Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Bayessches Netz, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.6 (491) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, Generative Modellarchitekturen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung
★ 4.7 (335) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivitätssoftware, Datenwissenschaft, Präsentation der Daten, Produktivität, Verwaltung von Kundendaten, Marketing-Planung, Organisatorische Fähigkeiten, Dateneingabe, Microsoft 365, Projektleitung, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Business-Analytik, Business Intelligence, Datenverwaltung, Planung von Veranstaltungen, Datenverarbeitung, Finanzielle Analyse
★ 4.4 (14) · Anfänger · Kurs · Weniger als 2 Stunden

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering
★ 4.6 (1057) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze, Persistenz der Daten, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Computer Vision, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.9 (582) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Houston
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot-Tabellen und Diagramme, Erweiterte Analytik, Wahrscheinlichkeit, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Statistik, Analytik, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Microsoft Excel, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Simulationen, Spieltheorie, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Modellierung
★ 4.5 (98) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Produktivität, Organisatorische Fähigkeiten, AI-Arbeitsabläufe, KI-Kenntnisse, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, AI-Personalisierung, Erstellung von Inhalten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Foto-/Videoproduktion und Technik, E-Mail-Automatisierung, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Daten-Ethik, Persönliche Entwicklung, Kreatives Denken, ChatGPT
★ 4.8 (104) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Express, Adobe Illustrator, Adobe Photoshop, Responsible AI, Logo Design, Digital Design, Layout Design, Generative AI, AI powered creativity, Usability, Graphic Design, Adobe Firefly, Document Control, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Visual Storytelling, Design Software, Visual Design, Packaging and Labeling, Branding, Storytelling
★ 4.7 (3192) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Generative AI, Human Centered Design, Problem Solving, Critical Thinking and Problem Solving, AI Security, Business Leadership, Strategic Leadership, AI Product Strategy, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Ethical Standards And Conduct, Decision Intelligence, Strategic Thinking, Artificial Intelligence, Critical Thinking, Design Thinking, Thought Leadership, Project Implementation
★ 4.6 (243) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Logistische Regression, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.5 (106) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistic Regression, Web Scraping, Prompt Engineering, Rmarkdown, Regression Analysis, Responsible AI, Leaflet (Software), Generative AI, Statistical Modeling, Statistics, Statistical Analysis, Data Ethics, Applied Machine Learning, Root Cause Analysis, AI Product Strategy, AI Enablement, AI Integrations, AI Personalization, AI Orchestration, AI Workflows
★ 4.6 (91) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Agentic Workflows, AI Workflows, User Interface (UI), LLM Application, AI Integrations, Human Computer Interaction, No-Code Development, Retrieval-Augmented Generation, AI Product Strategy, Automation, Application Programming Interface (API), Workflow Management, Embeddings, Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging
★ 4.1 (66) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate