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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    OpenGL-Texturierung und Kamerasysteme anwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildqualität, Software-Visualisierung, Grafik-Software, Leistungsoptimierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Houdini VEX Wrangles: Procedural Effects Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Computer Graphic Techniques, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphics, Linear Algebra, Animations, Programming Principles, Scripting, Process Modeling, Business Process Modeling, User Interface (UI), Scripting Languages, Computational Logic, Data Structures, User Interface (UI) Design

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Google Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Daten-Ethik, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Validierung von Daten, LinkedIn, Rmarkdown, Interviewing-Fähigkeiten, Präsentation der Daten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Web-Präsenz, Datenkompetenz, Ggplot2, Stichproben (Statistik), Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, R (Software), Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Kommunikation mit Interessenvertretern

    4.8 Sterne, 182.504 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (182.504) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Michigan

    Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Mathematische Modellierung, Numerische Analyse, C++ (Programmiersprache), Technische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Integralrechnung, Mathematische Software, Finite-Elemente-Methoden, Mechanik

    4.6 Sterne, 564 Bewertungen, Mittel, Kurs, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (564) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Georgia Institute of Technology

    Einführung in die Technische Mechanik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Trigonometrie, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Maschinenwesen, Strukturelle Analyse, Drehmoment (Physik), Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Technik, Mechanik, Technische Praktiken

    4.8 Sterne, 5158 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (5158) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Google

    Prozessdaten von schmutzig zu sauber

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Validierung von Daten, Integrität der Daten, Datenmanipulation, Qualität der Daten, Analytik, Stichproben (Statistik), SQL, Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Bestimmung des Stichprobenumfangs

    4.8 Sterne, 18.992 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (18.992) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Datenwissenschaft, Allgemeine Mathematik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Algebra, Derivate

    4.5 Sterne, 13.023 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (13.023) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Michigan

    Critical Thinking and Decision Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Logical Reasoning, Critical Thinking, Data Analysis, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Analytical Skills, Analysis, Experimentation, Mathematics and Mathematical Modeling, Critical Thinking and Problem Solving, Data Literacy, Systems Thinking, Statistical Methods, Simulations, Predictive Modeling, Programming Principles, Decision Making, Statistical Inference, Prompt Engineering

    4.7 Sterne, 5002 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (5002) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für den Geschäftsalltag: Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Finanzielle Analyse, Präsentation der Daten, Erweiterte Analytik, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenanalyse, Business-Analytik, Microsoft Excel, Excel-Makros, Excel-Formeln, Wirtschaftsmathematik, Tabellenkalkulations-Software, Erstellung des Dashboards

    4.7 Sterne, 6295 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (6295) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Bioinformatik, Theoretische Informatik, Javascript, Computational Thinking, Graphentheorie, C und C++, Rust (Programmiersprache), Software-Prüfung, Java, Angewandte Mathematik, Computerprogrammierung, Analyse, Netzwerkanalyse, Leistungs-Stresstests, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Datenspeicherung, Python-Programmierung, Fehlersuche

    4.6 Sterne, 16.775 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (16.775) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Amsterdam

    Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsdesign, R Programmierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Qualitative Forschung, Statistik, Forschungsberichte, Interviewing-Fähigkeiten, Statistische Inferenz, Forschung, Forschungsmethodologien, Regressionsanalyse, Wissenschaftliche Methoden, Datenerhebung, Sozialwissenschaften, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Wissenschaft und Forschung

    4.6 Sterne, 7985 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (7985) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Verwendung grundlegender Formeln und Funktionen in Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Microsoft Excel, Bruttogewinn, Microsoft Office, Excel-Formeln, Wirtschaftsmathematik, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft 365

    4.6 Sterne, 2626 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (2626) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
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