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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Malware Analysis and Introduction to Assembly Language

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Machines, Debugging, System Programming, Windows PowerShell, Virtual Environment, Virtualization, Programming Principles, Excel Macros, Linux

    ★ 4.5 (86) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Skalierbarkeit, IBM Wolke, Containerisierung, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Design Thinking, Docker (Software), Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung

    ★ 4.3 (62) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The State University of New York

    Digitale Informationskompetenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Grafikdesign, Dokumentenverwaltung, Kommunikation, Peer Review, Design Thinking, Digitales Design, digitale Kompetenz, Open-Source-Technologie, Visuelle Gestaltung, Grafisches Design, Verwaltung von Dokumenten, Kreatives Design, Digitale Veröffentlichung, Infografiken, Multimedia

    ★ 4.9 (142) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    Einführung in Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Matlab, Methoden des maschinellen Lernens, Erkennung von Anomalien, Computer Vision, Bildanalyse, Geografische Informationen und Technologie

    ★ 4.6 (58) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    KI und Klimawandel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Anpassung an den Klimawandel, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Modellevaluation, Umweltwissenschaft, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Eindämmung des Klimawandels, Datenverarbeitung, Vorhersage, Umweltproblem, Methoden des maschinellen Lernens, Umweltüberwachung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse

    ★ 4.8 (143) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Grundlagen der Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Entwicklung, Skriptsprachen, Rechnerische Logik, Datenanalyse, Algorithmen, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Fehlersuche

    ★ 4 (70) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Einführung in SIEM (Splunk)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Software zur Datenanalyse, Cybersecurity, Splunk, Reaktion auf Vorfälle, Integration von Daten, Systemüberwachung, Erkennung von Bedrohungen, Installation der Software, Benutzeroberfläche (UI), Überwachung von Ereignissen, Datenspeicherung, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM)

    ★ 4.6 (296) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Geschäftliche Anwendung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Journey Mapping, Künstliche Intelligenz, Kundenanalyse, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, KI-Produktstrategie, Entscheidungsunterstützende Systeme, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Business-Lösungen, Reise-Mapping

    ★ 4.4 (84) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Skripting mit Python und SQL für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, JSON, Web-Scraping, Skriptsprachen, Operative Datenbanken, Datenbanken, SQL, Datenbank Management, Datenbank-Management, Datenmanipulation, MySQL, Analyse räumlicher Daten, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Datenerfassung, Skripting, Daten importieren/exportieren, Abfragesprachen

    ★ 4.4 (111) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Peking University

    Chinese Characters for beginner (3) 汉字(3)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Learning, Vocabulary, Language Competency, Literacy

    ★ 4.9 (22) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • É

    École Polytechnique

    Physik der Silizium-Solarzellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Werkstoffkunde, Elektronische Komponenten, Halbleiter, Nachhaltige Technologien, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektroingenieurwesen, Herstellungsverfahren

    ★ 4.2 (69) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Microsoft Excel Mastery: From Basics to Pro Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Business Reporting, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Excel Macros, Data Presentation, Dashboard, Forecasting, Dashboard Creation, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Data Validation, Data Entry, Data Management, Data Security, Data Integrity

    ★ 4.8 (134) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Malware Analysis and Introduction to Assembly Language: IBM
  • KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells: IBM
  • Digitale Informationskompetenz: The State University of New York
  • Einführung in Computer Vision: MathWorks
  • KI und Klimawandel: DeepLearning.AI
  • Grundlagen der Python-Programmierung: Duke University
  • Einführung in SIEM (Splunk): EDUCBA
  • Geschäftliche Anwendung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen: Northeastern University
  • Skripting mit Python und SQL für Data Engineering: Duke University
  • Chinese Characters for beginner (3) 汉字(3): Peking University

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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