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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • M

    MathWorks

    Deep Learning für die Objekterkennung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzarchitektur, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Software-Visualisierung, Computer Vision, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Matlab, Bildanalyse, Lernen übertragen, Vorverarbeitung von Daten

    4.9 Sterne, 13 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Scrimba

    Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Einbettungen und Vektordatenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System-Konfiguration, Vektordatenbanken, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenbanken, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Einbettungen, AI-Integrationen, Generative KI, Entwicklungsumgebung, Virtuelle Umgebung, OpenAI, OpenAI-API, Modellierung großer Sprachen

    4.7 Sterne, 71 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (71) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    Natural Language Processing Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Embeddings, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Dependency Analysis

    2.9 Sterne, 7 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 2.9 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    LearnKartS

    Docker Networking and Storage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Devops Tools, Data Storage, DevOps, Virtual Networking, Network Troubleshooting, Cloud-Native Computing, Containerization, Data Storage Technologies, Data Persistence, Network Model, Data Loss Prevention, General Networking, Network Architecture, Virtual Local Area Network (VLAN), Network Security, Application Deployment, Data Management, Data Migration, Command-Line Interface

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Semantic Segmentation with Amazon Sagemaker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Image Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning

    4.5 Sterne, 95 Bewertungen, Fortgeschritten, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (95) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • D

    Dr. Ryan Ahmed

    The Complete Claude Code & Claude Cowork Masterclass

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, Anthropic Claude, Model Context Protocol, Agentic Workflows, AI Workflows, Presentations, AI Orchestration, Research Reports, Email Automation, Generative AI Agents, Business Modeling, Vibe coding, Microsoft Office, Financial Modeling, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, Software Engineering, Data Analysis, Data Visualization

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Arizona State University

    Reaktionsoberflächen, Mischungen und Modellbildung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design-Strategien, Statistische Analyse, Modell-Optimierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Statistische Inferenz, Experimentieren, Mathematische Modellierung

    4.7 Sterne, 67 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (67) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    DataOps-Methodik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Metadaten, Qualität der Daten, Daten-Pipelines, Datenmodellierung, Agile Methodik, Datenverwaltung, Datenverwaltung, IT-Automatisierung, Integration von Daten, Datenumwandlung, Integrität der Daten

    4.7 Sterne, 60 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (60) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • H

    Hebrew University of Jerusalem

    Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Datenspeicherung, Computer-Hardware, Technische Informatik, System-Programmierung, Computerprogrammierung, Software-Entwicklung, Entwurf von Systemen, Systementwurf und Implementierung, Computer-Systeme, Informatik, Programm-Entwicklung, Speicherverwaltung, Andere Programmiersprachen, Computerarchitektur, Technischer Entwurf, Hardware-Architektur, Mikroarchitektur

    4.9 Sterne, 3742 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (3742) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    z/Architecture Assembler Language

    Kompetenzen, die Sie erwerben: z/OS, Mainframe Computing, Computer Architecture, Mainframe Technologies, Job Control Language (JCL), Microarchitecture, Systems Architecture, System Programming, Hardware Architecture, Computer Science, Programming Principles, Computer Programming, Computer Hardware, File I/O, Program Development, Computational Logic, Maintainability, Data Structures, Data Access, Data Storage

    3.8 Sterne, 12 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.8 (12) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Tabellenkalkulationen für Anfänger mit Google Sheets

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Finanzielle Modellierung, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Google Sheets, Kostenmanagement, Dateneingabe

    4.7 Sterne, 2195 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (2195) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Grundlagen der Lieferkettenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistik-Management, Geschichtenerzählen, Problemlösung, Beschaffungsmanagement, Management der Lieferkette, Transport, Datenvisualisierung, Bedarfsplanung, Kritisches Denken und Problemlösung, Planung der Lieferkette, Datenanalyse, Operative Effizienz, Lieferkette, Herstellung und Produktion, Strategische Beschaffung, Bestandsaufnahme und Lagerhaltung, Geschäftliche Metriken, Leistungsverbesserung, Betriebskapital, Finanzielle Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, and Logistics

    4.6 Sterne, 1115 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (1115) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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