Cloud-Computing-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Rechenleistung, Speicher und Anwendungen über Cloud-Plattformen bereitgestellt werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturgrundlagen, Sicherheit, Skalierung und Kostenoptimierung aufbauen. Viele Kurse stellen große Cloud-Anbieter, Verwaltungstools und typische Einsatzszenarien für moderne IT-Umgebungen vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Terraform, Load Balancing, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Storage, Google Cloud Platform, Cloud Hosting, Network Routing
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Web Services, Amazon S3, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud-Native Computing, User Provisioning, Virtual Networking, Multi-Factor Authentication, File Systems, Virtual Private Networks (VPN), Scalability, Servers
★ 4.6 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Devops Tools, Docker (Software), Microsoft Azure, DevOps, Application Deployment, GitHub, Continuous Deployment, Cloud Deployment, Containerization, Git (Version Control System), Infrastructure As A Service (IaaS), YAML, Cloud Computing, Data Sharing
★ 3.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, AWS Identity and Access Management (IAM), Solution Architecture, Cloud Computing Architecture, Infrastructure Architecture, Identity and Access Management, Organizational Structure, Cloud Solutions, Continuous Monitoring, Account Management
★ 4.4 (50) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Firewall, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Network Administration, Network Infrastructure, Virtual Networking, Network Security, Intrusion Detection and Prevention, Cloud Security, Infrastructure Security, Infrastructure Architecture
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Markov-Modell, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Modellevaluation, Simulationen, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Logistische Regression, Statistische Analyse, Statistische Software, Bewertung des Modells, Korrelationsanalyse
★ 4.8 (497) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Datenanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Bereitstellung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, AWS SageMaker, Serverloses Rechnen, Modellevaluation, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Amazon Webdienste
★ 3.5 (56) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Cloud Computing, Cloud-Speicher, Virtuelle Maschinen, Cloud-Dienste, Microsoft Azure, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud-Management, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Cloud-Infrastruktur
★ 4.8 (33) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Cloud-Bereitstellung, Kontinuierliche Lieferung, Kubernetes, Jenkins, CI/CD, Devops-Werkzeuge, Tools erstellen, Kontinuierliche Integration, Kontinuierliche Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen
★ 3.2 (6) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, YAML, Microservices, Containerization, Cloud-Native Computing, Docker (Software), Devops Tools, Cloud Platforms, DevOps, Cloud Deployment, Application Deployment, General Networking, Scalability, Command-Line Interface
★ 4.7 (62) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative KI, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Autokodierer, Transfer Learning
★ 4.6 (294) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Microservices, Daten-Strukturen, Datenbanken, Datenarchitektur, Große Daten, Software Architektur, Transaktionsverarbeitung, Systemüberwachung, Softwaretechnik, Software-Architektur, Verteiltes Rechnen, Software-Entwicklung, Dienstleistungsebene, Testgetriebene Entwicklung (TDD)
★ 3.5 (92) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate