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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Custom Reports in Google Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Ad Hoc Reporting, Performance Reporting, Web Analytics, Marketing, Web Development

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    170 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Optimierung für die Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Geschäftsmodellierung, Grafische Darstellung, Mathematische Modellierung, Excel-Formeln, Operations Research, Datengestützte Entscheidungsfindung, Modell-Optimierung, Microsoft Excel, Prozess-Optimierung, Analytik, Entscheidungsfindung, Tabellenkalkulations-Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    91 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Genentech

    Praktische Anwendung von R für die klinische Berichterstattung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung klinischer Daten, Statistische Analyse, R Programmierung, Klinische Forschung, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, R (Software), Entwicklung von Medikamenten, Dashboard, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Pharmazeutika, Präsentation der Daten, Datenvorverarbeitung, Datenmodellierung, Klinische Studien, Statistische Berichterstattung, Formulare für Fallberichte

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Validierung von Daten, R Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Datenvalidierung, Plot (Grafiken), Statistische Programmierung, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Ästhetik, Datenumwandlung, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Installation der Software, Datenmanipulation, Wiederverwendbarkeit von Code, Rmarkdown, Software zur Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Ggplot2

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Programmierung mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Datei-E/A, Computer-Programmierwerkzeuge, Funktionales Design, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Lineare Algebra, Problemlösung, Plot (Grafiken), Technische Berechnungen, Grundsätze der Programmierung, Informatik, Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, C (Programmiersprache), Entwicklungsumgebung, Matlab, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Computerwissenschaft, Mathematische Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.016 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Machine Learning, Automation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    374 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der Positiven Psychologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaft und Forschung, Kritisches Denken, Zielsetzung, Datenerhebung, Achtsamkeit, Bildung und Ausbildung, Widerstandsfähigkeit, Arbeit mit Kindern, Soziale Auswirkungen, Anpassungsfähigkeit, Stressbewältigung, Menschliche Entwicklung, Visionär, Psychologische Beurteilungen, Starke Arbeitsethik, Persistenz, Hartnäckigkeit, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Datenerfassung, Bewertung des Programms, Erhebungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8641 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Entwicklung von erklärbarer KI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz, Entscheidungsintelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Generative KI: Grundlagen, Anwendungen und Herausforderungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Qualität der Daten, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, Das Risiko, Geistiges Eigentum, Führung und Management, Datenqualität, KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    210 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design-Strategien, Computational Thinking, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Theorie und Analyse, Algorithmen, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Analyse, Logisches Denken, Daten-Strukturen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5336 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Moneyball und mehr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistik, Personenbezogene Analytik, Statistische Analyse, Geschäftliche Metriken, Deskriptive Analytik, Statistische Programmierung, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Statistische Methoden, Analytik, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, People Analytics

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Android Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Git (Versionskontrollsystem), Android-Studio, Persona (Benutzererfahrung), GitHub, Android-Entwicklung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Versionskontrolle, Android-Jetpack, Interaktionsdesign, Wiederverwendbarkeit von Code, React Native, UI/UX-Forschung, Kotlin, Mobile Entwicklung, Jest (JavaScript Testing Framework), Daten-Strukturen, Restful API, Unix-Befehle, Nutzerforschung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9270 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Custom Reports in Google Analytics: Coursera
  • Optimierung für die Entscheidungsfindung: University of Minnesota
  • Praktische Anwendung von R für die klinische Berichterstattung: Genentech
  • Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Einführung in die Programmierung mit MATLAB: Vanderbilt University
  • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera
  • Grundlagen der Positiven Psychologie: University of Pennsylvania
  • Entwicklung von erklärbarer KI (XAI): Duke University
  • Generative KI: Grundlagen, Anwendungen und Herausforderungen: University of Michigan
  • Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen: Stanford University

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Business
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668 Kurse
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425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
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Math and Logic
70 Kurse
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137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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Fertigkeiten

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  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
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Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

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  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
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  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
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