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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California, Santa Cruz

    C für jedermann, Teil 1: Grundlagen der Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Rechnerische Logik, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.5 (6781) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Imperial College London

    Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Generative KI, Tiefes Lernen, Auto-Kodierer, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Generative Modellarchitekturen, Bayessche Statistik, Autokodierer, Tensorflow, Bayessches Netz, Stichproben (Statistik), Bildanalyse

    ★ 4.7 (109) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Nikolai Schuler

    Microsoft Power BI Desktop - Das praktische Bootcamp

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Power BI, Bereinigung von Daten, Leistungsoptimierung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.4 (25) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Physik, Mechanik, Wissenschaftliche Methoden, Europäische Geschichte, elektromagnetik, Forschung, Globale Positionierungssysteme, Verifizierung und Validierung

    ★ 4.9 (3163) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Machine Learning Methods, Model Training, Predictive Modeling, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Performance Measurement

    ★ 4.3 (28) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    IA en el Deporte: El Enfoque de un Club

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Performance Analysis, Automation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Technology Strategies, Personalized Service, Innovation, Internet Of Things, Machine Learning, Digital Transformation, Deep Learning, Analytical Skills, Predictive Analytics, Big Data, Health Technology, Ethical Standards And Conduct, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Security, User Experience

    ★ 4.9 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Reporte de Gases Efecto Invernadero en cadenas de suministro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainability Reporting, Environmental Regulations, Compliance Reporting, Environmental Laws, Climate Change Mitigation, Sustainability Standards, Environmental Management Systems, Inventory Accounting, Corporate Sustainability, Supply Chain Management, Estimation, Data Collection, Data Integration, Product Lifecycle Management, Data Access, Data Analysis, Database Administration, Pivot Tables And Charts

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    HTML und CSS in der Tiefe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Hypertext Markup Language (HTML), Animationen, HTML und CSS, Entwicklungstests, UI-Komponenten, Cascading Style Sheets (CSS), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Semantisches Web, Javascript, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Design, Bootstrap (Front-End-Framework), Software-Entwicklungswerkzeuge, Webanalyse und SEO, Web-Entwicklungs-Tools, Fehlersuche, Front-End-Webentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Validierung von Daten, Browser-Kompatibilität

    ★ 4.7 (1924) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Generative AI for Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI Workflows, Business Process Automation, Make.com, Large Language Modeling, Automation, ChatGPT, Agentic systems, Generative Model Architectures, Agentic Workflows, LangChain, Responsible AI, AI Security, Workflow Management, OpenAI, Process Optimization, Application Programming Interface (API), Decision Support Systems

    ★ 4.3 (21) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Praktische Einführung in Linux-Befehle und Shell Scripting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: grep, Linux, Skriptsprachen, Shell-Skript, Netzwerk-Protokolle, Betriebssysteme, OS Prozessmanagement, Linux-Server, Unix-Shell, Unix-Befehle, Bash (Skriptsprache), Linux-Befehle, Dateiverwaltung, Unix, Befehlszeilenschnittstelle, Paket- und Softwareverwaltung, Datei-E/A, Skripting, Dateisysteme, Linux-Verwaltung

    ★ 4.6 (1744) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen mit ChatGPT: Modell zur Bildklassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, ChatGPT, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Test Daten, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Bildanalyse

    ★ 4.4 (35) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    PostgreSQL 17: Core Concepts and Advanced SQL Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PostgreSQL, SQL, Database Management, Transaction Processing, Databases, Database Management Systems, Data Management, Query Languages, JSON, Performance Tuning, Database Design, Data Access, Data Integrity

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • C für jedermann, Teil 1: Grundlagen der Programmierung: University of California, Santa Cruz
  • Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2: Imperial College London
  • Microsoft Power BI Desktop - Das praktische Bootcamp: Nikolai Schuler
  • Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie: Stanford University
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 2: Coursera
  • IA en el Deporte: El Enfoque de un Club: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Reporte de Gases Efecto Invernadero en cadenas de suministro: Universidad Nacional Autónoma de México
  • HTML und CSS in der Tiefe: Meta
  • Generative AI for Automation: Edureka
  • Praktische Einführung in Linux-Befehle und Shell Scripting: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
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471 Kurse
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413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Cybersecurity
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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