Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Content Performance Analysis, Content Optimization, Marketing Strategy and Techniques, Goal Setting, Key Performance Indicators (KPIs), Search Engine Optimization, Brand Strategy, Content Scheduling, Strategic Marketing, Content Creation, Marketing Channel, Customer Insights, Writing and Editing, Writing, Selling Techniques, Performance Analysis, Marketing Analytics, Web Analytics and SEO, Social Media Campaigns
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Productivity, Lifelong Learning, Learning Strategies, Collaboration, Time Management, Human Learning, Interactive Learning, Learning Theory, Learning Styles, Mental Concentration, Problem Solving, Overcoming Obstacles, Growth Mindedness, Habit Formation, Planning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lösung Design, Agentische Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Zeitleisten, Geschäftskorrespondenz, Kritisches Denken, Tabellenkalkulations-Software, Prompt Engineering Tools, Datenvisualisierung, Generative KI, AI-Personalisierung, Verwaltung von Dokumenten, Prompt-Muster, Bericht schreiben, KI-Kenntnisse, Ideenfindung, Komplexe Problemlösung, Maschinelles Lernen, KI-gestützte Kreativität, LLM-Bewerbung
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Hosting, Daten-Strukturen, Datenbank-Management, Front-End-Webentwicklung, Computerprogrammierung, Befehlszeilenschnittstelle, Full-Stack Web-Entwicklung, Restful API, Versionskontrolle, GitHub, API-Tests, Python-Programmierung, Datenbank-Management-Systeme, Git (Versionskontrollsystem), Back-End-Webentwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bootstrap (Front-End-Framework), Django (Web-Framework), Unix-Befehle, Relationale Datenbanken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Vorhersage, Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Text Mining, Einbettungen, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Markov-Modell, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Risikomodellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Diagnostische Radiologie, Statistisches maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Radiologie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Microsoft Power Platform, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft 365, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Word, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Power Platform Architecture & Technical Design, No-Code Development, Data Visualization, Collaborative Software, Microsoft Office, Data Integration, Presentations, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Logistic Regression, Applied Machine Learning, Program Development, Python Programming, Network Architecture, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package), Linear Algebra
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Kotlin, Restful API, Versionskontrolle, Persona (Benutzererfahrung), React Native, GitHub, UI/UX-Forschung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Jest (JavaScript Testing Framework), Android-Studio, Wiederverwendbarkeit von Code, Interaktionsdesign, Git (Versionskontrollsystem), Mobile Entwicklung, Android-Entwicklung, Unix-Befehle, Android-Jetpack, Javascript, Nutzerforschung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, Statistische Visualisierung, Statistik, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Box Plots
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, AI-Arbeitsabläufe, Bereitstellung von Anwendungen, Skalierbarkeit, Bereinigung von Daten, Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Daten-Infrastruktur, Datensicherheit, Infrastruktur-Architektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Anwendungs-Rahmenwerke, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Integrationen, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate