Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hypothekendarlehen, Finanzielle Modellierung, Darlehen, Kreditrisiko, Geldflüsse, Derivate, Microsoft Excel, Bewertung des Modells, Risikomodellierung, Mathematische Modellierung, Terminbörse, Finanzmarkt, Angewandte Mathematik, Wertpapiere (Finanzen)
★ 4.6 (69) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scope Management, Stakeholder Management, Project Schedules, Stakeholder Engagement, Cost Management, Risk Management, Project Scoping, Earned Value Management, Team Motivation, Scheduling, Stakeholder Analysis, Risk Analysis, Request for Proposal, Requirements Management, Procurement, Project Management, Risk Management Framework, Project Management Institute (PMI) Methodology, Cost Control, Project Management Life Cycle
★ 4.6 (63) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra
★ 4.4 (95) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Active Directory, Microsoft Azure, Platform As A Service (PaaS), Relational Databases, Cloud Applications, AI Personalization, Performance Tuning, Power BI, Cloud Hosting, Model Deployment, Anomaly Detection, Application Deployment, Cloud Platforms, Cloud Services, .NET Framework, Cloud Management, Performance Analysis, Cloud Development, Azure DevOps, Big Data
★ 4.8 (248) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, IT Security Architecture, Security Testing, Single Sign-On (SSO), Data Security, Contingency Planning, User Provisioning, Cryptography, Network Security, Application Security, Information Systems Security, Cryptographic Protocols, Asset Protection, Cloud Security, Computer Security Incident Management, Digital Assets, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Incident Response, Risk Management Framework, Risk Management
★ 4.7 (118) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Marktdynamik, Marktliquidität, Finanzielle Modellierung, Allgemeines Kreditwesen, Methoden des maschinellen Lernens, Finanzieller Handel, Kreditrisiko, Angewandtes maschinelles Lernen, Derivate, Maschinelles Lernen, Risikomodellierung, Finanzmarkt
★ 3.8 (86) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Python-Programmierung, OpenAI, OpenAI-API, AI-Integrationen, Skriptsprachen, Skripting, Anwendungsentwicklung, Maschinelles Lernen, Generative KI, Schnelles Engineering, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software und Technologie für das Bildungswesen
★ 4.4 (80) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, AI Enablement, FinTech, Financial Data, Banking Services, Decision Intelligence, Financial Systems, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Natural Language Processing, AI Personalization, Credit Risk, Algorithms, Data Management
★ 4.7 (94) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Qualität der Daten, Datenverarbeitung, Cloud-Infrastruktur, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Umwandlung von Unternehmen, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Google Cloud-Plattform, Generative KI, Agentische Arbeitsabläufe, Cloud-Lösungen, Verwaltete Dienste, Analytik, Modell Ausbildung
★ 4.8 (117) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Erkennung von Anomalien, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenumwandlung, Verantwortungsvolle AI, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Design Thinking, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines, Qualitätssicherung, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen
★ 4.4 (84) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Cloud Computing, Grafische und visuelle Gestaltung, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenverwaltung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Daten-Ethik, Statistische Visualisierung, Informationen zum Datenschutz, Große Daten
★ 3.4 (142) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, OpenAI, LLM-Bewerbung, Anthropischer Claude, Aufkommende Technologien, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, KI-gestützte Kreativität, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Generative KI, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen
★ 4.5 (191) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen