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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenmodellierung, Datenmanagement, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Daten-Storytelling, Datenanalyse, SQL, Peer Review, Komplexe Problemlösung, Apache Spark, Leistungsmetrik, Verteiltes Rechnen, Explorative Datenanalyse, Präsentationen, Datenvisualisierung, Daten-Seen, Datenqualität, Daten-Pipelines, Daten-Governance

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.267 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Application Performance Management, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, System Monitoring, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, CI/CD, Containerization, Cloud Storage, Cloud Security, Cloud Services, Cloud Management, Service Level Agreement, Virtual Machines, Safety Culture, Network Monitoring, Culture Transformation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    54.422 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Google Cloud Database Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Cloud Computing Architecture, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Deployment, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Database Design, Database Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.194 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Building Recommender Systems with Machine Learning and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AWS SageMaker, Scalability, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Autoencoders, Applied Machine Learning, Python Programming, Fraud detection, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    G

    Google Cloud

    Architecting with Google Compute Engine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Kubernetes, Infrastructure As A Service (IaaS), Containerization, Cloud Computing, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Services, Load Balancing, Service Level Agreement, Infrastructure as Code (IaC)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    58.410 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    Università di Napoli Federico II

    Machine Learning e Data Mining in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Predictive Modeling, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Modeling

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, GitHub, Big Data, Entwicklungsumgebung, R (Software), Open Source Technologie, R-Programmierung, Git (Versionskontrolle-System), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Versionskontrolle, Statistisches Programmieren, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Jupyter

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.249 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Tensorflow, Regression Analysis, Machine Learning, Computer Programming, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Umarmendes Gesicht, Einbettungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31.209 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, System Monitoring, Prompt Engineering, Network Monitoring, Cloud Computing Architecture, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Role-Based Access Control (RBAC), Network Security, Network Routing, Cloud Security, Virtual Private Networks (VPN)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    50.365 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Network Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, System Monitoring, Prompt Engineering, Kubernetes, Network Planning And Design, Network Performance Management, Network Monitoring, Firewall, Cloud Computing Architecture, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Network Security, Cloud Storage, Network Routing, Virtual Private Networks (VPN)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.703 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr: Google Cloud
  • Google Cloud Database Engineer: Google Cloud
  • Building Recommender Systems with Machine Learning and AI: Packt
  • Architecting with Google Compute Engine: Google Cloud
  • Machine Learning e Data Mining in R: Università di Napoli Federico II
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
  • Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming: Packt
  • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI

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