Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbesserung der Kundenerfahrung, Verantwortungsvolle KI, AI-Personalisierung, Sales Enablement, Vertriebsstrategie, Verkauf, Verkaufsaktivitäten, Sales Development, KI-Förderung, Generative AI-Agenten, Verkaufsprozess, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Engagement für Kunden, Vertriebsmanagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenumwandlung, Lineare Algebra, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Datenvalidierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Daten-Storytelling, A/B-Tests, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Marketing-Analytik, Marketing-Strategien, Datenmodellierung, Interviewing-Fähigkeiten, Datenanalyse, Marketing, Zielpublikum, Pandas (Python-Paket), Deskriptive Statistik, Business Metriken, Datenvisualisierung, Marketing-Effektivität, Bayessche Statistik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Public Relations, Content Creation, Marketing and Public Relations, Responsible AI, AI Personalization, Corporate Communications, Productivity Software, Crisis Management, Prompt Engineering, Team Leadership, Social Media Campaigns, Media Planning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Project Scoping, Data Visualization, Process Flow Diagrams, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Prompt Engineering, Stakeholder Management, Digital Transformation, Responsible AI, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Business Requirements
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, Customer Support, ChatGPT, Product Support, Customer Inquiries, Business Process Automation, Customer Service, E-Commerce, Order Management, User Requirements Documents, Automation, Greeting Customers, AI Enablement, User Flows, Natural Language Processing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Digital Transformation, Systems Thinking, Complex Problem Solving, Operations Research, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Verification And Validation, Process Optimization, Data Integration, Risk Management, Python Programming, Event-Driven Programming, Probability & Statistics, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Statistische Analyse, R (Software), Statistisches Programmieren, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, R-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Microsoft Copilot, Microsoft Excel, Excel Formulas, Microsoft Word, Microsoft Outlook, Microsoft Teams, Presentations, Spreadsheet Software, Microsoft 365, Microsoft Office, Content Creation, Productivity Software, Collaborative Software, Generative AI, Data Analysis, Data Visualization, Business Communication
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Gesundheitsinformatik, Big Data, Datenanalyse, Probenentnahme, Ernährung und Diät, Biostatistik, Biologie, Mikrobiologie, Immunologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate