Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Computer Science, Maintainability, Python Programming, Computational Logic, Algorithms, Code Reusability
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Data Loss Prevention, Google Workspace, Gmail, Data Management, Data Security, Information Management, Records Management, Data Storage, Security Controls, Record Keeping, Email Security, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Data Import/Export, Applied Machine Learning, Data Visualization Software, Machine Learning, Risk Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Beglaubigungen, E-Mail-Sicherheit, Schutz vor Malware, Datensicherheit, Multi-Faktor-Authentifizierung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Verschlüsselung, Sicherheitsbewußtsein, Kryptographie, Anwendungssicherheit, Cybersecurity, Endpunktsicherheit, Berechtigung (Computing), Sicherheitskontrollen, Erkennung von Bedrohungen, Cyber-Angriffe, Patch-Verwaltung, Aushärtung, Management von Bedrohungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Sage Publications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Plot (Graphics), Web Scraping, Scientific Visualization, Data Processing, Data Collection, Social Sciences, Social Impact, Data Analysis, Data Ethics, File I/O, Research, Programming Principles, Program Development, Social Justice, Python Programming, Computer Programming, Data Manipulation, Research Reports
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Vermögensverwaltung, Software zur Datenvisualisierung, Investitionsmanagement, Finanzielle Verwaltung, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Investment Management, Finanzverwaltung, Prädiktive Modellierung, Portfolio-Risiko, Rentabilität der Investition, Web-Scraping, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzielle Daten, Investitionen, Unstrukturierte Daten, Portfolio-Verwaltung, Methoden des maschinellen Lernens, Marktdaten, Risikomanagement, Netzwerkanalyse, Analyse der Finanzausweise
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitliche Prüfung, Jest (JavaScript Testing Framework), Front-End-Webentwicklung, UI-Komponenten, Einheitstest, Javascript, JavaScript-Frameworks, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Entwurfsmuster, Kontext-Management, Web-Entwicklungs-Tools, React.js, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft PowerPoint, Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft Office, Spreadsheet Software, digital literacy, Automation, Data Entry, Computer Literacy, Information Technology, Document Management, Graphical Tools
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Methods, Analysis, Quantitative Research, Data Visualization, Predictive Modeling, Applied Mathematics
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Sicherheit und Schutz, Technologie-Roadmaps, Produktdesign, Erweiterte Analytik, Herstellung und Produktion, Große Daten, Produktionsprozess, Digitale Transformation, Cybersecurity, Digitale Analyse, Fertigungsverfahren, Digitales Design, Herstellungsverfahren
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Einheitliche Prüfung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Kontinuierliche Überwachung, Design Thinking, Datenwissenschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Geschäftliche Metriken, Kubernetes, Einheitstest, Containerisierung, AI-Integrationen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Bereitstellung, IBM Wolke, Bewertung des Modells, Docker (Software), Bereitstellung von Anwendungen, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrität der Daten, Daten importieren/exportieren, MySQL, Datenbank-Design, Datenbank-Management-Systeme, PostgreSQL, Datenbank-Entwicklung, IBM DB2, Befehlszeilenschnittstelle, Datenbanken, Datenbank-Software, Datenmodellierung, Datenbank Management, SQL, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management, Datenbank-Verwaltung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Systeme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen