Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Michigan State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Entwicklung von Videospielen, Erstellung von Inhalten, Schreiben und Redigieren, Multimedia, Schreiben, Geschichtenerzählen, Spiel-Design, Konstruktives Feedback, Kreatives Denken, Visuelles Storytelling
★ 4.4 (66) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Education and Training, Test Tools, Survey Creation, Instructional Design, Data Analysis Software, Analysis, Education Software and Technology, Qualitative Research, Statistical Analysis
★ 4.8 (150) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Data Quality, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Cleansing, Jupyter, Data Visualization, Data Analysis, Data Science, Data Management, Predictive Modeling, Python Programming
★ 4.8 (106) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Design Thinking, PySpark, Modell Ausbildung, Apache Spark, Modell-Optimierung, Docker (Software), Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.3 (65) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Java Programming, Java, Programming Principles, Computer Programming, Computational Logic, Computer Science, Data Storage
★ 4.5 (118) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: File Systems, Operating Systems, File Management, Computer Programming Tools, Data Integrity, Debugging, File I/O, C and C++, Systems Design, Data Maintenance, Data Storage Technologies, System Software, Distributed Computing, Data Storage, C (Programming Language), System Programming, Computer Systems, Data Persistence, Command-Line Interface, Data Security
★ 4.7 (76) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Advanced Analytics, Financial Data, Financial Forecasting, Financial Analysis, Risk Modeling, Financial Modeling, Analytics, Predictive Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Trend Analysis, Risk Analysis, Market Data, Predictive Modeling, Risk Management, Data Transformation, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Descriptive Analytics, Statistical Methods
★ 4.6 (109) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Advancing Women in Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Branding, Amazon Web Services, Professionelle Netzwerkarbeit, Interviewing-Fähigkeiten, Rekrutierung, Produktwissen, Produktmanagement, Leistungsmanagement
★ 4.6 (125) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MedCerts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmacology, Pharmacist Assistance, Pharmacy Information System, Pharmacy Operations, Medical Prescription, Pharmacy, Pharmaceuticals, Medication Dispensation, Drug Development, Medication Administration, Pharmaceutical Terminology, Medical Terminology
★ 4.5 (85) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Fine-tuning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Transformation
★ 3.9 (61) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Oracle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Cloud, Generative AI, Large Language Modeling, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Cloud Services, Cloud Solutions, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Deep Learning, Prompt Engineering, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Enterprise Resource Planning, Application Deployment, Python Programming, Supply Chain Management, Customer Relationship Management (CRM) Software, Human Capital
★ 4.8 (61) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Kubernetes, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Geschäftliche Metriken, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Arbeitsabläufe, Einheitliche Prüfung, Containerisierung, Kontinuierliche Überwachung, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Integrationen, Cloud-Bereitstellung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Docker (Software), IBM Wolke, Bewertung des Modells
★ 4.5 (62) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen