Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildqualität, Software-Visualisierung, Grafik-Software, Leistungsoptimierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Computer Graphic Techniques, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphics, Linear Algebra, Animations, Programming Principles, Scripting, Process Modeling, Business Process Modeling, User Interface (UI), Scripting Languages, Computational Logic, Data Structures, User Interface (UI) Design
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Daten-Ethik, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Validierung von Daten, LinkedIn, Rmarkdown, Interviewing-Fähigkeiten, Präsentation der Daten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Web-Präsenz, Datenkompetenz, Ggplot2, Stichproben (Statistik), Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, R (Software), Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Kommunikation mit Interessenvertretern
★ 4.8 (182.504) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Mathematische Modellierung, Numerische Analyse, C++ (Programmiersprache), Technische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Integralrechnung, Mathematische Software, Finite-Elemente-Methoden, Mechanik
★ 4.6 (564) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Trigonometrie, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Maschinenwesen, Strukturelle Analyse, Drehmoment (Physik), Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Technik, Mechanik, Technische Praktiken
★ 4.8 (5158) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Validierung von Daten, Integrität der Daten, Datenmanipulation, Qualität der Daten, Analytik, Stichproben (Statistik), SQL, Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Bestimmung des Stichprobenumfangs
★ 4.8 (18.992) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Datenwissenschaft, Allgemeine Mathematik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Algebra, Derivate
★ 4.5 (13.023) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Logical Reasoning, Critical Thinking, Data Analysis, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Analytical Skills, Analysis, Experimentation, Mathematics and Mathematical Modeling, Critical Thinking and Problem Solving, Data Literacy, Systems Thinking, Statistical Methods, Simulations, Predictive Modeling, Programming Principles, Decision Making, Statistical Inference, Prompt Engineering
★ 4.7 (5002) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Finanzielle Analyse, Präsentation der Daten, Erweiterte Analytik, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenanalyse, Business-Analytik, Microsoft Excel, Excel-Makros, Excel-Formeln, Wirtschaftsmathematik, Tabellenkalkulations-Software, Erstellung des Dashboards
★ 4.7 (6295) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Bioinformatik, Theoretische Informatik, Javascript, Computational Thinking, Graphentheorie, C und C++, Rust (Programmiersprache), Software-Prüfung, Java, Angewandte Mathematik, Computerprogrammierung, Analyse, Netzwerkanalyse, Leistungs-Stresstests, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Datenspeicherung, Python-Programmierung, Fehlersuche
★ 4.6 (16.775) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsdesign, R Programmierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Qualitative Forschung, Statistik, Forschungsberichte, Interviewing-Fähigkeiten, Statistische Inferenz, Forschung, Forschungsmethodologien, Regressionsanalyse, Wissenschaftliche Methoden, Datenerhebung, Sozialwissenschaften, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Wissenschaft und Forschung
★ 4.6 (7985) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Microsoft Excel, Bruttogewinn, Microsoft Office, Excel-Formeln, Wirtschaftsmathematik, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft 365
★ 4.6 (2626) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden