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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Empfehlungssysteme in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Einbettungen, Google Cloud-Plattform, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4.5 Sterne, 485 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (485) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • V

    Vanderbilt University

    AI-Agenten und agentenbasierte AI-Architektur in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Prompt-Muster, Agentische Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, Datei-E/A, OpenAI-API, Geschäftslogik, KI-Orchestrierung, Software-Architektur, Schnelles Engineering, Transaktionsverarbeitung, Speicherverwaltung, LLM-Bewerbung, AI-Sicherheit

    4.7 Sterne, 141 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (141) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    GenerativeAI für Kundenerfolg

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Generative AI-Agenten, Informationen zum Datenschutz, Engagement für Kunden, AI-Personalisierung, Verbesserung der Kundenerfahrung, Kundenbetreuung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, AI-Integrationen, Geschäftliche Prioritäten, Automatisierung, Daten-Ethik, Kundenbetreuung, Kundenerfolgsmanagement

    4.4 Sterne, 62 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (62) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in das Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, R (Software), Datenanalyse, R Programmierung, Datenverwaltung, Dateiverwaltung, Tidyverse (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Datenwrangling

    4.4 Sterne, 54 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (54) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Finanzdienstleistungen, Marktdaten, Finanzmarkt, Portfolio-Verwaltung, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Finanzieller Handel, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsbaum-Lernen, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    3.7 Sterne, 345 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.7 (345) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Schlussstein: Anwendung des Projektmanagements in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Projekt-Scoping, Bewertung der Qualität, AI-Förderung, Problemlösung, Qualitätssicherung, Lebenszyklus des Projektmanagements, Erleichterung von Sitzungen, Interviewing-Fähigkeiten, Planung der Kommunikation, Sprint-Retrospektiven, Intelligente Ziele, Projektplanung, Engagement der Interessengruppen, Stakeholder-Management, Projektdokumentation, Meilensteine (Projektmanagement), Kommunikation mit Interessenvertretern, Qualitätsmanagement, Erleichterung der Diskussion

    4.9 Sterne, 13.510 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (13.510) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Generatives Deep Learning mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Daten-Synthese, Modell Ausbildung, Autokodierer

    4.9 Sterne, 316 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (316) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Stanford Online

    Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Markov-Modell, Modell Ausbildung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Netzwerk-Modell, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung

    4.6 Sterne, 305 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (305) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • V

    Vanderbilt University

    GPT Vision: Die Welt sehen durch generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodale Aufforderungen, Organisatorische Fähigkeiten, KI-Kenntnisse, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Bildanalyse, Computer Vision, E-Mail-Automatisierung, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Kochen, ChatGPT

    4.8 Sterne, 250 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (250) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    New York University

    Verstärkungslernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzmarkt, Portfolio-Verwaltung, Risikomodellierung, Finanzieller Handel, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Marktdynamik, Finanzielle Modellierung, Markov-Modell, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Derivate

    3.6 Sterne, 134 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.6 (134) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    Meta Marketing Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Marketing-Effektivität, Daten-Storytelling, Marketing, Geschäftliche Metriken, Präsentation der Daten, Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Datenerhebung, Marketing-Analytik, Pandas (Python-Paket), A/B-Tests, Software zur Datenvisualisierung, Datengesteuertes Marketing, Datenanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Zielpublikum, Meta Ads Manager, Statistische Hypothesenprüfung, Datenvisualisierung

    4.7 Sterne, 4470 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (4470) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Fähigkeiten
    Berufliche Fähigkeiten
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Sustainability Reporting, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Agile Project Management, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Strategic Decision-Making, Delegation Skills, Object Oriented Design, Real-Time Operating Systems, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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