Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Radiologie, R Programmierung, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenmanipulation, Bildqualität, Medizinische Bildgebung, Magnetresonanztomographie, Neurologie, Software-Visualisierung, R (Software), Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Daten importieren/exportieren, Paket- und Softwareverwaltung
★ 4.6 (316) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaftsethik, KI-Kenntnisse, Rechenschaftspflicht, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Qualität der Daten, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Sozioökonomie, Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG), Daten-Ethik, Soziale Auswirkungen, Generative KI, Informationen zum Datenschutz, Rechtliches Risiko
★ 4.8 (342) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vektordatenbanken, LLM-Bewerbung, Datenverarbeitung, Verwaltung von Dokumenten, Einbettungen, AI-Arbeitsabläufe, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modell-Einsatz
★ 4.5 (173) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Interaktive Datenvisualisierung, Software-Prüfung, Kryptographie, Objektorientierte Programmierung (OOP), Benutzeroberfläche (UI), Software-Entwicklung, Problemlösung, Objektorientierter Entwurf, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Algorithmen, Bioinformatik, Datenanalyse, Ereignisgesteuerte Programmierung, Fehlersuche, Einheitliche Prüfung
★ 4.6 (15.098) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen
★ 4.5 (316) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Ethik, Generative KI, Informationen zum Datenschutz, Bildanalyse, Modell Ausbildung
★ 4.8 (548) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Microsoft Copilot, Microsoft Word, Microsoft Outlook, Microsoft Excel, Microsoft Teams, Spreadsheet Software, Presentations, Microsoft 365, Microsoft Office, Email Automation, Content Creation, Productivity Software, Collaborative Software, Generative AI, Data Visualization, Data Analysis, Business Communication
★ 4.7 (6428) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-definierte Netzwerke, Architektur des Cloud Computing, Dateisysteme, Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Cloud-Entwicklung, Computer-Vernetzung, Cloud-Dienste, Cloud-Technologien, Cloud-Infrastruktur, Virtuelle Vernetzung, Verteiltes Rechnen, Cloud-Anwendungen, Apache Spark, Cloud-Lösungen, Datenspeicher, Cloud-Speicher, Große Daten, Netzarchitektur, Apache Hadoop
★ 4.3 (2077) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Performance Analysis, Automation, Personalized Service, Digital Transformation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Technology Strategies, Innovation, Internet Of Things, Machine Learning, Big Data, Ethical Standards And Conduct, Deep Learning, Analytical Skills, Predictive Analytics, Health Technology, Data Analysis, Natural Language Processing, User Experience, Data Security
★ 4.8 (22) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Statistische Methoden, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen
★ 3.8 (683) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analysis, Requirements Elicitation, Data Storytelling, Business Analysis Tools, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Prompt Engineering, Business Systems Analysis, Business Requirements, Process Modeling, Process Improvement and Optimization, Data Presentation, Responsible AI, Business Process Modeling, Business Analytics, Excel Formulas, Data Cleansing, Process Analysis
★ 4.7 (14.483) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Markov-Modell, Bewertung des Modells, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Bayessche Statistik
★ 4.8 (497) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate