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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Michigan

    Programmation pour tous (mise en route de Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Program Development, Software Installation, Development Environment

    4.7 Sterne, 42 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (42) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • H

    Howard University

    Linear Algebra for Data Science Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Plot (Graphics), Mathematical Modeling, Scientific Visualization, Data Preprocessing, NumPy, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Mathematical Software, Statistical Methods, Applied Mathematics, Algebra, Python Programming

    4.3 Sterne, 33 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (33) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Quantitative Finance & Risk Modeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Descriptive Statistics, Data Literacy, Financial Forecasting, Reconciliation, Financial Analysis, A/B Testing, Portfolio Risk, Model Evaluation, Data Cleansing, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis, Risk Analysis, Risk Management, R Programming, Statistical Analysis, Machine Learning

    3.9 Sterne, 15 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.9 (15) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Arbeiten mit BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Daten importieren/exportieren, Google Cloud-Plattform, Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Große Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Abfragesprachen, Data Warehousing, SQL

    4.3 Sterne, 277 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.3 (277) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • B

    Board Infinity

    Software Quality Assurance and Testing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Performance Testing, Software Quality Assurance, White-Box Testing, API Testing, Test Script Development, AI Security, Performance Stress Testing, Regression Testing, Software Quality (SQA/SQC), AI Integrations, Code Review, Scalability, Automation, Code Coverage, Software Technical Review, DevOps, Collaborative Software, Security Testing, Waterfall Methodology

    4.1 Sterne, 48 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.1 (48) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Data Visualization with Plotly Express

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Ggplot2, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning

    4.7 Sterne, 269 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (269) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Data Science Coding Herausforderung: Vorhersage von Darlehensausfällen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreditvergabe und Underwriting, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Jupyter, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten

    4.7 Sterne, 114 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (114) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of California, Davis

    Computer-Simulationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Systemorientiertes Denken, Agentische Systeme, Wirtschaft, Sozialwissenschaften, Soziologie, Computational Thinking, Wissenschaftliche Methoden, Grundsätze der Programmierung, Simulationen, Soziale Auswirkungen, Sozioökonomie

    4.5 Sterne, 87 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (87) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Datenverwaltung und -speicherung in der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Technologien zur Datenspeicherung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenspeicherung, Daten-Seen, Daten-Infrastruktur, Datenzugang, Datenverwaltung, Cloud-Speicher, NoSQL, Datenverarbeitung, Google Cloud-Plattform, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Stern-Schema, Datenarchitektur, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Data Warehousing, Verwaltung von Metadaten

    4.1 Sterne, 46 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.1 (46) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Bereinigung von Daten, NumPy, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Matplotlib, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, JSON, Web-Scraping

    4.3 Sterne, 201 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (201) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    LearnQuest

    Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot-Tabellen und Diagramme, Planung der Lieferkette, Bereinigung von Daten, NumPy, Operations Research, Datenwrangling, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Lieferkette, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Management der Lieferkette, Grundsätze der Programmierung

    3.7 Sterne, 41 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.7 (41) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Data Analysis Using Pyspark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Presentation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming

    4.4 Sterne, 320 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.4 (320) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Programmation pour tous (mise en route de Python): University of Michigan
  • Linear Algebra for Data Science Using Python: Howard University
  • Quantitative Finance & Risk Modeling: Coursera
  • Arbeiten mit BigQuery: Coursera
  • Software Quality Assurance and Testing: Board Infinity
  • Data Visualization with Plotly Express: Coursera
  • Data Science Coding Herausforderung: Vorhersage von Darlehensausfällen: Coursera
  • Computer-Simulationen: University of California, Davis
  • Datenverwaltung und -speicherung in der Cloud: Google Cloud
  • Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung: University of California San Diego

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