Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Microsoft Excel, Datenmodellierung, ChatGPT, Daten-Integration, Dateiverwaltung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Power BI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Jenkins, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Federated Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Amazon Web Services, Regression Analysis, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Datenethik, Bildqualität, Benutzer-Feedback, Modellevaluation, Leistungsmetrik, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Menschliche Faktoren, Modellierung großer Sprachen, Bewertung der Qualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Skalierbarkeit, Ereignisgesteuerte Programmierung, Amazon S3, Amazon Webdienste, Cloud Computing, Cloud Computing Architektur, Amazon CloudWatch, Lösungsarchitektur, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud-Sicherheit, Amazon DynamoDB, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Datenarchitektur, Serverloses Rechnen, Software-Architektur, Cloud-Speicher, API-Gateway, Datenvisualisierung, Daten-Seen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Web Analytics, Retail Store Operations, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Histogram, Decision Tree Learning, Model Evaluation, Pandas (Python Package)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvalidierung, R-Programmierung, Modellevaluation, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), Lineare Algebra
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bearbeitung von, Animationen, Videobearbeitung, Video Produktion, Erstellung von Inhalten, Generative KI, Storytelling
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Datenmodellierung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Marketing-Analytik, Marketing-Strategien, Interviewing-Fähigkeiten, Business Metriken, A/B-Tests, Bayessche Statistik, Pandas (Python-Paket), Marketing-Effektivität, Marketing, Datenvisualisierung, Zielpublikum
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Persönlich identifizierbare Informationen, Cyber-Risiko, Sicherheitskontrollen, Netzwerkanalyse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Sicherheitsstrategie, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Cybersicherheit, Computer Sicherheit, Rahmen für die Bewertung der Sicherheit von Informationssystemen (ISSAF)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Kompensationsanalyse, Datenethik, Verwaltung von Sozialleistungen, Prozesse für die Anmeldung zu Leistungen, Vergütungsstrategie, Verantwortungsvolle KI, Lohn- und Gehaltsabrechnung, Generative AI-Agenten, Automatisierung, KI-Förderung, Operative Effizienz, Gehaltsabrechnung, Verwaltung der Arbeitskräfte, HR Technik, Personalwesen, Gehaltsabrechnungssysteme, Personalinformationssystem (HRIS), Entlohnung und Leistungen, Vergütungsmanagement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen