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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Minnesota

    Empfehlungssysteme: Bewertung und Metriken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Daten, Geschäftliche Metriken, Leistungsmessung, Datenerhebung, Leistungsmetrik, A/B-Tests, Prädiktive Analytik, Produkt-Sortiment, Leistungsprüfung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Bewertung des Modells, Benchmarking

    4.4 Sterne, 236 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (236) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    KI-Workflow: KI in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Kubernetes, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Geschäftliche Metriken, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Arbeitsabläufe, Einheitliche Prüfung, Containerisierung, Kontinuierliche Überwachung, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Integrationen, Cloud-Bereitstellung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Docker (Software), IBM Wolke, Bewertung des Modells

    4.5 Sterne, 62 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (62) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Verwendung von BigQuery in der Google Cloud Console

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Datenzugang, Abfragesprachen, Große Daten, Daten importieren/exportieren

    4.6 Sterne, 10 Bewertungen, Anfänger, Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (10) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google

    Das nötige Werkzeug: Linux und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Verwaltung, Benutzerkonten, Betriebssysteme, Abfragesprachen, Dateisysteme, Relationale Datenbanken, Befehlszeilenschnittstelle, Datenbanken, Bash (Skriptsprache), Dateiverwaltung, Linux, SQL, Datenbank-Management, Unix-Shell, Linux-Befehle, Beglaubigungen, Berechtigung (Computing)

    4.8 Sterne, 6340 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (6340) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    Meta React

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Web Development Tools, UI Components, Unit Testing, Mobile Development Tools, Code Reusability, JavaScript Frameworks, Frontend Integration, Webpack, Front-End Web Development, Application Development, Software Design Patterns, Javascript, Web Applications, Dataflow, Data Access, Hypertext Markup Language (HTML), Data Sharing, User Interface (UI)

    4.7 Sterne, 3740 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (3740) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Datenkompetenz, Bereinigung von Daten, Analytik, Logistische Regression, Software zur Datenvisualisierung, Business-Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Risikoanalyse, Datenverwaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung, SQL, Geschichtenerzählen, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung

    4.6 Sterne, 5273 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (5273) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Finanzdienstleistungen, Marktdaten, Finanzmarkt, Portfolio-Verwaltung, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Finanzieller Handel, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsbaum-Lernen, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    3.7 Sterne, 345 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.7 (345) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Fortgeschrittene Feinabstimmung generativer KI für große Sprachmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Reinforcement Learning, Generative Modellarchitekturen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells

    4.4 Sterne, 138 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (138) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Digital Marketing: Audience, Campaigns, and Metrics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Strategic Marketing, Digital Marketing Campaigns, Web Analytics and SEO, MarTech, Social Media Campaigns, Web Content, Cross-Channel Marketing, Social Media Marketing, Search Engine Optimization, Marketing Automation, Marketing Channel, AI Personalization, Marketing, Marketing Planning, Content Management Systems, Content Performance Analysis, Integrated Marketing Communications, Media Planning, Key Performance Indicators (KPIs)

    4.6 Sterne, 8005 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (8005) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    LearnQuest

    Machine Learning for Supply Chains

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, Model Training, NumPy, Demand Planning, Feature Engineering, Supervised Learning, Supply Chain, Applied Machine Learning, Inventory Management, Trend Analysis, Data Visualization, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

    3.4 Sterne, 87 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.4 (87) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    LearnQuest

    Künstliche Intelligenz - Datenschutz und Bequemlichkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Bewertungen der Anfälligkeit, Informationen zum Datenschutz, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Datensicherheit, Persönlich identifizierbare Informationen, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, Datenverwaltung, AI-Sicherheit

    4.7 Sterne, 109 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (109) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Vorbereitung auf AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Prädiktive Modellierung, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, No-Code-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4.7 Sterne, 233 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (233) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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