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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Analysieren und Bereitstellen skalierbarer LLM-Architekturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Modellierung großer Sprachen, Kubernetes, Konfigurationsmanagement, Skalierbarkeit, Cloud-natives Computing, LLM-Bewerbung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analyse, Modell-Einsatz, Freigabe-Management, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Leistungsoptimierung, Kontinuierliche Lieferung, Systemanalyse, Verwaltung der Anwendungsleistung, Bereitstellung von Anwendungen, Leistungsanalyse, Abruf-erweiterte Erzeugung, Konfigurationsverwaltung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Innovation: Von der Kreativität zum Unternehmertum Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zusammenarbeit, Unternehmertum, Kreativität, Business-Strategien, Strategisches Denken, Analyse, Geschäftsentwicklung, Strategische Planung, Kreatives Denken, Innovation, Leistungsanalyse, Geschäftsmodellierung, Entwicklung neuer Geschäftsfelder

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    88 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Create a Product Design Brainstorming with Miro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Timelines, Brainstorming, Ideation, Project Schedules, Product Design, Design Thinking, Persona Development, Action Oriented, User Centered Design, Teamwork, Collaborative Software, Collaboration, Team Oriented

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    85 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Gemini for Google Cloud Learning Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, AI Security, Cloud Deployment, Google Cloud Platform, Kubernetes, Big Data, Software Development Life Cycle, Systems Development Life Cycle, Devops Tools, Cloud Development, Cloud Security, Development Testing, Virtual Networking, Application Deployment, Marketing Analytics, DevOps, Generative AI, Application Development, Security Engineering

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    Controle de Sistemas no Plano-s

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Matlab, Systems Design, Mathematical Software, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Systems Analysis, Simulations, System Requirements

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    101 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Introduction to JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Web Development, Web Development Tools, Scripting, Hypertext Markup Language (HTML), Programming Principles

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    110 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Erasmus University Rotterdam

    Excel-Modellierung für Fachleute: Bewährte Praktiken und Fallstricke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Modellierung, Datenverwaltung, Verifizierung und Validierung, Tabellenkalkulations-Software, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Technische Dokumentation, Instandhaltbarkeit, Datenmanagement, Geschäftsberichte, Geschäftsmodellierung, Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Daten für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Datenumwandlung, Verantwortungsvolle AI, Validierung von Daten, Statistische Analyse, Verifizierung und Validierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Computer Programmierung, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Datenvalidierung, Daten-Ethik, Modell-Optimierung, Qualität der Daten, Computerprogrammierung, Bereinigung von Daten, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenqualität, Datenvorverarbeitung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Python para Ciencia de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Descriptive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Analytics, Database Management, Data Science, Analytical Skills, Relational Databases, Descriptive Statistics, Data Processing, Forecasting, Data Manipulation, Python Programming

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    73 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Board Infinity

    Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Prompt-Muster, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Google Gemini, LLM-Bewerbung, Fehlersuche, Modellevaluation, KI-Kenntnisse, Prompt Engineering Tools

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Statistical Modeling, Supervised Learning, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Model Optimization, Algorithms, AI literacy

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, R Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, Statistische Modellierung, R (Software), Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik), Tidyverse (R-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    110 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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