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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Meta

    Meta Social Media Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Social Media-Kampagnen, Marketing-Analytik, Soziale Netzwerke, Online-Werbung, Kampagnenmanagement, Social Media-Marketing, Digitales Marketing, Bezahlte Medien, Leistungsanalyse, Marketing-Budgets, Marketing, Social-Media-Management, Markenmanagement, Instagram, Zielpublikum, Intelligente Ziele, Social-Media-Strategie, Inhaltliche Leistungsanalyse, Marketing-Effektivität

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    22.440 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    PySpark: Anwenden & Auswerten von prädiktiven ML-Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Daten-Pipelines, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Apache Spark, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Analytik, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, PySpark, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI und Modellauswahl

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
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    I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 시작하기

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Computer Vision

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
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    M

    Microsoft

    Develop an ASP.NET Core web app that consumes an API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, C# (Programming Language), Application Programming Interface (API), Microsoft Development Tools, Restful API, Microsoft Azure, Web Applications, Integrated Development Environments, Application Development, Development Environment, Virtual Environment, Middleware

    2,6
    Bewertung, 2,6 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Bioinformatische Methoden I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Biowissenschaften, Biostatistik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1779 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Modern Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Text Mining, Semantic Web, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Python Programming, Cryptography, Classification Algorithms, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Последовательные модели

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la Minería de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Management, Data Science, Unsupervised Learning, Big Data, Supervised Learning, Algorithms, Data Preprocessing, Transaction Processing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1315 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Netzwerk Architektur, Modellevaluation, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Pandas (Python-Paket), NumPy, Leistungsoptimierung, Python-Programmierung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Verbinden und schützen: Netzwerke und Netzwerksicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Härtung, Cloud-Sicherheit, Firewall, Cybersicherheit, Cloud Computing, TCP/IP, Netzwerkprotokolle, Virtual Private Networks (VPN), Netzwerksicherheit, Computer-Vernetzung, Intrusion Detection und Prävention, Bewertungen der Anfälligkeit, Verschlüsselung, Netzwerk-Infrastruktur

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7011 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Predictive Analytics, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Computer Vision, Text Mining, Natural Language Processing, Python Programming

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Meta Social Media Marketing: Meta
  • PySpark: Anwenden & Auswerten von prädiktiven ML-Modellen: EDUCBA
  • Generative AI und Modellauswahl: Vanderbilt University
  • TensorFlow 2 시작하기: Imperial College London
  • Develop an ASP.NET Core web app that consumes an API: Microsoft
  • Bioinformatische Methoden I: University of Toronto
  • Modern Natural Language Processing: Packt
  • Последовательные модели: DeepLearning.AI
  • Introducción a la Minería de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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Mathematik und Logik
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Sozialwissenschaften
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Sprachen lernen
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  • Generative KI (GenAI)
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  • Microsoft Power BI
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  • Was ist künstliche Intelligenz?

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