Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Michigan State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Animation und Spieldesign, Entwicklung von Videospielen, Visualisierung (Computergrafik), Fotobearbeitung, Grafische und visuelle Gestaltung, Computer-Grafik-Techniken, Kinematographie, Konzeptionelle Gestaltung, Storyboarding, 3D-Assets, Computergrafik, Spiel-Design, Gestaltung, Adobe Photoshop, Gestaltungselemente und -prinzipien, Autodesk Maya, Unity-Engine, Farbenlehre, Animationen, 3D-Modellierung
★ 4.5 (443) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltwissenschaft, Hydrologie, Naturwissenschaft, Umweltproblem, Programme zum Klimawandel, Wissenschaft und Forschung, Wasserressourcen, Umwelt, Anpassung an den Klimawandel
★ 4.6 (521) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: File Systems, Operating Systems, Memory Management, OS Process Management, System Software, Computer Systems, File Management, File I/O, Unix, Performance Tuning, Algorithms
★ 4.6 (363) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Systemüberwachung, Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Vektordatenbanken
★ 4.8 (217) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integralrechnung, Numerische Analyse, Kalkulation, Matlab, Computational Thinking, Mathematische Software, Differentialgleichungen, Simulationen, Lineare Algebra, Simulation und Simulationssoftware, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Plot (Grafiken), Skripting
★ 4.9 (447) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Computational Logic, Integral Calculus, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Statistical Methods, Analysis, Advanced Mathematics, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Mathematics and Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Descriptive Analytics
★ 4.5 (204) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Serverloses Rechnen, Anwendungssicherheit, Systemüberwachung, Cloud-Management, Schlüsselverwaltung, Internet der Dinge, Cloud-Sicherheit, Cyber-Sicherheitsstrategie, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Cloud-Bereitstellung, Cloud-Dienste, Sicherheitsstrategie, Netzwerksicherheit, Künstliche Intelligenz, Firewall, Sicherheit von Informationssystemen
★ 4.7 (546) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Umfragen, Qualitative Forschung, Marktforschung, Forschungsdesign, Erleichterung der Diskussion, Engagement fördern, Rekrutierung, Interviewing-Fähigkeiten, Forschungsmethodologien, Engagement der Interessengruppen, Forschung, Fokusgruppe, Analyse, Wirtschaftliche Forschung, Forschungsberichte, Bericht schreiben, Erhebungen, Bestimmung des Stichprobenumfangs
★ 4.6 (479) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Erstellung von Umfragen, Datenerhebung, Qualitative Forschung, Forschungsdesign, Interviewing-Fähigkeiten, Forschung, Erhebungen, Peer Review
★ 4.5 (467) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, E-Mail-Automatisierung, Multimodale Aufforderungen, ChatGPT, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Bildanalyse, Kochen, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Computer Vision, Organisatorische Fähigkeiten
★ 4.8 (250) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Kotlin, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Android-Entwicklung, Mobile Entwicklung
★ 4.7 (347) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Ggplot2, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning
★ 4.7 (269) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden