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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Content Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Content Performance Analysis, Content Optimization, Marketing Strategy and Techniques, Goal Setting, Key Performance Indicators (KPIs), Search Engine Optimization, Brand Strategy, Content Scheduling, Strategic Marketing, Content Creation, Marketing Channel, Customer Insights, Writing and Editing, Writing, Selling Techniques, Performance Analysis, Marketing Analytics, Web Analytics and SEO, Social Media Campaigns

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    5397 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Deep Teaching Solutions

    Aprendendo a aprender: ferramentas mentais poderosas para ajudá-lo a dominar assuntos difíceis (em Português) [Learning How to Learn]

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Productivity, Lifelong Learning, Learning Strategies, Collaboration, Time Management, Human Learning, Interactive Learning, Learning Theory, Learning Styles, Mental Concentration, Problem Solving, Overcoming Obstacles, Growth Mindedness, Habit Formation, Planning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    4173 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Prompting Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lösung Design, Agentische Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Zeitleisten, Geschäftskorrespondenz, Kritisches Denken, Tabellenkalkulations-Software, Prompt Engineering Tools, Datenvisualisierung, Generative KI, AI-Personalisierung, Verwaltung von Dokumenten, Prompt-Muster, Bericht schreiben, KI-Kenntnisse, Ideenfindung, Komplexe Problemlösung, Maschinelles Lernen, KI-gestützte Kreativität, LLM-Bewerbung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7923 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Back-End Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Hosting, Daten-Strukturen, Datenbank-Management, Front-End-Webentwicklung, Computerprogrammierung, Befehlszeilenschnittstelle, Full-Stack Web-Entwicklung, Restful API, Versionskontrolle, GitHub, API-Tests, Python-Programmierung, Datenbank-Management-Systeme, Git (Versionskontrollsystem), Back-End-Webentwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bootstrap (Front-End-Framework), Django (Web-Framework), Unix-Befehle, Relationale Datenbanken

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10.021 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Vorhersage, Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5164 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Text Mining, Einbettungen, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Markov-Modell, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6203 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Risikomodellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Diagnostische Radiologie, Statistisches maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Radiologie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2075 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Master Microsoft Office 365 and Power Platform

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Microsoft Power Platform, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft 365, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Word, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Power Platform Architecture & Technical Design, No-Code Development, Data Visualization, Collaborative Software, Microsoft Office, Data Integration, Presentations, Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7517 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Deep Neural Network for Beginners Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Logistic Regression, Applied Machine Learning, Program Development, Python Programming, Network Architecture, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package), Linear Algebra

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Android Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Kotlin, Restful API, Versionskontrolle, Persona (Benutzererfahrung), React Native, GitHub, UI/UX-Forschung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Jest (JavaScript Testing Framework), Android-Studio, Wiederverwendbarkeit von Code, Interaktionsdesign, Git (Versionskontrollsystem), Mobile Entwicklung, Android-Entwicklung, Unix-Befehle, Android-Jetpack, Javascript, Nutzerforschung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9309 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, Statistische Visualisierung, Statistik, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Box Plots

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    696 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, AI-Arbeitsabläufe, Bereitstellung von Anwendungen, Skalierbarkeit, Bereinigung von Daten, Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Daten-Infrastruktur, Datensicherheit, Infrastruktur-Architektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Anwendungs-Rahmenwerke, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Integrationen, Modell-Einsatz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    283 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Content Marketing: University of California, Davis
  • Aprendendo a aprender: ferramentas mentais poderosas para ajudá-lo a dominar assuntos difíceis (em Português) [Learning How to Learn]: Deep Teaching Solutions
  • Google Prompting Grundlagen: Google
  • Meta Back-End Entwickler: Meta
  • Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen: DeepLearning.AI
  • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
  • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
  • Master Microsoft Office 365 and Power Platform: Microsoft
  • Deep Neural Network for Beginners Using Python: Packt
  • Meta Android Entwickler: Meta

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Berufsbezogene Zertifikate

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