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Kostenlose Online-Kurse

Kostenlose-Onlinekurs-Kategorien können Ihnen helfen, neue Themen unverbindlich auszuprobieren und zentrale Grundlagen in vielen Bereichen zu lernen. Sie können Fähigkeiten in Sprachen, digitalen Tools, Datenanalyse, Programmierung und mehr aufbauen. Viele Kurse bieten erste Module, Übungen und Einblicke ohne Kosten an.

Beliebte Kostenlose Onlinekurse Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Pandas (Python-Paket), Analytik, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten

    ★ 4.7 (19.706) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Einführung in die Physiologie des Menschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenszeichen, Kardiologie, Elektrophysiologie, Biologie, Zellbiologie, Anatomie, Hämodynamik, Analyse sensorischer Systeme, Physiologie, Atmung, Neurologie, Menschliches Muskel-Skelett-System, Nephrologie, Blutdruck, Pulmonologie, Endokrinologie

    ★ 4.8 (5337) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Clemson University

    Database Management Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Management, Database Design, Database Management Systems, MySQL, Database Theory, Relational Databases, Data Modeling, Database Architecture and Administration, SQL, NoSQL, File Systems, Enterprise Modeling, Diagram Design, Dependency Analysis

    ★ 4.4 (88) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenwissenschaft, Integrität der Daten, Microsoft Excel, Dateneingabe, Qualität der Daten, Google Sheets, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Datenwrangling, Datenmanipulation, Tabellenkalkulations-Software, Daten importieren/exportieren, Excel-Formeln, Bereinigung von Daten, Informationen zum Datenschutz

    ★ 4.7 (10.876) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Python-Projekt für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Web-Scraping, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Datenmanipulation, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Datenerhebung, Dashboard, Grafische Darstellung, Jupyter, Präsentation der Daten

    ★ 4.5 (4884) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Intelligenter arbeiten mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Microsoft Büro, Datenmanagement, Datenverwaltung, Daten importieren/exportieren, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Office, Excel-Formeln

    ★ 4.7 (3339) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Deep Teaching Solutions

    Lernen, wie man lernt: Mächtige mentale Werkzeuge, die Ihnen helfen, schwierige Themen zu meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitmanagement, Produktivität, Wachstumsorientiertheit, Kreativität, Lerntheorie, Anpassungsfähigkeit, Bildung von Gewohnheiten, Geistige Konzentration, Lebenslanges Lernen, Lernstrategien, Kognitive Flexibilität, Schnelles Lernen, Die Bereitschaft zu lernen

    ★ 4.8 (93.136) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, No-Code-Entwicklung, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse des Geschäftsablaufs, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Arbeitsablauf-Management, Software für maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, IBM Wolke, Bereitstellung von Anwendungen

    ★ 4.7 (35.881) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Statistische Analyse, Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Datenerhebung, Analyse, Korrelationsanalyse

    ★ 4.6 (4287) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Aufbau von Systemen mit der ChatGPT API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, ChatGPT, Selbstbedienungstechnologien, OpenAI, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, Jupyter, LLM-Bewerbung, OpenAI-API

    ★ 4.7 (343) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of London

    Globale Diplomatie - Diplomatie in der modernen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Politische Analyse, Weltgeschichte, Internationale Beziehungen, Interkulturelle Kompetenz, Konfliktmanagement, Diplomatie, Kulturelle Vielfalt, Kulturelle Sensibilität, Politische Wissenschaften

    ★ 4.7 (5613) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Google Cloud-Plattform, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Statistisches maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen

    ★ 4.7 (12.073) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten free Kurse

  • Datenanalyse mit Python: IBM
  • Einführung in die Physiologie des Menschen: Duke University
  • Database Management Systems: Clemson University
  • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
  • Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
  • Intelligenter arbeiten mit Microsoft Excel: Microsoft
  • Lernen, wie man lernt: Mächtige mentale Werkzeuge, die Ihnen helfen, schwierige Themen zu meistern: Deep Teaching Solutions
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • Einführung in die Statistik: Stanford University
  • Aufbau von Systemen mit der ChatGPT API: DeepLearning.AI

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