ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Kommunikation mit Interessenvertretern, Verantwortungsvolle AI, Kreativität, Schnelles Engineering, Kommerzialisierung, Technisches Produktmanagement, Teambildung, Prompt Engineering Tools, Google Gemini, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, ChatGPT, Verbesserung der Kundenerfahrung, Generative KI, Produktlebenszyklus-Management, AI-Förderung
★ 4.7 (12.199) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative Engine Optimization (GEO), Prompt Patterns, Generative AI, Digital Advertising, Email Automation, Email Marketing, ChatGPT, Content Performance Analysis, Data Ethics, Digital Marketing, Search Engine Optimization, Personalized Campaigns, Marketing Automation, Content Optimization, Digital Marketing Tools, AI Personalization, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.7 (12.011) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, Agentic systems, ChatGPT, Anthropic Claude, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, Generative AI, Agentic Workflows, AI Personalization, Software Development Tools, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development, Automation, Software Architecture, Software Testing, Software Design
★ 4.8 (9230) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Verantwortungsvolle AI, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Daten-Synthese, Schnelles Engineering, Daten-Ethik, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Prompt-Muster, Erstellung des Dashboards, LLM-Bewerbung, Datenkompetenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, ChatGPT, Analytik, Generative KI, Präsentation der Daten
★ 4.7 (12.097) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Agentic systems, ChatGPT, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI Workflows, AI powered creativity, Responsible AI, Agentic Workflows, Data Visualization, OpenAI API, Document Management, LLM Application, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, Data Presentation, Software Development
★ 4.8 (10.449) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Software und Technologie für das Bildungswesen, Pädagogik, Entwicklung von Lehrplänen, Digitale Pädagogik, Didaktische Strategien, Sprachkompetenz, Alphabetisierung, Instruktionsdesign, Gestaltung von Unterricht und Lehrplänen, Lernmanagement-Systeme, Planung der Lektionen, Pädagogische Materialien, Unterricht, Bildung und Ausbildung, Englische Sprache, Mündliches Verstehen, Ausbildung des Trainers, Planung des Lehrplans, Klassenzimmer-Management
★ 4.9 (21.929) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Qualität der Daten, Verteiltes Rechnen, Daten-Seen, Datenanalyse, Databricks, Komplexe Problemlösung, Apache Spark, Peer Review, SQL, Daten-Pipelines, Datenarchitektur, Explorative Datenanalyse, Präsentationen, Datenkompetenz, Deskriptive Statistik, Deskriptive Analytik, Datenverwaltung, Präsentation der Daten
★ 4.6 (17.376) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Angewandtes maschinelles Lernen, Pflegemanagement, Journey Mapping, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Gesundheitsinformatik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Business-Analytik, Gesundheitstechnologie, Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Wertorientierte Pflege, KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, Datenerfassung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Analytik, AI-Integrationen, AI-Förderung
★ 4.4 (84) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Tensorflow, Model Deployment, Model Training, Google Cloud Platform, Data Quality, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Data Strategy, Machine Learning, Machine Learning Methods, Embeddings, Cloud Deployment, Applied Machine Learning, AI Product Strategy, Responsible AI, Dataflow
★ 4.7 (92) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Machine Learning, Machine Learning Methods, Google Cloud Platform, Machine Learning Software, Model Deployment, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Cloud Storage, Data Quality, Cloud Computing, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Embeddings, Fine-tuning, Dataflow
★ 4.4 (152) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Analyse, Datenspeicherung, Daten-Strukturen, Rust (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Fehlersuche, Javascript, Algorithmen für maschinelles Lernen, Theoretische Informatik, Netzwerkanalyse, Java, Bioinformatik, Software-Prüfung, Algorithmen, Graphentheorie, Fortgeschrittene Mathematik, Programm-Entwicklung, C und C++, Computational Thinking
★ 4.6 (16.771) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Cryptographic Protocols, Regression Analysis, Apache, Web Development, Web Scraping, Model Training, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Secure Coding, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Natural Language Processing, Web Applications, Key Management, Python Programming
★ 4.8 (75) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate