Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Ad Hoc Reporting, Performance Reporting, Web Analytics, Marketing, Web Development
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Geschäftsmodellierung, Grafische Darstellung, Mathematische Modellierung, Excel-Formeln, Operations Research, Datengestützte Entscheidungsfindung, Modell-Optimierung, Microsoft Excel, Prozess-Optimierung, Analytik, Entscheidungsfindung, Tabellenkalkulations-Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung klinischer Daten, Statistische Analyse, R Programmierung, Klinische Forschung, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, R (Software), Entwicklung von Medikamenten, Dashboard, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Pharmazeutika, Präsentation der Daten, Datenvorverarbeitung, Datenmodellierung, Klinische Studien, Statistische Berichterstattung, Formulare für Fallberichte
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Validierung von Daten, R Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Datenvalidierung, Plot (Grafiken), Statistische Programmierung, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Ästhetik, Datenumwandlung, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Installation der Software, Datenmanipulation, Wiederverwendbarkeit von Code, Rmarkdown, Software zur Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Ggplot2
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Datei-E/A, Computer-Programmierwerkzeuge, Funktionales Design, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Lineare Algebra, Problemlösung, Plot (Grafiken), Technische Berechnungen, Grundsätze der Programmierung, Informatik, Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, C (Programmiersprache), Entwicklungsumgebung, Matlab, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Computerwissenschaft, Mathematische Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Machine Learning, Automation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaft und Forschung, Kritisches Denken, Zielsetzung, Datenerhebung, Achtsamkeit, Bildung und Ausbildung, Widerstandsfähigkeit, Arbeit mit Kindern, Soziale Auswirkungen, Anpassungsfähigkeit, Stressbewältigung, Menschliche Entwicklung, Visionär, Psychologische Beurteilungen, Starke Arbeitsethik, Persistenz, Hartnäckigkeit, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Datenerfassung, Bewertung des Programms, Erhebungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz, Entscheidungsintelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Qualität der Daten, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, Das Risiko, Geistiges Eigentum, Führung und Management, Datenqualität, KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design-Strategien, Computational Thinking, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Theorie und Analyse, Algorithmen, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Analyse, Logisches Denken, Daten-Strukturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistik, Personenbezogene Analytik, Statistische Analyse, Geschäftliche Metriken, Deskriptive Analytik, Statistische Programmierung, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Statistische Methoden, Analytik, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, People Analytics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Git (Versionskontrollsystem), Android-Studio, Persona (Benutzererfahrung), GitHub, Android-Entwicklung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Versionskontrolle, Android-Jetpack, Interaktionsdesign, Wiederverwendbarkeit von Code, React Native, UI/UX-Forschung, Kotlin, Mobile Entwicklung, Jest (JavaScript Testing Framework), Daten-Strukturen, Restful API, Unix-Befehle, Nutzerforschung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate