Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Rmarkdown, Software-Versionierung, R (Software), R Programmierung, Prüfbarkeit, Kontinuierliche Integration, Entwicklungstests, Programm-Entwicklung, Open-Source-Technologie, Versionskontrolle, Knitr, Paket- und Softwareverwaltung, Einheitliche Prüfung, Git (Versionskontrollsystem), Software-Dokumentation, Plattformübergreifende Entwicklung, GitHub, Tools erstellen, Testfall, Einheitstest
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computer Science, Probability, Design Strategies, Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenarchitektur, Datenqualität, PySpark, Große Daten, Python-Programmierung, Verteiltes Rechnen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, DevOps, Datenumwandlung, Modell-Einsatz, Schneeflocken-Schema, Daten-Pipelines, Modell Ausbildung, Qualität der Daten, Data Warehousing, Integration von Daten, Apache Spark, Databricks, Apache Hadoop
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Memory Management, Algorithms, Database Management Systems, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Data Maintenance, Performance Tuning, Data Access
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Bereitstellung, Kubernetes, Modellevaluation, Design Thinking, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, IBM Wolke, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Containerisierung, Modell-Einsatz, Kontinuierliche Überwachung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Einheitliche Prüfung, Geschäftliche Metriken, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Docker (Software), AI-Arbeitsabläufe, Bereitstellung von Anwendungen, Einheitstest, AI-Integrationen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Großrechner-Technologien, Mainframe-Computing, COBOL (Programmiersprache), Test-Tools, Software-Prüfung, Datei-E/A, Einheitliche Prüfung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Computer-Programmierwerkzeuge, Fehlersuche, z/OS, Einheitstest
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Open-Source-Technologie, Containerisierung, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Gesicht umarmen, LLM-Bewerbung, Plattformübergreifende Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, C (Programmiersprache)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Data Cleansing, Model Optimization, Predictive Modeling
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz, Intrusion Detection und Prävention, Cybersecurity, Python-Programmierung, Techniken der Ausbeutung, Skripting, Cyber-Operationen, Persistenz der Daten, Skriptsprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Bedarfsplanung, Operations Research, SQL, Erweiterte Analytik, Management der Lieferkette, Datenbank-Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Agile Methodik, Analytik, Abfragesprachen, Lieferkette, Deskriptive Analytik, Planung der Lieferkette, Prädiktive Analytik, Vorhersage, Statistische Programmierung, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Inventarverwaltungssystem
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Computational Logic, Markov Model, Artificial Intelligence, Game Theory, Theoretical Computer Science, Python Programming, Deductive Reasoning, Decision Intelligence, Probability, Verification And Validation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate