Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Lernen übertragen, Bildanalyse, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Validierung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenverwaltung, Microsoft Office, Excel-Formeln, Dateneingabe, Datenvisualisierung, Datenmanagement, Datenvalidierung, Microsoft Büro, Problemlösung, Plot (Grafiken), Microsoft Excel, Integrität der Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, AI-Personalisierung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Korrelationsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Code Reusability, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Data Analysis, Computer Programming, Model Optimization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Responsible AI, LangGraph, AI Integrations, AI Workflows, AI Orchestration, Agentic Workflows, LangChain, Agentic systems, Generative AI Agents, CrewAI, OpenAI API, LLM Application, Tool Calling, OpenAI, Model Deployment, Compliance Management, Governance, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheit von Informationssystemen, Cybersecurity, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Beglaubigungen, Sicherheitsmanagement, Sicherheitsstrategie, Anwendungssicherheit, Netzwerksicherheit, Kryptographie, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cyber-Angriffe, IT-Sicherheitsarchitektur, Berechtigung (Computing), Firewall, Datensicherheit, Management von Bedrohungen, Verschlüsselung, Sicherheitskontrollen, Sicherheitsbewußtsein
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Programm-Entwicklung, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Datei-E/A, Statistische Analyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Web-Scraping, Java-Programmierung, Software-Entwicklung, Java Programmierung, Problemlösung, Algorithmen, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Software-Prüfung, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Software Entwurf, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Dokumentation, Computerprogrammierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Daten-Pipelines, Einheitliche Prüfung, Testfall, Rust (Programmiersprache), Gesicht umarmen, Docker (Software), Jenkins, Serverloses Rechnen, Befehlszeilenschnittstelle, Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Integration, Containerisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Computer Programmierung, CI/CD, Einheitstest, Computerprogrammierung, DevOps, Restful API, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Houston
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Excel-Formeln, Datengestützte Entscheidungsfindung, Spieltheorie, Microsoft Excel, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Analytik, Tabellenkalkulations-Software, Regressionsanalyse, Simulationen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Software zur Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Pivot-Tabellen und Diagramme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Operative Effizienz, Wirtschaftsethik, Mitarbeiterschulung, Daten-Ethik, Entwicklung der Arbeitskräfte, Geschäftsethik, AI-Integrationen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Python-Programmierung, Datei-E/A, Computer-Programmierwerkzeuge, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bereinigung von Daten, Einheitliche Prüfung, Matplotlib, Java-Programmierung, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Java Programmierung, Plot (Grafiken), Anwendungsentwicklung, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Computer Programmierung, Einheitstest, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Eclipse (Software), Objektorientierter Entwurf
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Geschäftliche Metriken, Bewertung des Modells, Leistungsprüfung, Test Daten, Leistungsmetrik, Datenerhebung, Produkt-Sortiment, Benchmarking, Entscheidungsunterstützende Systeme, Leistungsmessung, Prädiktive Analytik, Datenerfassung, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate