Cloud-Computing-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Rechenleistung, Speicher und Anwendungen über Cloud-Plattformen bereitgestellt werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturgrundlagen, Sicherheit, Skalierung und Kostenoptimierung aufbauen. Viele Kurse stellen große Cloud-Anbieter, Verwaltungstools und typische Einsatzszenarien für moderne IT-Umgebungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Daten-Ethik, Microsoft Azure, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, AI-Integrationen, Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, AI-Sicherheit, Software-Dokumentation, Back-End-Webentwicklung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Anwendungsdesign, LLM-Bewerbung, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Process Controls, Process Control, Quality Assurance, Semiconductors, Process Validation, Production Process, Verification And Validation, Manufacturing Operations, Manufacturing Processes, Manufacturing and Production, Manufacturing Standards, Process Improvement, Process Analysis, Product Testing, Process Flow Diagrams, Electronics Engineering, Electronics, Reliability, Performance Testing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Information Management, Data Loss Prevention, Data Security, Cloud Security, Data Access, Google Cloud Platform, Personally Identifiable Information, Identity and Access Management
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Google Cloud Platform, Machine Learning, Large Language Modeling, Unstructured Data, LLM Application, Model Evaluation, Data Quality, Business Solutions
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, Microsoft Azure, Kontinuierliche Integration, Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Bereitstellung, DevOps, Verwaltung der Anwendungsleistung, Systemüberwachung, Cloud-Dienste, Kapazitätsmanagement, Cloud-Sicherheit, Azure DevOps, Cloud-Management, Fehlersuche, CI/CD, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Cloud-Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Azure DevOps-Pipelines
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur des Cloud Computing, Cloud Computing, Web-Anwendungen, Cloud-natives Computing, Cloud-Sicherheit, Mobile Entwicklung, Cloud-Speicher, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Cloud-Bereitstellung, Microsoft Visual Studio, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Microsoft SQL-Server, Datenspeicher, Verwaltete Dienste
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Google Gemini, Google Cloud-Plattform, Multimodale Aufforderungen, AI-Integrationen, Cloud-API, Schnelles Engineering
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertungen der Anfälligkeit, Google Cloud-Plattform, Erkennung von Bedrohungen, Multi-Cloud, Cloud-Sicherheit, Sicherheit für Unternehmen, Management von Bedrohungen, Schwachstellen-Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenspeicherung, Modell Ausbildung, AI-Integrationen, AI-Sicherheit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Überwachung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe, Identitäts- und Zugangsmanagement, Modell-Einsatz, CI/CD, Cloud-Bereitstellung, Versionskontrolle
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Konfigurationsverwaltung, Konfigurationsmanagement, Modell Ausbildung, Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Daten-Pipelines, Algorithmen für maschinelles Lernen, Cloud-Infrastruktur, Modellevaluation, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, Datenverwaltung, Cloud-Bereitstellung, Bewertung des Modells, Datenspeicher, Datenmanagement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenwrangling, Google Gemini, Explorative Datenanalyse, AI-Förderung, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Zwillinge, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Cleansing, Data Transformation, Data Preprocessing, Data Storytelling, Feature Engineering, AWS SageMaker, AI Integrations, Systems Architecture, Solution Architecture, Model Optimization, Cloud Computing Architecture, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), System Design and Implementation, Kubernetes, Data Engineering, Cloud Infrastructure, Docker (Software), Prometheus (Software)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate