Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Funktionales Design, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Datei-E/A, Daten importieren/exportieren
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Compliance-Schulung, Finanzielle Prognosen, Verantwortungsvolle KI, Vorhersage, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Automatisierung, ChatGPT, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Cash Management, Generative KI, KI-Förderung, Risikomanagement, Schnelles Engineering, Kreditorenbuchhaltung, Debitoren, Cash Flow-Prognose, Finanzielle Daten, No-Code-Entwicklung, Internationale Rechnungslegungsstandards, Datenethik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, Excel Formulas, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, User Story, Business Requirements, Stakeholder Management, Data Modeling, Microsoft Excel, Software Development Life Cycle, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Quality Management, Diagram Design, Pivot Tables And Charts, Microsoft Visio, Power BI, Microsoft Power Automate/Flow, Business Analysis, Data Analysis
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, DevOps, Model Evaluation, AI Workflows, Applied Machine Learning, Cloud Deployment, Continuous Deployment, Automation, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenmanagement, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Cloud Computing, Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Azure Synapse Analytik, Modell-Bereitstellung, Entwicklungsumgebung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Storytelling, Scatter Plots, Pandas (Python Package)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Unterstützung bei Rechtsstreitigkeiten, Automatisierung, Juristische Forschung, KI-Workflows, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Kundenbetreuung, Rechtstechnologie, Rechtliche Strategie, Mediation, Dokumentenverwaltung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Outbound Calls, Telephone Skills, Operational Efficiency, AI Workflows, Customer experience improvement, Workflow Management, Productivity Software, AI Enablement, Customer Service, Automation, Systems Integration
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Automatisierung, Skalierbarkeit, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Automatisierung von Geschäftsprozessen, Generative KI, KI-Workflows, Slack (Software), Personalwesen, Leistungsmetrik, Google Sheets, Daten in Echtzeit, OpenAI, Generative AI-Agenten, Multimodale Aufforderungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen