Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Embedded Software, Model Training, Embedded Systems, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Responsible AI, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, AI literacy, Machine Learning Methods, Anomaly Detection, AI Product Strategy, Prototyping, Product Development
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Presentation, Statistical Methods, Spreadsheet Software, Data Visualization, Graphing, Data Science, Data Manipulation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Einbettungen, Netzarchitektur, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative KI, Daten-Ethik, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Plot (Graphics), Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Supervised Learning, Data Presentation, Model Evaluation, Graphing, Dimensionality Reduction, Data Science, Descriptive Analytics, Matplotlib, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Pandas (Python Package), Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Time Series Analysis and Forecasting
Credits angeboten
MasterTrack · 6–12 Monate

JetBrains
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, LLM Application, Embeddings, OpenAI API, AI Integrations, Large Language Modeling, API Design, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Agentic systems, Python Programming, Machine Learning Methods, Docker (Software), Integrated Development Environments, Machine Learning Algorithms, Data Science
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz, Agentische Systeme, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Menschliches Lernen, Wissenschaftliche Methoden, Menschliche Entwicklung, Entwicklung des Kindes, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Kritisches Denken, Diversity-Bewusstsein, Problemlösung, Kultur, Lerntheorie, Psychotherapie, Psychologie, Kognitive Verhaltenstherapie, Psychologische Beurteilungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Angriffe, Informationssicherheit, Sicherheitsmanagement, Cyber-Risiko, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Cybersecurity, Netzwerksicherheit, Daten-Ethik, Sicherheitskontrollen, Netzwerkanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Biostatistik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Risikoanalyse, Tiefes Lernen, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Bereinigung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Risikomodellierung, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Vorhersage, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Statistische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Bildqualität, Tiefes Lernen, Generative KI, Daten-Ethik, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Generative adversarische Netze (GANs), Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Synthese, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Leistungsoptimierung, Erweiterte Analytik, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate