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Marketing-Analytik Kurse

Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.


Beliebte Marketing Analytik Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Construire votre audience sur Facebook Audience Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Target Audience, Facebook, Marketing Analytics, Customer Insights, Social Media Marketing

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Innovation for Impact (i4i) Die Carlson-Polizzotto-Methode der Wertschöpfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategisches Marketing, Kundeneinblicke, Neue Produktentwicklung, Geschäftsstrategie, Fallstudien, Innovation, Problemlösung, Wettbewerbsanalyse, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Wert-Angebote, Kritisches Denken, Unternehmertum

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de los Andes

    Integración y preparación de datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Data Transformation, Data Cleansing, Data Manipulation, Jupyter, Data Compilation, Data Visualization, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Pandas (Python Package), Predictive Modeling, Python Programming

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    104 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Einbettungen und Vektordatenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Text Mining, Dokumentenverwaltung, Künstliche Intelligenz, Datenbanken, Technologien zur Datenspeicherung, Entwicklungsumgebung, Datenspeicher, Datenbank Entwicklung, Datenbank Management, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenspeicherung, OpenAI, Semantisches Web, Datenverarbeitung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogram, Generative AI, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistics, Data Analysis, Data Ethics, Experimentation, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Research Design, Responsible AI, Statistical Visualization, Research, Artificial Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    X

    Xbox

    Interaction Design and UX/UI Principles

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Interface (UI), Interaction Design, Figma (Design Software), Wireframing, Usability, Web Content Accessibility Guidelines, User Experience, User Centered Design, Web Design, Human Centered Design, Prototyping, Graphic Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Verwalten, Beschreiben und Analysieren von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Statistik, Datenkompetenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Histogramm, Stichproben (Statistik), Datenanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Python for Scientific Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Jupyter, Data Analysis, Computer Programming

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Deep Learning for Object Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Deep Learning, Matlab, Data Visualization, Machine Learning Methods, Data Analysis, Data Validation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Troubleshooting Common SQL Errors with BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Data Validation, Data Access, Query Languages, Data Mining, Data Analysis, Google Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Gestion de l’analyse des données

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Analytical Skills, Data Management, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics, Data Presentation, Descriptive Analytics, Data Collection, Statistical Modeling, Data Validation, Statistical Inference, Communication

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

  • Construire votre audience sur Facebook Audience Insights: Coursera
  • Innovation for Impact (i4i) Die Carlson-Polizzotto-Methode der Wertschöpfung: Northeastern University
  • Integración y preparación de datos: Universidad de los Andes
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Einbettungen und Vektordatenbanken: Scrimba
  • Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI: University of Michigan
  • Interaction Design and UX/UI Principles: Xbox
  • Verwalten, Beschreiben und Analysieren von Daten: University of Colorado Boulder
  • Introduction to Python for Scientific Computing: University of Colorado Boulder
  • Deep Learning for Object Detection: MathWorks
  • Troubleshooting Common SQL Errors with BigQuery: Google Cloud

Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
Soziale Netzwerke (15)
Marketingstrategie (14)
Analytik (13)
Marke (13)
Digitales Marketing (13)
Marketinganalyse (11)
Planen (11)
Werbung (9)
Modellierung (9)
Social Media-Marketing (9)
Marken-Management (7)

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