Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistik, Statistische Programmierung, Logistische Regression, Korrelationsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz
★ 4.4 (612) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Netzarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
★ 4.5 (1183) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Plot (Graphics), Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Supervised Learning, Data Presentation, Model Evaluation, Graphing, Dimensionality Reduction, Data Science, Descriptive Analytics, Matplotlib, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Pandas (Python Package), Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Time Series Analysis and Forecasting
MasterTrack · 6–12 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, LLM-Bewerbung, ChatGPT, AI-Personalisierung, KI-Kenntnisse, Anthropischer Claude, Kontext Technik, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenanalyse
★ 4.8 (794) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, AI Orchestration, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Multimodal Prompts, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Methods, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Reinforcement Learning, Research Reports, Machine Learning, Scenario Testing, Environmental Monitoring
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Software, Software Engineering, Application Design, Prompt Engineering, Systems Engineering, Generative AI Agents, No-Code Development, Application Development, LLM Application, Product Requirements, Development Testing, AI Workflows, AI literacy, Software Testing, Verification And Validation, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Generative AI, ChatGPT
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (6538) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Programmierwerkzeuge, Schnelles Engineering, Algorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Datei-E/A, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, Software-Entwicklung, Computer Programmierung, LLM-Bewerbung, Programm-Entwicklung, Software zur Datenvisualisierung, Computerprogrammierung, ChatGPT, Objektorientierte Programmierung (OOP), Wiederverwendbarkeit von Code, Matlab, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Objektorientierter Entwurf, Softwaretechnik
★ 4.8 (18.367) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming
★ 4.4 (375) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Webhook Security, AI Integrations, Generative AI Agents, Application Programming Interface (API), AI Workflows, Agentic Workflows, API Design, Restful API, AI Orchestration, OpenAI API, Web Scraping, Prompt Engineering, Scripting Languages, No-Code Development, Google Gemini, Javascript, Automation, Authentications, Large Language Modeling, Cybersecurity
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Web-Entwicklungs-Tools, AI-Sicherheit, AI-Integrationen, ChatGPT, Multimodale Aufforderungen, Cloud-Bereitstellung, Serverloses Rechnen, Bereitstellung von Anwendungen, Frontend-Integration, OpenAI-API, Web-Anwendungen, Künstliche Intelligenz, Daten in Echtzeit
★ 4.7 (1762) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate