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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • G

    Google

    Setzen Sie es in die Tat um: Bereiten Sie sich auf Jobs in der Cybersicherheit vor

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Computersicherheitsvorfällen, Datensicherheit, Management von Zwischenfällen, Cyber-Bedrohungsdaten, Daten-Ethik, Sicherheitsmanagement, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Sicherheitsbewußtsein, AI-Arbeitsabläufe, Technische Kommunikation, Reaktion auf Vorfälle, Cybersecurity

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6322 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    LangChain für LLM Anwendungsentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, LangChain, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    307 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    GenAI für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, AI-Förderung, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Kreative Problemlösung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    178 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    Faktorielle und fraktionale faktorielle Designs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Modellierung, Experimentieren, Statistische Methoden, Abweichungsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Toronto

    Programmieren lernen: Die Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Technische Dokumentation, Programm-Entwicklung, Datei-E/A, Fehlersuche, Software-Dokumentation, Funktionales Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6735 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Python Programming, Code Reusability, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Application Development, Algorithms, Data Import/Export

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4948 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Leistungsoptimierung, Datenumwandlung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Feinabstimmung, Transfer Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    AWS-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Architektur der Lösung, Amazon Elastic Compute Cloud, Identitäts- und Zugangsmanagement, Architektur des Cloud Computing, Amazon CloudWatch, Amazon S3, Cloud-Management, Serverloses Rechnen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Amazon Webdienste, Cloud-Infrastruktur, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon Web Services, Cloud-Dienste, Amazon DynamoDB, Cloud-Speicher, Cloud-Sicherheit, Cloud-Lösungen, Migration von Daten, Skalierbarkeit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6809 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    데이터 과학이란 무엇인가?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Mining, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Digital Transformation, Analytics, Storytelling, Regression Analysis, Apache Hadoop, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    ANOVA und Versuchsplanung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik, Mathematische Modellierung, Quantitative Forschung, Kalkulation, Experimentieren, Datenwissenschaft, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Forschungsdesign, Statistische Analyse, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Lineare Algebra, Statistische Hypothesenprüfung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    A

    Adobe

    Adobe Graphic Designer: Design that Demands Attention

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Express, Adobe Illustrator, Adobe Photoshop, Responsible AI, Logo Design, Digital Design, Layout Design, Generative AI, AI powered creativity, Usability, Graphic Design, Adobe Firefly, Document Control, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Visual Storytelling, Design Software, Visual Design, Packaging and Labeling, Branding, Storytelling

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3048 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Vorbereitung auf AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, KI-Kenntnisse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    226 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Setzen Sie es in die Tat um: Bereiten Sie sich auf Jobs in der Cybersicherheit vor: Google
  • LangChain für LLM Anwendungsentwicklung: DeepLearning.AI
  • GenAI für jedermann: Coursera
  • Faktorielle und fraktionale faktorielle Designs: Arizona State University
  • Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
  • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Deep Learning mit PyTorch: IBM
  • AWS-Grundlagen: Amazon Web Services
  • 데이터 과학이란 무엇인가?: IBM
  • ANOVA und Versuchsplanung: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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Social Sciences
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Language Learning
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