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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Digitale Transformation, Verantwortungsvolle AI, Strategisches Denken, Umwandlung von Unternehmen, Unternehmensstrategie, Cloud Computing, Cloud-Technologien, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Analyse der Wettbewerber, Cloud-Bereitstellung, Geschäftsstrategie, Cloud-Sicherheit, Große Daten, Generative KI, Datenwissenschaft, Architektur des Cloud Computing, Daten-Storytelling, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    51.292 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Maschinelles Lernen: Random Forest mit Python from Scratch©

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, NumPy, Datenwissenschaft, Grundsätze der Programmierung, Matplotlib, Random Forest Algorithmus, Datenmanipulation, Plot (Grafiken)

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Objekt-Relationales Mapping, Linux-Befehle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Restful API, Shell-Skript, Software-Architektur, Grafana, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Bash (Skriptsprache), Microservices, Istio, Open Web Application Security Project (OWASP), Kubernetes, Software Architektur, Django (Web-Framework), OpenShift, Cloud-natives Computing, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Anwendungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    52.917 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11.423 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Lernen übertragen, Einbettungen, Tiefes Lernen, Gesicht umarmen, Datenvorverarbeitung, Generative KI, Transfer Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31.252 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Ggplot2, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Verwaltung klinischer Daten, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Daten-Pipelines, Statistische Visualisierung, R (Software), Methoden des maschinellen Lernens, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation, Modellevaluation

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Versionskontrolle, Python-Programmierung, Software-Architektur, Unix-Shell, Shell-Skript, Linux-Befehle, Restful API, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Entwicklung, Web-Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, GitHub, Dateiverwaltung, Linux, Bereitstellung von Anwendungen, Bash (Skriptsprache), NumPy, Flask (Web-Framework), Software Entwurf, Software Architektur, Git (Versionskontrollsystem)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    51.609 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Datenanalyse, Autokodierer, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, ChatGPT, Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, Daten-Synthese, KI-Kenntnisse, Datenwissenschaft, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software zur Datenvisualisierung, Auto-Kodierer, Prompt-Muster, Technische Merkmale, Generative Modellarchitekturen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Feature Technik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.770 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Google Gemini, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Generative KI, Google Cloud-Plattform, Methoden des maschinellen Lernens

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.963 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Architecting with Google Compute Engine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Kubernetes, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Containerization, Cloud Deployment, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Platforms, Cloud Computing Architecture

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    58.533 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yale University

    Einführung in die Psychologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Sozialwissenschaften, Kritisches Denken, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Lerntheorie, Wissenschaftliche Methoden, Psychologische Beurteilungen, Analyse sensorischer Systeme, Menschliche Entwicklung, Menschliches Lernen, Entwicklung des Kindes, Psychotherapie, Psychologie, Kognitive Verhaltenstherapie

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.577 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Columbia University

    Entscheidungsfindung und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Markov-Modell, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • IBM & Darden Digitale Strategie: University of Virginia Darden School Foundation
  • Maschinelles Lernen: Random Forest mit Python from Scratch©: Packt
  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
  • Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen: Coursera
  • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
  • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
  • Einführung in die generative KI: Google Cloud
  • Architecting with Google Compute Engine: Google Cloud

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