Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Star Schema, Datenvalidierung, IBM DB2, Daten-Seen, Datenmodellierung, Datenqualität, Daten bereinigen, Datenbank-Design, Datenmarkt, Data-Warehousing, Daten-Integration, Abfragesprachen, Datenbank-Systeme, Datenarchitektur, Schneeflocken-Schema, PostgreSQL, Auszug
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Data Processing, Unsupervised Learning, Data Science, Anomaly Detection, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Python Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Verwaltung klinischer Daten, Datenmodellierung, Klinische Forschung, Google Cloud-Platform, Datenqualität, Datenbank-Design, Bioinformatik, Datenethik, Informatik, Datenmanipulation, Text Mining, Intensivpflegestation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Risikomodellierung, Auszug, Tidyverse (R-Paket), Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Klinische Informatik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Data Ethics, Data Modeling, Data Governance, Data Architecture, Database Design, Power BI, Star Schema, Information Privacy, Data Security, Data Integrity, Snowflake Schema, Relational Databases, Data Quality, Extract, Transform, Load, Data Cleansing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Datenanalyse, Datenstrukturen, Software-Installation, Datenmanipulation, Dateiverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Python-Programmierung, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Skriptsprachen, Explorative Datenanalyse, Skripting, Jupyter, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, SQL, Star Schema, Oracle-Datenbanken, Datenmodellierung, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Governance, Geschäftsprozess-Management, Datenbank-Management-Systeme, Unternehmensanalytik, Datenbank-Design, Data-Warehousing, MicroStrategy, Daten-Integration, Datenvisualisierung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Auszug, Relationale Datenbanken, Datenbanken
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Real Time Data, Feature Engineering, PySpark, Dataflow, Cloud Storage, Data Import/Export, Apache Spark, Data Lakes, Data Maintenance, Google Cloud Platform, Apache Kafka, Apache Hadoop, Dashboard, Data Governance, Tensorflow, Big Data, Cloud Services, Data Infrastructure, Data Storage
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Erweiterte Analytik, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Datenanalyse, Data-Warehousing, Datenbank Management, Auszug, MySQL Workbench, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbanken, Relationale Datenbanken, MySQL
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenmodellierung, Big Data, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Datenqualität, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Anomalie-Erkennung, Datenumwandlung, Data-Warehousing, Datenanalyse, Daten-Integration, Data-Mining, Analyse, Unüberwachtes Lernen, Daten Präsentation, Algorithmen für maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mapping, Microsoft Azure, Data Transformation, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Dataflow, Data Processing, Data Integration, Data Storage
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: JUnit, Test Driven Development (TDD), Version Control, Git (Version Control System), GitHub, Performance Tuning, Unit Testing, Data Structures, Java Programming, Development Testing, Algorithms, Program Development, Software Testing, Java, Computer Programming, Software Development, Programming Principles, Debugging, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen