Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Korrelationsanalyse, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, LangChain, LangGraph, LLM Application, Prompt Patterns, Tool Calling, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, AI Integrations, Software Development
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Storytelling, Interactive Data Visualization, People Analytics, Microsoft Excel, Prompt Engineering, Oral Expression, Trend Analysis, AI Workflows, Descriptive Analytics, Persuasive Communication, Stakeholder Communications, AI Integrations, Verification And Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Responsible AI, LLM Application, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Multimodal Prompts, Enterprise Application Management, Application Deployment, Model Optimization, AI Workflows, Data Management, Generative AI, Data Strategy, AI Personalization, Data Governance, Scalability, Data Quality
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Data Analysis Software, Data Science, Data Analysis, R (Software), R Programming, Software Installation, Package and Software Management, Version Control
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Generative AI, Data Storage Technologies, Virtual Networking, Dashboard Creation, Data Storage, Hybrid Cloud Computing, Systems Administration, Generative Model Architectures, Enterprise Application Management, Hardware Troubleshooting, Network Support, Hardware Architecture, Cloud Computing, Data Management, Virtualization and Virtual Machines, Data Maintenance, Collaborative Software, Security Controls, Network Protocols
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Verschlüsselung, Aufkommende Technologien, Kryptographische Protokolle, Digitale Vermögenswerte, Zahlungssysteme, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Haushaltsordnung, Aufstrebende Technologien, Netzwerk-Protokolle, Kryptographie, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Blockchain, FinTech, Verteiltes Rechnen, Datenspeicherung, Finanzpolitik, Schlüsselverwaltung, Skripting, Transaktionsverarbeitung, Prozess-Analyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Geometry, Applied Mathematics, Algebra
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Application Programming Interface (API), Restful API, Back-End Web Development, Database Management, Bootstrap (Front-End Framework), Object-Relational Mapping, Database Development, Web Applications, SQL, Email Automation, UI Components, Database Design, Application Deployment, Authentications, Front-End Web Development, File Management, Data Migration, User Accounts, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Machine Learning Methods, Model Training, Predictive Modeling, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Performance Measurement
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, AI Security, Cloud Infrastructure, Virtual Networking, Data Infrastructure, Generative AI, Cloud Engineering, Network Planning And Design, Cloud Computing Architecture, Network Infrastructure, Identity and Access Management, AI Workflows, General Networking, Network Architecture, Token Optimization, Cloud-Based Integration, Network Performance Management, Hybrid Cloud Computing, Dataflow, Network Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Financial Modeling, Data Presentation, Dashboard Creation, Financial Auditing, Financial Forecasting, Microsoft Excel, Strategic Decision-Making, Performance Reporting, Financial Reporting, Data Visualization, Auditing, Version Control, Persuasive Communication, Financial Analysis, Variance Analysis, Business Communication, Stakeholder Communications, Root Cause Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate