Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Response, Risk Management Framework, Cyber Risk, Risk Management, Security Management, Enterprise Risk Management (ERM), Business Risk Management, Cyber Threat Intelligence, Governance Risk Management and Compliance, Continuous Monitoring, Cyber Security Strategy, Security Information and Event Management (SIEM), Threat Detection, ISO/IEC 27001, Control Objectives for Information and Related Technology (COBIT), Key Performance Indicators (KPIs)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Digital Transformation, Digital Communications, Business Transformation, Data Storage, Fundraising and Crowdsourcing, Social Impact, Computational Thinking, Artificial Intelligence, Media Strategy, Information Privacy, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Technologie-Roadmaps, Geschäftsstrategie, Maschinelles Lernen, KI-Förderung, Entscheidungsfindung, Business Transformation, Strategische Führung, Strategische Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Datenvorverarbeitung, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Cloud-Speicher, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Analytics
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Auto-Kodierer, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Shiny (R-Paket), Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Predictive Modeling, No-Code Development, Model Deployment, Data Visualization, Data Presentation, Responsible AI, Data-Driven Decision-Making, Advanced Analytics, Business Intelligence, Business Analytics, Data Cleansing, Business Reporting, Global Marketing, LLM Application, AI Enablement, User Feedback, Data Preprocessing, Predictive Analytics, Data Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Service, Customer experience strategy (CX), Customer Analysis, Process Mapping, Customer Insights, Process Design, Customer Support, Cross-Channel Marketing, Marketing Operations, Business Process, Web Analytics, Marketing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Goal Setting, Personal Development, Assertiveness, Smart Goals, Time Management, Productivity, Leadership, Professional Development, Stress Management, Emotional Intelligence, Empowerment, Relationship Management, Self-Awareness, Interpersonal Communications, Growth Mindedness
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Interactive Data Visualization, Tidyverse (R Package), Data-Driven Decision-Making, Trend Analysis, Rmarkdown, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Cleansing, Data Manipulation, Forecasting, Business Strategy, Demand Planning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Data Ethics, Internet Of Things, Automation, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Data Capture, Big Data, Real Time Data, Programming Principles, Virtual Environment, Prototyping
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz, LangChain, Datenbank-Systeme, LLM-Bewerbung, User-Interface-(UI)-Design, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, PostgreSQL, Abruf-erweiterte Erzeugung, UI Komponenten, Benutzeroberfläche (UI)
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden