische Analyse, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Lineare Algebra, Statistische Hypothesenprüfung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, R Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Validierung von Daten, Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung, Ggplot2, R (Software), Datenvalidierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenumwandlung, Software zur Datenanalyse, Ästhetik, Datenvisualisierung, Installation der Software, Tidyverse (R-Paket), Rmarkdown
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Bedrohungen, Datensicherheit, Cyber-Bedrohungsdaten, Modellierung von Bedrohungen, Sicherheitskontrollen, Beglaubigungen, Kryptographie, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Bewertungen der Anfälligkeit, Schwachstellen-Management, Identitäts- und Zugangsmanagement, Rahmen für das Risikomanagement, Berechtigung (Computing), Erkennung von Bedrohungen, Schutz vor Malware, Sicherheitsbewußtsein, Datenverwaltung, Datenmanagement, Cyber-Risiko, Cyber-Sicherheitsstrategie, Cybersecurity
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf von Systemen, Eingebettete Systeme, Eingebettete Software, Planung der Prüfung, Betriebssysteme, Python-Programmierung, Linux, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Funktionale Spezifikation, Internet der Dinge, OSI-Modelle, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Netzwerk-Protokolle, Grundlegende elektrische Systeme, Fehlersuche, TCP/IP, Elektronik, Elektronische Komponenten, Elektronische Hardware, Linux-Befehle
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Business Intelligence, Dashboard Creation, Business Intelligence Software, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Data Modeling, Data Analysis, Data Integration, Advanced Analytics, Spatial Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Transformation, Decision Support Systems, Collaborative Software, Data Validation
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Sportwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitstechnologie, Python-Programmierung, Lebenszeichen, Validierung von Daten, Verifizierung und Validierung, Erweiterte Analytik, Datenvalidierung, Analytik, Analyse sensorischer Systeme, Integration von Daten, Sportliches Training, Datengestützte Entscheidungsfindung, Physiologie, Verletzungsprävention, Medizinische Ausrüstung und Technologie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Test Daten, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bereinigung von Daten, Feinabstimmung, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Strategische Führung, Entwicklung neuer Geschäftsfelder, Marktchancen, Führung in der Wirtschaft, Umwandlung von Unternehmen, Generative KI, AI-Förderung, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Business Leadership, Führung und Management, AI-Integrationen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Generative Model Architectures, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate