Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersicherheit, Peripheriegeräte, Cloud Computing, System-Konfiguration, Cloud Computing Architektur, Cloud-Sicherheit, Cloud-Plattformen, Cloud-Bereitstellung, Computer Hardware, Cloud-Speicher, Generative KI, Cloud-Dienste, Künstliche Intelligenz, Testplanung, Datensicherheit, Cyber-Angriffe, Cloud-Infrastruktur, Allgemeine Vernetzung, OSI-Modelle, Datenspeicherung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Deployment, DevOps, CI/CD, Application Deployment, Development Environment, Cloud Applications, Continuous Deployment, Version Control, Amazon Elastic Compute Cloud, Continuous Integration, Real Time Data, Kibana, Query Languages, Data Modeling, Distributed Computing, SQL, Data Mapping, NoSQL, Relational Databases, Scalability
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Kollaborative Software, Transfer Learning, KI-Workflows, Verifizierung und Validierung, Modell-Bereitstellung, Datenvalidierung, Datenqualität, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Programm-Entwicklung, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Anwendungsentwicklung, Big Data, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Objektorientierte Programmierung (OOP), Benutzeroberfläche (UI), Python-Programmierung, Computer Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Pseudocode, Ereignisgesteuerte Programmierung, Interaktives Design, Kombinatorik, Bioinformatik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Plotly, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Matplotlib, Data Visualization Software, Network Analysis, Seaborn, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Scatter Plots, R Programming, Graph Theory, Data Science, Time Series Analysis and Forecasting
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Cloud Deployment, Google Cloud Platform, Deep Learning, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Debugging, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Model Evaluation, Estimation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Cloud Computing, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Bildanalyse, Tensorflow, Entwicklungsumgebung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Projektplanung, Ressourcen-Zuweisung, Projektmanagement, Projekt-Koordination, KI-Produktstrategie, Generative KI, Innovation, Prozessverbesserung, Prädiktive Analytik, Kostenreduzierung, Risikomanagement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Google Cloud Platform, Deep Learning, Real Time Data, Python Programming, Applied Machine Learning, Development Environment, Data Preprocessing, Model Evaluation, Performance Tuning, Data Collection, Software Installation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsunterstützende Systeme, Automatisierung, Business Risk Management, Erkennung von Bedrohungen, Kontinuierliche Überwachung, Operationelles Risiko, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Risikomanagement, Daten-Integration, Projekt-Risikomanagement, Daten-Synthese, AI-Sicherheit, Anomalie-Erkennung, Risikoanalyse, Schnelles Engineering, Generative KI, Risikomodellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen