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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Exploratory Data Analysis, Model Training, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Quality, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Business Metrics, Model Evaluation, Data Cleansing, Dataflow, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Logistic Regression

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    448 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Unstructured Data, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning, Automation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    374 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    R-Pakete erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Versionskontrolle, GitHub, Paket- und Softwareverwaltung, Testfall, Programm-Entwicklung, Kontinuierliche Integration, Einheitstest, Knitr, R (Software), Plattformübergreifende Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Versionierung, Software-Dokumentation, Rmarkdown, Einheitliche Prüfung, Open-Source-Technologie, Entwicklungstests, Prüfbarkeit, Tools erstellen, Git (Versionskontrollsystem)

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    223 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Santa Cruz

    C and Go: Classical and Modern Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Programming Principles, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Program Development, Computer Science, Software Testing, Algorithms, Code Reusability, Graph Theory, C and C++, Computational Logic, Memory Management, Software Design

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    7286 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Metrics, Business Analytics, Analytics, Performance Metric, Performance Measurement, Marketing Analytics, Financial Data, Business Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Tableau Software, Analytical Skills, Big Data, Data Analysis, Data Literacy, Case Studies, Microsoft Excel, Digital Transformation, SQL

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    77 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    Kryptographie I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Kryptographie, Beglaubigungen, Integrität der Daten, Verschlüsselung, Kryptographische Protokolle, Arithmetik, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Schlüsselverwaltung, Datenverschlüsselungsstandard, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Cybersecurity

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4477 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Ciência de Dados para Finanças

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, R (Software), Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Data Strategy, FinTech, Data Engineering, Data Visualization Software, Plot (Graphics), Deep Learning, Statistical Visualization, Machine Learning Methods, R Programming, Predictive Analytics, Analytics, Applied Machine Learning, Financial Market, Data Analysis, Digital Transformation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    91 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Verarbeitung natürlicher Sprache in Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    126 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenwrangling, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Vorhersage, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Software für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Getting Started with Rstudio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), R (Software), Hypertext Markup Language (HTML), Software Installation, Package and Software Management, R Programming, Integrated Development Environments, Statistical Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    146 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Business Analytics with Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Modeling, Operations Research, Regression Analysis, Network Model, Resource Allocation, Excel Macros, Business Analytics, Decision Making, Risk Analysis, Simulation and Simulation Software, Microsoft Excel, Business Risk Management, Strategic Decision-Making, Business Modeling, Financial Modeling, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Business, Spreadsheet Software, Data Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4081 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    MathWorks

    Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Validierung von Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Datenvalidierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Matlab, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    120 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera
  • R-Pakete erstellen: Johns Hopkins University
  • C and Go: Classical and Modern Programming: University of California, Santa Cruz
  • مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات: Duke University
  • Kryptographie I: Stanford University
  • Ciência de Dados para Finanças: Fundação Instituto de Administração
  • Verarbeitung natürlicher Sprache in Microsoft Azure: Microsoft
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
  • Getting Started with Rstudio: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Social Sciences
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