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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • L

    LearnQuest

    KI für die wissenschaftliche Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Bioinformatik, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus

    3.3 Sterne, 106 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.3 (106) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Prädiktive Modellierung und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Modellierung, Software zur Datenanalyse, Präsentation der Daten, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Visualisierung, Microsoft Excel, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Business-Analytik, Datenanalyse, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Analytik

    3.6 Sterne, 607 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.6 (607) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering Tools, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, ChatGPT, AI literacy, Multimodal Prompts, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI powered creativity, LLM Application, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Data Visualization

    4.7 Sterne, 12.029 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (12.029) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Grundlagen der statistischen Analyse mit Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Tabellenkalkulations-Software, Präsentation der Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Regressionsanalyse, Business-Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Statistische Methoden, Statistische Analyse

    4.6 Sterne, 154 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (154) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • V

    Vanderbilt University

    Vertrauenswürdige generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verifizierung und Validierung, KI-gestützte Kreativität, Verantwortungsvolle AI, Das Risiko, Ideenfindung, Generative KI, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Bewertung des Modells, ChatGPT

    4.8 Sterne, 1123 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (1123) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, Prompt Engineering Tools, ChatGPT, AI literacy, Multimodal Prompts, AI powered creativity, Google Gemini, LLM Application, Project Management, AI Enablement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Machine Learning

    4.7 Sterne, 12.118 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (12.118) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Building GenAI Applications and Agents

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Large Language Modeling, CrewAI, OpenAI API, Generative AI Agents, LLM Application, Vector Databases, Agentic Workflows, Tool Calling, ChatGPT, Responsible AI, Token Optimization, Embeddings, OpenAI, Generative AI, Python Programming

    4.4 Sterne, 282 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (282) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • T

    Tableau Learning Partner

    Prozess der Unternehmensanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Anforderungsmanagement, Diagramm Entwurf, Geschäftliche Anforderungen, Tools für die Unternehmensanalyse, Engagement der Interessengruppen, Modellierung von Prozessen, Geschäftliche Metriken, Stakeholder-Management, Prozessablaufdiagramme, Unternehmensanalyse, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Datenvisualisierung, Geschäftsprozess, Stakeholder-Analyse, Modellierung von Geschäftsprozessen, Lieferung der Lösung, Erhebung von Anforderungen, Analyse der Anforderungen

    4.7 Sterne, 144 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (144) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklungstools, Nutzerforschung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Benutzerzentriertes Design, Designforschung, Benutzerfreundliches Design, Unix-Shell, UI-Komponenten, JavaScript-Frameworks, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Hypertext Markup Language (HTML), Befehlszeilenschnittstelle, Design erleben, Software-Visualisierung, Einheitliche Prüfung, Pseudocode, Benutzerfreundlichkeit, Javascript, Wiederverwendbarkeit von Code, Cascading Style Sheets (CSS)

    4.7 Sterne, 24.300 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (24.300) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Semantic Web, AI literacy, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Embedded Software, Algorithms, Ethical Standards And Conduct

    4.6 Sterne, 324 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (324) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • S

    SAS

    Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, präsentiert von JMP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Korrelationsanalyse, Statistische Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Experimentieren, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Statistische Prozesskontrollen, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, SAS (Software), Statistische Methoden, Analytische Fähigkeiten

    4.8 Sterne, 101 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (101) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • G

    Google

    Hello, Python!

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Data Science, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Mathematical Software, Data Structures

    4.7 Sterne, 110 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (110) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
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Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
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