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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    R-Pakete erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Rmarkdown, Software-Versionierung, R (Software), R Programmierung, Prüfbarkeit, Kontinuierliche Integration, Entwicklungstests, Programm-Entwicklung, Open-Source-Technologie, Versionskontrolle, Knitr, Paket- und Softwareverwaltung, Einheitliche Prüfung, Git (Versionskontrollsystem), Software-Dokumentation, Plattformübergreifende Entwicklung, GitHub, Tools erstellen, Testfall, Einheitstest

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    223 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Clemson University

    Design and Analysis of Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computer Science, Probability, Design Strategies, Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenarchitektur, Datenqualität, PySpark, Große Daten, Python-Programmierung, Verteiltes Rechnen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, DevOps, Datenumwandlung, Modell-Einsatz, Schneeflocken-Schema, Daten-Pipelines, Modell Ausbildung, Qualität der Daten, Data Warehousing, Integration von Daten, Apache Spark, Databricks, Apache Hadoop

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Peking University

    高级数据结构与算法

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Memory Management, Algorithms, Database Management Systems, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Data Maintenance, Performance Tuning, Data Access

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    106 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: KI in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Bereitstellung, Kubernetes, Modellevaluation, Design Thinking, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, IBM Wolke, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Containerisierung, Modell-Einsatz, Kontinuierliche Überwachung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Einheitliche Prüfung, Geschäftliche Metriken, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Docker (Software), AI-Arbeitsabläufe, Bereitstellung von Anwendungen, Einheitstest, AI-Integrationen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM COBOL Basic Testen und Debuggen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Großrechner-Technologien, Mainframe-Computing, COBOL (Programmiersprache), Test-Tools, Software-Prüfung, Datei-E/A, Einheitliche Prüfung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Computer-Programmierwerkzeuge, Fehlersuche, z/OS, Einheitstest

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    127 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Open Source LLMOps-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Open-Source-Technologie, Containerisierung, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Gesicht umarmen, LLM-Bewerbung, Plattformübergreifende Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, C (Programmiersprache)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Data Cleansing, Model Optimization, Predictive Modeling

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Infosec

    Ausführung, Persistenz, Privilegienerweiterung und Umgehung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz, Intrusion Detection und Prävention, Cybersecurity, Python-Programmierung, Techniken der Ausbeutung, Skripting, Cyber-Operationen, Persistenz der Daten, Skriptsprachen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Unilever

    Implementierung von Supply Chain Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Bedarfsplanung, Operations Research, SQL, Erweiterte Analytik, Management der Lieferkette, Datenbank-Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Agile Methodik, Analytik, Abfragesprachen, Lieferkette, Deskriptive Analytik, Planung der Lieferkette, Prädiktive Analytik, Vorhersage, Statistische Programmierung, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Inventarverwaltungssystem

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Razonamiento artificial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Computational Logic, Markov Model, Artificial Intelligence, Game Theory, Theoretical Computer Science, Python Programming, Deductive Reasoning, Decision Intelligence, Probability, Verification And Validation

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    116 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • R-Pakete erstellen: Johns Hopkins University
  • Design and Analysis of Algorithms: Clemson University
  • Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering: Duke University
  • Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
  • 高级数据结构与算法: Peking University
  • KI-Workflow: KI in der Produktion: IBM
  • IBM COBOL Basic Testen und Debuggen: IBM
  • Open Source LLMOps-Lösungen: Duke University
  • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
  • Ausführung, Persistenz, Privilegienerweiterung und Umgehung: Infosec

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