Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzarchitektur, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Software-Visualisierung, Computer Vision, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Matlab, Bildanalyse, Lernen übertragen, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.9 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: System-Konfiguration, Vektordatenbanken, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenbanken, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Einbettungen, AI-Integrationen, Generative KI, Entwicklungsumgebung, Virtuelle Umgebung, OpenAI, OpenAI-API, Modellierung großer Sprachen
★ 4.7 (71) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Embeddings, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Dependency Analysis
★ 2.9 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Devops Tools, Data Storage, DevOps, Virtual Networking, Network Troubleshooting, Cloud-Native Computing, Containerization, Data Storage Technologies, Data Persistence, Network Model, Data Loss Prevention, General Networking, Network Architecture, Virtual Local Area Network (VLAN), Network Security, Application Deployment, Data Management, Data Migration, Command-Line Interface
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Image Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning
★ 4.5 (95) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Dr. Ryan Ahmed
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, Anthropic Claude, Model Context Protocol, Agentic Workflows, AI Workflows, Presentations, AI Orchestration, Research Reports, Email Automation, Generative AI Agents, Business Modeling, Vibe coding, Microsoft Office, Financial Modeling, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, Software Engineering, Data Analysis, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design-Strategien, Statistische Analyse, Modell-Optimierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Statistische Inferenz, Experimentieren, Mathematische Modellierung
★ 4.7 (67) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Metadaten, Qualität der Daten, Daten-Pipelines, Datenmodellierung, Agile Methodik, Datenverwaltung, Datenverwaltung, IT-Automatisierung, Integration von Daten, Datenumwandlung, Integrität der Daten
★ 4.7 (60) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Hebrew University of Jerusalem
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Datenspeicherung, Computer-Hardware, Technische Informatik, System-Programmierung, Computerprogrammierung, Software-Entwicklung, Entwurf von Systemen, Systementwurf und Implementierung, Computer-Systeme, Informatik, Programm-Entwicklung, Speicherverwaltung, Andere Programmiersprachen, Computerarchitektur, Technischer Entwurf, Hardware-Architektur, Mikroarchitektur
★ 4.9 (3742) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: z/OS, Mainframe Computing, Computer Architecture, Mainframe Technologies, Job Control Language (JCL), Microarchitecture, Systems Architecture, System Programming, Hardware Architecture, Computer Science, Programming Principles, Computer Programming, Computer Hardware, File I/O, Program Development, Computational Logic, Maintainability, Data Structures, Data Access, Data Storage
★ 3.8 (12) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Finanzielle Modellierung, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Google Sheets, Kostenmanagement, Dateneingabe
★ 4.7 (2195) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistik-Management, Geschichtenerzählen, Problemlösung, Beschaffungsmanagement, Management der Lieferkette, Transport, Datenvisualisierung, Bedarfsplanung, Kritisches Denken und Problemlösung, Planung der Lieferkette, Datenanalyse, Operative Effizienz, Lieferkette, Herstellung und Produktion, Strategische Beschaffung, Bestandsaufnahme und Lagerhaltung, Geschäftliche Metriken, Leistungsverbesserung, Betriebskapital, Finanzielle Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, and Logistics
★ 4.6 (1115) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen