Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Einbettungen, Google Cloud-Plattform, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.5 (485) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Prompt-Muster, Agentische Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, Datei-E/A, OpenAI-API, Geschäftslogik, KI-Orchestrierung, Software-Architektur, Schnelles Engineering, Transaktionsverarbeitung, Speicherverwaltung, LLM-Bewerbung, AI-Sicherheit
★ 4.7 (141) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Generative AI-Agenten, Informationen zum Datenschutz, Engagement für Kunden, AI-Personalisierung, Verbesserung der Kundenerfahrung, Kundenbetreuung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, AI-Integrationen, Geschäftliche Prioritäten, Automatisierung, Daten-Ethik, Kundenbetreuung, Kundenerfolgsmanagement
★ 4.4 (62) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, R (Software), Datenanalyse, R Programmierung, Datenverwaltung, Dateiverwaltung, Tidyverse (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Datenwrangling
★ 4.4 (54) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Finanzdienstleistungen, Marktdaten, Finanzmarkt, Portfolio-Verwaltung, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Finanzieller Handel, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsbaum-Lernen, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 3.7 (345) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Projekt-Scoping, Bewertung der Qualität, AI-Förderung, Problemlösung, Qualitätssicherung, Lebenszyklus des Projektmanagements, Erleichterung von Sitzungen, Interviewing-Fähigkeiten, Planung der Kommunikation, Sprint-Retrospektiven, Intelligente Ziele, Projektplanung, Engagement der Interessengruppen, Stakeholder-Management, Projektdokumentation, Meilensteine (Projektmanagement), Kommunikation mit Interessenvertretern, Qualitätsmanagement, Erleichterung der Diskussion
★ 4.9 (13.510) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Daten-Synthese, Modell Ausbildung, Autokodierer
★ 4.9 (316) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Markov-Modell, Modell Ausbildung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Netzwerk-Modell, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung
★ 4.6 (305) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodale Aufforderungen, Organisatorische Fähigkeiten, KI-Kenntnisse, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Bildanalyse, Computer Vision, E-Mail-Automatisierung, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Kochen, ChatGPT
★ 4.8 (250) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzmarkt, Portfolio-Verwaltung, Risikomodellierung, Finanzieller Handel, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Marktdynamik, Finanzielle Modellierung, Markov-Modell, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Derivate
★ 3.6 (134) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Marketing-Effektivität, Daten-Storytelling, Marketing, Geschäftliche Metriken, Präsentation der Daten, Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Datenerhebung, Marketing-Analytik, Pandas (Python-Paket), A/B-Tests, Software zur Datenvisualisierung, Datengesteuertes Marketing, Datenanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Zielpublikum, Meta Ads Manager, Statistische Hypothesenprüfung, Datenvisualisierung
★ 4.7 (4470) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Sustainability Reporting, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Agile Project Management, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Strategic Decision-Making, Delegation Skills, Object Oriented Design, Real-Time Operating Systems, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization
Abschluss · 1–4 Jahre