Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Modellevaluation, Abruf-erweiterte Erzeugung, Skalierbarkeit, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud-Bereitstellung, Kontinuierliche Überwachung, KI-Workflows, Schnelles Engineering, Microsoft Azure, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Bearbeitung von, Webanalyse und SEO, KI-Förderung, Web-Inhalt, Schreiben, Inhaltliche Strategie, Schlüsselwort-Recherche, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Optimierung der Suchmaschine, Blogs, Generative KI
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklungstools, LLM-Bewerbung, Microsoft Kopilot, Generative KI, Anwendungsentwicklung, OpenAI API, KI-Förderung, Prompt Engineering Tools, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Responsible AI, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Graph Theory, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Matplotlib, Probability Distribution, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Rahmen für das Risikomanagement, Datenanalyse, Automatisierung, Compliance Management, Generative KI, Recht, Governance, Rechtliches Risiko, Rechtstechnologie, Rechtliche Strategie, Risikominderung, Analytics, Datenethik, Schnelles Engineering
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Vision Transformer (ViT), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Generative AI, Deep Learning, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Autoencoders, Unsupervised Learning, 3D Assets
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Design-Strategien, Skalierbarkeit, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Graphentheorie, Computer Programmierung, Theoretische Informatik, Pseudocode, Leistungsoptimierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentationen, Generative KI, Grafisches und visuelles Design, Schnelles Engineering, Dokumentenverwaltung, Verkaufspräsentation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Migration, Data Pipelines, Cloud Deployment, Data Import/Export, Cloud Development, Development Environment
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Enablement, Calendar Management, Organizational Skills, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Personalization, HubSpot CRM, Business Process Automation, Email Marketing, Google Sheets, Workflow Management, Automation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen