Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsunterstützende Systeme, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Markov-Modell, Netzwerk-Modell, Modell Ausbildung, Bayessches Netz, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bereinigung von Daten, Bioinformatik, Random Forest Algorithmus, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Modellevaluation, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation mit Interessenvertretern, Verbesserung der Kundenerfahrung, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Kreativität, Generative Modellarchitekturen, Produktlebenszyklus-Management, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, AI-Förderung, Generative KI, Produktmanagement, Engagement von Stakeholdern, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Engagement der Interessengruppen, Google Gemini, Technisches Produktmanagement, KI-Produktstrategie, Kommerzialisierung, Teambildung
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Fine-tuning, Deep Learning, Computer Vision, Applied Machine Learning, Technical Communication, Model Optimization, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Deployment, Heat Maps, Data Pipelines, Machine Learning Algorithms, Augmented Reality
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Microsoft Excel, Excel Macros, Performance Analysis, Excel Formulas, People Analytics, Compensation Analysis, Payroll, Trend Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Business Metrics, Performance Measurement, Data Visualization, Data Integration, Database Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Soziale Auswirkungen, Daten-Ethik, ChatGPT, Organisatorische Effektivität, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Generative KI, LLM-Bewerbung, Problemlösung, KI-Kenntnisse, Operative Effizienz, Strategisches Denken, AI-Personalisierung, Menschenzentriertes Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Zurich
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Korrelationsanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Predictive Analytics, R Programming, Financial Forecasting, Statistical Methods, Model Training, Data Validation, Verification And Validation, Plot (Graphics), Performance Metric
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Software Architecture, Model Optimization, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Scalability, Unsupervised Learning, Computer Vision, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Markov-Modell, Einbettungen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen