Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Graphentheorie, Informatik, Analyse, Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeit, Theoretische Informatik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mitarbeiter-Coaching, Leistungsüberprüfung, Trendanalyse, AI-Personalisierung, Coaching, Analyse, Konstruktives Feedback, Personalentwicklung, KI-Förderung, Leistungsanalyse, Automatisierung, Entwicklung der Arbeitskräfte, Strategie der Humanressourcen, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines, Google Cloud-Platform, Big Data, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Jupyter, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Optimierung der Suchmaschine, Social-Media-Strategie, Soziale Netzwerke, Vorhersage, Zielmarkt, Wettbewerbsanalyse, Branding, Datenanalyse, Schlüsselwort-Recherche, Content Marketing, Social Media-Marketing, Zielpublikum, Erstellung von Inhalten, Digitale Medienstrategie, Persona Entwicklung, Digitales Marketing, Webanalyse und SEO, Analytics, Suchmaschinen-Marketing, Inhaltliche Strategie
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Modell-Bereitstellung, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation, Generative KI, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Google Gemini, Engineering Software, Responsible AI, Embeddings, Gemini, Software Development Tools, AI Workflows
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, C# (Programming Language), Application Programming Interface (API), Microsoft Development Tools, Restful API, Microsoft Azure, Web Applications, Integrated Development Environments, Application Development, Development Environment, Virtual Environment, Middleware
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Text Mining, Semantic Web, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Python Programming, Cryptography, Classification Algorithms, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Management, Data Science, Unsupervised Learning, Big Data, Supervised Learning, Algorithms, Data Preprocessing, Transaction Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Netzwerk Architektur, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Modellevaluation, NumPy, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate