Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Machines, Debugging, System Programming, Windows PowerShell, Virtual Environment, Virtualization, Programming Principles, Excel Macros, Linux
★ 4.5 (86) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Skalierbarkeit, IBM Wolke, Containerisierung, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Design Thinking, Docker (Software), Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung
★ 4.3 (62) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Grafikdesign, Dokumentenverwaltung, Kommunikation, Peer Review, Design Thinking, Digitales Design, digitale Kompetenz, Open-Source-Technologie, Visuelle Gestaltung, Grafisches Design, Verwaltung von Dokumenten, Kreatives Design, Digitale Veröffentlichung, Infografiken, Multimedia
★ 4.9 (142) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Matlab, Methoden des maschinellen Lernens, Erkennung von Anomalien, Computer Vision, Bildanalyse, Geografische Informationen und Technologie
★ 4.6 (58) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Anpassung an den Klimawandel, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Modellevaluation, Umweltwissenschaft, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Eindämmung des Klimawandels, Datenverarbeitung, Vorhersage, Umweltproblem, Methoden des maschinellen Lernens, Umweltüberwachung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse
★ 4.8 (143) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Entwicklung, Skriptsprachen, Rechnerische Logik, Datenanalyse, Algorithmen, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Fehlersuche
★ 4 (70) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Software zur Datenanalyse, Cybersecurity, Splunk, Reaktion auf Vorfälle, Integration von Daten, Systemüberwachung, Erkennung von Bedrohungen, Installation der Software, Benutzeroberfläche (UI), Überwachung von Ereignissen, Datenspeicherung, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM)
★ 4.6 (296) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Journey Mapping, Künstliche Intelligenz, Kundenanalyse, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, KI-Produktstrategie, Entscheidungsunterstützende Systeme, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Business-Lösungen, Reise-Mapping
★ 4.4 (84) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, JSON, Web-Scraping, Skriptsprachen, Operative Datenbanken, Datenbanken, SQL, Datenbank Management, Datenbank-Management, Datenmanipulation, MySQL, Analyse räumlicher Daten, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Datenerfassung, Skripting, Daten importieren/exportieren, Abfragesprachen
★ 4.4 (111) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Learning, Vocabulary, Language Competency, Literacy
★ 4.9 (22) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Werkstoffkunde, Elektronische Komponenten, Halbleiter, Nachhaltige Technologien, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektroingenieurwesen, Herstellungsverfahren
★ 4.2 (69) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Business Reporting, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Excel Macros, Data Presentation, Dashboard, Forecasting, Dashboard Creation, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Data Validation, Data Entry, Data Management, Data Security, Data Integrity
★ 4.8 (134) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate