Full-Stack-Webentwicklungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Front-End und Back-End zusammenarbeiten. Sie können Fähigkeiten in Datenbanken, APIs, JavaScript-Frameworks, Serverlogik und Bereitstellung aufbauen. Viele Kurse nutzen Tools und Projekte, um vollständige Webanwendungen zu entwickeln.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Hardware-Entwurf, Feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA), Testfall, Rechnerische Logik, Entwicklungstests, Elektronik-Technik, Simulationen, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Systementwurf und Implementierung, Test-Tools, Verifizierung und Validierung, Elektronische Hardware, Elektrotechnik und Computertechnik, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung
★ 4.4 (632) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Nursing Process, Nursing Practices, Generative AI, Nursing and Patient Care, Nursing, Artificial Intelligence, Healthcare Ethics
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, AWS SageMaker, DevOps, CI/CD, Kubernetes, Cloud-Native Computing, Model Training, Fraud detection, Continuous Deployment, Devops Tools, AI Workflows, Continuous Integration, Application Deployment, Site Reliability Engineering, Application Lifecycle Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scalability, Artificial Intelligence
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Datenanalyse, Informatik, Mikrobiologie, Analyse
★ 4.7 (1789) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: PL/SQL, Technologien zur Datenspeicherung, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Systeme, Transaktionsverarbeitung, Oracle-Datenbanken, Datenpflege, Datenbank-Entwicklung, Abfragesprachen, Datenspeicherung, Datenbank-Management, SQL, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Design, Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Oracle SQL-Entwickler, Datenbank-Theorie, Datenbankarchitektur und -verwaltung
★ 4.6 (936) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Salesforce, Salesforce Development, Dashboard, Dashboard Creation, Marketing Automation, Process Design, Application Lifecycle Management, Application Deployment, User Flows, Email Automation, Business Process Automation, Workflow Management, Business Reporting, Automation, Report Writing, Sales Process
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnKartS
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics, Google Analytics, Conversion Funnel Analysis, Marketing Analytics, Digital Analysis, Digital Marketing, Business Metrics, Data-Driven Marketing, Target Audience, Digital Marketing Tools, Analytics, Customer Analysis, Performance Measurement, Key Performance Indicators (KPIs), Competitive Analysis, User Research
★ 4.7 (254) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Intercultural Competence, Occupational Health, Hand Hygiene, Medical Equipment, General Surgery, Personal Attributes, Pharmacology, Cultural Responsiveness, Occupational Safety and Health Administration (OSHA), Collaboration, Medical Equipment and Technology, Anatomy, Self-Awareness, Personal protective equipment, Physiology, Bloodborne Pathogens, Patient Education and Support, Clinical Practices, Cell Biology, Biology
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Computerarchitektur, Algorithmen, Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Rechnerische Logik, Computer-Hardware, Computer-Systeme, Informatik, Computerprogrammierung, Skalierbarkeit
★ 4.6 (796) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Datenerhebung, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.7 (3541) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen