ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Virginia Darden School Foundation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Digitale Transformation, Verantwortungsvolle AI, Strategisches Denken, Umwandlung von Unternehmen, Unternehmensstrategie, Cloud Computing, Cloud-Technologien, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Analyse der Wettbewerber, Cloud-Bereitstellung, Geschäftsstrategie, Cloud-Sicherheit, Große Daten, Generative KI, Datenwissenschaft, Architektur des Cloud Computing, Daten-Storytelling, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, NumPy, Datenwissenschaft, Grundsätze der Programmierung, Matplotlib, Random Forest Algorithmus, Datenmanipulation, Plot (Grafiken)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Objekt-Relationales Mapping, Linux-Befehle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Restful API, Shell-Skript, Software-Architektur, Grafana, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Bash (Skriptsprache), Microservices, Istio, Open Web Application Security Project (OWASP), Kubernetes, Software Architektur, Django (Web-Framework), OpenShift, Cloud-natives Computing, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Anwendungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Lernen übertragen, Einbettungen, Tiefes Lernen, Gesicht umarmen, Datenvorverarbeitung, Generative KI, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Ggplot2, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Verwaltung klinischer Daten, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Daten-Pipelines, Statistische Visualisierung, R (Software), Methoden des maschinellen Lernens, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Versionskontrolle, Python-Programmierung, Software-Architektur, Unix-Shell, Shell-Skript, Linux-Befehle, Restful API, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Entwicklung, Web-Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, GitHub, Dateiverwaltung, Linux, Bereitstellung von Anwendungen, Bash (Skriptsprache), NumPy, Flask (Web-Framework), Software Entwurf, Software Architektur, Git (Versionskontrollsystem)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Datenanalyse, Autokodierer, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, ChatGPT, Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, Daten-Synthese, KI-Kenntnisse, Datenwissenschaft, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software zur Datenvisualisierung, Auto-Kodierer, Prompt-Muster, Technische Merkmale, Generative Modellarchitekturen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Feature Technik
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Google Gemini, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Generative KI, Google Cloud-Plattform, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Kubernetes, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Containerization, Cloud Deployment, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Platforms, Cloud Computing Architecture
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Sozialwissenschaften, Kritisches Denken, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Lerntheorie, Wissenschaftliche Methoden, Psychologische Beurteilungen, Analyse sensorischer Systeme, Menschliche Entwicklung, Menschliches Lernen, Entwicklung des Kindes, Psychotherapie, Psychologie, Kognitive Verhaltenstherapie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Markov-Modell, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate