Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Exploratory Data Analysis, Model Training, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Quality, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Business Metrics, Model Evaluation, Data Cleansing, Dataflow, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Logistic Regression
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Unstructured Data, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning, Automation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Versionskontrolle, GitHub, Paket- und Softwareverwaltung, Testfall, Programm-Entwicklung, Kontinuierliche Integration, Einheitstest, Knitr, R (Software), Plattformübergreifende Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Versionierung, Software-Dokumentation, Rmarkdown, Einheitliche Prüfung, Open-Source-Technologie, Entwicklungstests, Prüfbarkeit, Tools erstellen, Git (Versionskontrollsystem)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Programming Principles, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Program Development, Computer Science, Software Testing, Algorithms, Code Reusability, Graph Theory, C and C++, Computational Logic, Memory Management, Software Design
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Metrics, Business Analytics, Analytics, Performance Metric, Performance Measurement, Marketing Analytics, Financial Data, Business Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Tableau Software, Analytical Skills, Big Data, Data Analysis, Data Literacy, Case Studies, Microsoft Excel, Digital Transformation, SQL
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Kryptographie, Beglaubigungen, Integrität der Daten, Verschlüsselung, Kryptographische Protokolle, Arithmetik, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Schlüsselverwaltung, Datenverschlüsselungsstandard, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Cybersecurity
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, R (Software), Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Data Strategy, FinTech, Data Engineering, Data Visualization Software, Plot (Graphics), Deep Learning, Statistical Visualization, Machine Learning Methods, R Programming, Predictive Analytics, Analytics, Applied Machine Learning, Financial Market, Data Analysis, Digital Transformation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenwrangling, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Vorhersage, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Software für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), R (Software), Hypertext Markup Language (HTML), Software Installation, Package and Software Management, R Programming, Integrated Development Environments, Statistical Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Modeling, Operations Research, Regression Analysis, Network Model, Resource Allocation, Excel Macros, Business Analytics, Decision Making, Risk Analysis, Simulation and Simulation Software, Microsoft Excel, Business Risk Management, Strategic Decision-Making, Business Modeling, Financial Modeling, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Business, Spreadsheet Software, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Validierung von Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Datenvalidierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Matlab, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen